Conceito: Perguntas personalizadas em conjuntos de perguntas padrão
Este tópico discute as considerações sobre a adição de perguntas personalizadas nos drivers e subdrivers dos conjuntos de perguntas padrão do Peakon. Exemplo: O impulsionador de crescimento no conjunto de perguntas de engajamento.
Visão geral
Ter perguntas personalizadas sobre motoristas padrão afeta a frequência das perguntas, o algoritmo e a participação. Essas considerações não são aplicáveis ao usar a frequência da pesquisa
Manual
, que faz todas as perguntas ativas.Nossa recomendação é usar a área de configuração
de perguntas da empresa
para criar perguntas personalizadas sobre motoristas personalizados da empresa. Isso proporcionaria os seguintes benefícios:- A avaliação comparativa externa dos conjuntos de perguntas padrão continua precisa.
- Os funcionários podem receber perguntas personalizadas com mais frequência.
Ver Conceito: Perguntas da Empresa para maiores informações.
Frequência das perguntas
A frequência do motorista e do submotorista nos horários pressupõe que cada motorista e submotorista tenha apenas 1 pergunta, conforme os conjuntos de perguntas padrão.
Definir a frequência das perguntas do motorista e do submotorista permite que você escolha com que frequência cada funcionário deve receber uma pergunta de cada motorista ou submotorista. Se um motorista ou submotorista tiver perguntas personalizadas além da pergunta padrão do Peakon, serão necessárias mais rodadas de pesquisa para que os funcionários recebam todas as perguntas do motorista ou submotorista específico.
Ao usar uma frequência de pesquisa recorrente (exemplo: trimestral), a única maneira de garantir que cada funcionário receba todas as perguntas de um motorista ou submotorista em cada pesquisa é definir a frequência do motorista ou submotorista como
Sempre
.Definir a frequência correta das perguntas é particularmente importante quando você habilita os conjuntos de perguntas de integração e saída na sua programação de pesquisa.
Impacto no Algoritmo
Durante cada rodada de pesquisa, para cada funcionário, o algoritmo avalia probabilisticamente quais perguntas são devidas com base em:
- Frequência de perguntas para o motorista ou submotorista.
- Número de perguntas sobre o subdriver do driver.
- Tempo desde a última vez que a pesquisa fez a mesma pergunta.
Geralmente, quanto mais perguntas houver sobre cada motorista e submotorista, mais o algoritmo os empurra para baixo na fila, tornando menos provável que estejam na seleção final. Consequentemente, isso pode prolongar o tempo que leva para que todas as perguntas de um motorista ou submotorista cheguem a todos os funcionários.
Motoristas ou submotoristas que fazem apenas perguntas padrão provavelmente alcançarão todos os funcionários ao longo do tempo e, portanto, terão mais respostas em comparação àqueles que contêm perguntas padrão e várias perguntas personalizadas.