常见问题解答：驾驶员影响圈

一般问题

影响圈是什么？

每个驱动因素都会对其相关问题集的主要分数产生一定的影响。

影响圈显示在标准问题集上。示例：非歧视驱动因素的影响圈指的是驱动因素对整体多样性和包容性得分的影响。

影响圈有 3 个等级：低、中、高，并以维恩图的形式显示。例如：圆圈重叠度高表示影响力大。

这些分类与同一问题集中的其他驱动程序相关。我们建议在可行的情况下，重点改善具有高影响力的重点领域。

Peakon 如何计算驾驶员影响？

对于每个组织和部门，我们使用统计模型对所有驱动因素和子驱动因素进行推断，提取对主分数影响最大的驱动因素和子驱动因素。

我们如何评估我们的行为是否影响了驾驶员的影响？是否有可能提高驾驶员的影响力？

驾驶员影响并不是您应该关注或寻求改善的因素，因为它会随着时间的推移而自然改变。提高驾驶员分数不会减少其对主要分数的影响，因为驾驶员影响不会随着分数的下降或增加而变化。重点领域和优势驱动因素都会对主要得分产生影响。

相反，我们建议评估行动对分数提高和重点领域被移除的影响。

是否可以看到随时间推移的冲击圈？

我们不会在用户界面中显示影响圈的历史分类，但我们的数据科学团队可以将其作为付费服务提供。

影响圈对员工反馈的细微变化有多敏感？

撞击圈可能会更新，但驾驶员得分可能不会发生明显变化。这可能是由于分数模式（驾驶员之间的相关结构）发生显著变化，从而影响驾驶员的影响但不影响平均分数。

为什么进行较小规模的调查时，整体仪表板上的影响圈会发生变化？

仅当两个条件都满足时，才会重新计算影响圈：

自上次更新优势和重点领域以来，仪表板的总体参与率已超过 25%。
自上次更新优势和重点领域以来，该部门至少有 30% 的员工接受了调查。

小部分的调查分数是否有助于其他地方的影响计算？

是的。尽管 Peakon 不会计算员工人数少于 30 人的部门的驾驶员影响，但这些员工的评分模式仍然会影响他们所属的较大部门以及整个公司层面的影响计算。

为什么有时“驱动程序”页面上会缺少影响圈？

如果所有驱动因素的影响都很小，则“驱动因素”页面中特定问题集的影响圈不会显示。

在拥有超过 30 名员工的部门中，影响圈显示：

在每个问题集的主仪表板上的驱动卡上，无论影响分类如何。
在每个问题集的“驱动因素”页面中，是否存在影响程度非低的驱动因素。

您是否提供影响圈背后的原始数据，或者是否可以通过 API 将其导出？

我们不显示影响圈背后的数字，并且无法使用 API 导出它。例如，如果您有 3 个影响力较大的重点领域，则它们应被视为具有同等影响力。

是否有影响更大的驱动程序组合？

例如：自主性和认可度高是否会比战略和管理支持高带来更高的整体参与度？

我们没有发现任何对主要得分具有更高（且具有统计意义）影响的驱动组合 - 它因公司和部门而异。

情境问题

我们的影响力水平缺乏多样性，这正常吗？所有驱动程序都具有低或中等影响。

组织通常只为驾驶员设置 2 个影响级别。

公司没有重大举措，影响力圈怎么能发生巨大转变呢？

模型中驱动因素之间的相关结构可以根据员工评分模式的变化而变化，而分数不会发生任何明显的大变化。

为什么两个驱动因素具有相同的基准差异和影响，但只有一个是重点领域？

示例：2 个驱动因素（无论是在相同还是不同的问题集上）都高于基准 0.2，并且都具有很高的影响力。这些驱动因素中只有 1 个是重点领域。

影响圈和基准差异在用户界面中使用四舍五入，但优先级计算使用原始数据。参照该示例，两个驱动因素中的其中一个可能与另一个驱动因素相比，具有更高的未四舍五入基准差异或更大的影响。

如果两张驱动卡使用相同的问题，它们的影响分类怎么会不同呢？

示例：某个组织已停用“有意义的工作”核心驱动因素问题，但已激活“重要性”问题，该问题为“有意义的工作”的子驱动因素。由于问题相同，两张驾驶卡上的分数相同，但影响不同。

在仅子驾驶员问题处于活动状态且子驾驶员和整体驾驶员得分相等的情况下，影响计算仅适用于驾驶员。

我们相信每个驱动程序和子驱动程序都会对主分数产生一定的影响。因此，我们做出了一个设计决定，在这种边缘情况下，对子驱动程序显示低影响分类，即使子驱动程序不是影响计算的一部分。