设置分数可见性窗口
安全性：只有
管理员
组的成员可以设置可见性阈值设置。Peakon 上的每个驾驶员分数都是由每个员工对特定问题的最新回答构成的平均分数。分数聚合设置决定了仪表板应在多大程度上搜索每个员工的每个问题的最新分数。
可视窗口会随着每一轮新的调查向前移动，并在调查数据停止输入时锁定在原位。可见性窗口的终点是轮次的结束日期，在您正在查看的仪表板上下文中。同一片段的不同视图中的分数和参与度可能会有所不同，具体取决于特定上下文中的最新答案。
如果您从调查轮次中排除某个问题集，则该问题集的历史分数将保持不变，而不会重新计算，直到下次该问题集成为调查轮次的一部分为止。然后根据有效性设置重新计算分数。
每次调查都会改变可见性窗口，因此最终历史数据将不再对当前分数产生影响。如果您将仪表板切换到较旧的回合，则当前分数将包含较旧的数据，因为可见性窗口会进一步向后移动。
我们建议将
聚合期
设置为 1 年（52 周），以增加对每个驱动程序有贡献的数据点数量。- 转至 。
- 设置聚合周期设置。
该设置具有追溯力，涵盖您的全部数据收集。
您刚刚结束了 2022 年 6 月的一项调查。
汇总周期
设置为1年。一名员工自开始工作以来多次回答了 Autonomy 问题。
- 自治核心问题：2021 年 5 月、2021 年 8 月、2022 年 1 月。
- 灵活性子驱动问题：2021 年 12 月、2022 年 5 月。
- 远程工作子驱动程序问题：2021 年 3 月。
首先，该员工的自主性得分忽略了 1 年以上的得分，因此 2021 年 5 月的自主性和远程工作得分不计入计算。接下来，从剩余的分数中，只有每个问题的最新分数才会计入当前分数。
对于该特定员工，最新的自主性核心问题分数来自 2022 年 1 月，灵活性子驱动因素分数来自 2022 年 5 月。员工的总体自主驾驶员得分是最近 2 个得分的平均值。
如果将
聚合周期
设置设为 3 个月，则员工仅将灵活性子驱动因素分数贡献给自主性驱动因素。在使用非常短的可见期时，将调查频率增加到每周可以增加数据量。