常見問題：駕駛影響圈

一般問題

影響圈是什麼？

每個驅動因素都會對其相關問題集的主要分數產生一定的影響。

影響圈顯示在標準問題集上。例：非歧視驅動因素的影響圈指的是驅動因素對整體多元化和包容性得分的影響。

影響圈有 3 個等級：低、中、高，並以維恩圖的形式顯示。例如：圓圈重疊度高表示影響力大。

這些分類與同一問題集中的其他驅動程式相關。我們建議在可行的情況下，重點放在具有高影響力的重點領域。

Peakon 如何計算駕駛影響？

對於每個組織和部門，我們使用統計模型對所有驅動因素和子驅動因素進行推斷，提取對主分數影響最大的驅動因素和子驅動因素。

我們如何評估我們的行為是否影響了駕駛者的影響？是否有可能提高駕駛員的影響力？

駕駛影響並不是您應該關注或尋求改善的因素，因為它會隨著時間的推移而自然改變。提高駕駛員分數不會減少其對主要分數的影響，因為駕駛員影響不會隨著分數的下降或增加而變化。重點領域和優勢驅動因素都會對主要得分產生影響。

相反，我們建議評估行動對分數提高和重點領域被移除的影響。

是否可以看到隨時間推移的衝擊圈？

我們不會在使用者介面中顯示影響圈的歷史分類，但我們的資料科學團隊可以將其作為付費服務提供。

影響圈對員工回饋的細微變化有多敏感？

撞擊圈可能會更新，但駕駛員得分可能不會有明顯變化。這可能是由於分數模式（駕駛員之間的相關結構）發生顯著變化，從而影響駕駛員的影響但不影響平均分數。

為什麼進行較小規模的調查時，整體儀表板上的影響圈會改變？

只有當兩個條件都滿足時，才會重新計算影響圈：

自上次更新優勢和重點領域以來，儀表板的整體參與率已超過 25%。
自上次更新優勢和重點領域以來，該部門至少有 30% 的員工接受了調查。

小部分的調查分數是否有助於其他地方的影響計算？

是的。儘管 Peakon 不會計算員工人數少於 30 人的部門的駕駛員影響，但這些員工的評分模式仍然會影響他們所屬的較大部門以及整個公司層面的影響計算。

為什麼有時「驅動程式」頁面上會缺少影響圈？

如果所有驅動因素的影響都很小，則「驅動因素」頁面中特定問題集的影響圈不會顯示。

在擁有超過 30 名員工的部門中，影響圈顯示：

在每個問題集的主儀表板上的驅動卡上，無論影響分類為何。
在每個問題集的「驅動因素」頁面中，是否存在影響程度非低的驅動因素。

您是否提供影響圈背後的原始數據，或者是否可以透過 API 將其匯出？

我們不顯示影響圈背後的數字，也無法使用 API 匯出它。例如，如果您有 3 個影響力較大的重點領域，則它們應被視為具有同等影響力。

是否有影響更大的驅動程式組合？

例如：自主性和認可度高是否會比策略和管理支持高帶來更高的整體參與度？

我們沒有發現任何對主要得分具有更高（且具有統計意義）影響的驅動組合 - 它因公司和部門而異。

情境問題

我們的影響力水平缺乏多樣性，這正常嗎？所有驅動程式都具有低或中等影響。

組織通常只為駕駛員設定 2 個影響等級。

公司沒有重大舉措，影響力圈怎麼能發生巨大轉變？

模型中驅動因素之間的相關結構可以根據員工評分模式的變化而變化，而分數不會發生任何明顯的重大變化。

為什麼兩個驅動因素有相同的基準差異和影響，但只有一個是重點領域？

範例：2 個驅動因素（無論是在相同或不同的問題集上）都高於基準 0.2，並且都具有很高的影響力。這些驅動因素中只有 1 個是重點領域。

影響圈和基準差異在使用者介面中使用四捨五入，但優先權計算使用原始資料。參考此範例，兩個驅動因素中的其中一個可能與另一個驅動因素相比，具有更高的未四捨五入基準差異或更大的影響。

如果兩張驅動卡使用相同的問題，它們的影響分類怎麼會不同呢？

範例：某個組織已停用「有意義的工作」核心驅動因素問題，但已啟動「重要性」問題，該問題為「有意義的工作」的子驅動因素。由於問題相同，兩張駕駛卡上的分數相同，但影響不同。

在僅子駕駛員問題處於活動狀態且子駕駛員和整體駕駛員得分相等的情況下，影響計算僅適用於駕駛員。

我們相信每個驅動程式和子驅動程式都會對主分數產生一定的影響。因此，我們做出了一個設計決定，在這種邊緣情況下，對子驅動程式顯示低影響分類，即使子驅動程式不是影響計算的一部分。