Concept: Semantische onderwerpen voor opmerkingen
Met de semantische onderwerpen van Peakon worden opmerkingen van werknemers geanalyseerd met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) om belangrijke thema's en het algemene sentiment te identificeren.
Anders dan Concept: trefwoordonderwerpen voor opmerkingenSemantische onderwerpen groeperen opmerkingen in thema's op basis van hun betekenis.
Overwegingen
- Vooraf gedefinieerde onderwerplabels die contextueel, langer en betekenisvoller zijn dan trefwoordonderwerpen.
- Semantische onderwerpen bestrijken meerdere drivers en kunnen deel uitmaken van een breder thema.
- Er is geen minimum aantal reacties vereist.
- Er is geen minimum aantal ingeschakelde vragen vereist.
- Semantische onderwerpen worden in realtime gegenereerd.
- Semantische onderwerpen gebruiken opmerkingen van alle tijden.
- Er is geen sprake van subverwerking door derden of extra opt-ins. De functie voor semantische onderwerpen is geheel in eigen beheer.
- Hoewel er geen minimumaantal opmerkingen is vereist om opmerkingen onder semantische onderwerpen te groeperen, moet het dashboard wel voldoen aan de vertrouwelijkheidsvereisten die uw organisatie stelt.
Hoe het werkt
Hoe het werkt
Peakon gebruikt een combinatie van NLP en machine learning om reacties met vergelijkbare betekenis te groeperen tot onderwerpen. Deze groepen opmerkingen worden onder algemene thema's weergegeven, zodat gebruikers mogelijke aandachtsgebieden kunnen identificeren.
Dit vereist dat Peakon de onderwerpen voor classificatie vooraf definieert in plaats van dat onderwerpthema's automatisch worden gegenereerd, zoals per Concept: trefwoordonderwerpen voor opmerkingen.
Het is niet mogelijk om thema's uit semantische onderwerpen te verwijderen.