概念：历史数据
历史数据仍保留在仪表板上，但随着新调查的推出，根据贵公司的数据可见性设置，它可能不再是滚动当前分数的一部分。
您可以切换到之前的调查轮次，或者将当前分数与之前几轮的分数进行比较。评分聚合设置适用于历史数据，但可见期从不同的时间点开始。
管理员还可以删除特定调查轮次的历史调查数据，包括员工评分和评论。访问 删除历史调查数据 步骤如下。
方法 | 描述 | 考虑因素 |
|---|---|---|
查看上一轮比赛 | 如果您的仪表盘包含多个调查轮次，您可以将仪表盘切换到之前的轮次。
| “查看上一轮” 功能不支持以下功能和页面：
如果同一周内有多轮调查结束，历史轮次选择器将显示本周的最新一轮调查。 所选轮次包含截至所选轮次结束日期为止的汇总数据。 在此语境下，一周指的是星期一到星期日。 如果选定的轮次与另一轮调查有些重叠，且另一轮调查的软结束日期晚于选定轮次的软结束日期，则另一轮调查的数据不会对选定轮次做出贡献。例如：在公司背景下按调查轮次进行筛选，当特定业务部门有一个有针对性的独立调查，该调查在选定的调查轮次结束后几天结束时。 在每个问题集的热图分析中，您可以在 “轮次结束” 下拉菜单中查看信息，以便查看您选择的问题集是否包含在调查轮次中。在 轮次结束日期， 您还可以查看当您选择之前未包含所选问题集的调查轮次时的情况。 |
得分随时间变化图 | 如果您的仪表板包含多轮调查，您可以展开“ 分数随时间 变化”图表以显示：
| 该基准数据按季度递增显示，具体时间取决于 Peakon 何时更新其基准数据。
图表仅显示包含您正在查看的问题集中的问题的调查轮次。 |
与历史调查轮次的比较 | 您可以设置热图，以显示各个子细分市场的分数比较。
| 如果某个片段没有分数对比数据，则可能存在以下情况：
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数据删除
管理员可以永久删除特定员工和特定调查的历史调查数据，包括员工评分和评论。您可以一次性删除一个或多个调查轮次以及多个员工的数据。具体步骤请访问 删除历史调查数据。
删除历史数据后，请等待一段时间，让仪表盘反映这些更改。如果删除大量数据，焦点区域最初可能看起来不正确，需要重新计算。分数可能会发生变化，尤其是在删除大量数据的情况下，但少量删除（例如：1 或 2 个数据点）不会产生太大影响。此外，删除评论会影响相关主题，这些主题也需要重新计算。我们建议您检查您的选择，以避免意外删除，因为此过程可能会导致您的数据发生变化，并需要对分析中的各种元素进行重新计算。