개념: 영향 지표
영향 지표를 사용하면 드라이버 점수를 외부 지표와 비교하여 참여에 대한 투자 수익률을 조사할 수 있습니다. 귀하의 지표를 가져와서 모든 질문의 드라이버 점수와 대조할 수 있습니다.
다음은
Impact
의 몇 가지 사용 사례입니다.
- 이탈률 %
- 장기 결석
- 프로젝트 완료율(%)
- 매출 성장률 %
- 고객 유지율 %
- 다른 운전자 점수
- 고객 만족도 %
- 판매 성과 %
- 미스터리 샵 점수
작동 원리
선형 회귀는 가장 적절한 선형(직선) 관계에 맞춰
영향
지표를 통해 예측 변수와 결과 간의 관계를 추정할 수 있도록 합니다. 회귀 분석은 다음과 같은 측정값을 출력합니다.
측정하다 | 설명 |
|---|---|
영향 가치 | 영향 값은 예측 변수와 결과 변수 간의 방향과 효과를 보고하는 회귀 계수입니다. Peakon 드라이버 점수가 1점 변할 때마다 예상되는 지표 변화가 표시됩니다.
회귀 분석 대상 지표의 유형에 따라 영향 가치가 긍정적 결과인지 부정적 결과인지가 결정됩니다. 예: 이탈률과 참여도 간의 관계를 조사했을 때 부정적인 점수는 긍정적인 결과입니다. 참여도가 높은 직원은 회사를 그만둘 가능성이 낮기 때문입니다. |
설명력 | 설명력(통계의 R제곱값)은 회귀 모델이 가져온 실제 데이터에 얼마나 잘 맞는지 평가합니다. 이는 첫 번째 변수의 분산이 두 번째 변수의 분산을 어느 정도 설명하는지 설명합니다.
학술 연구에 따르면 ≤12%의 값은 낮음을 나타내고, 13%~25%의 값은 중간, ≥ 26%의 값은 높은 모델 적합도를 나타냅니다. 설명력이 높을수록 해당 모델은 결과 변수의 변화를 더 잘 설명합니다. 이러한 경계는 낮아 보일 수 있지만, 직원 참여도는 종종 지표의 성공에 기여하는 여러 요소 중 하나입니다. |
분석
지표를 가져온 후 그래프에는 추세선, 영향 점수, 설명력이 포함된 산점도가 표시됩니다.
대시보드의
분석
섹션에서영향
보고서를 볼 수 있습니다. 그래프에 표시된 정보는 상황에 따라 달라지며, 보고 있는 세그먼트의 상황에 따라 관계가 조정됩니다. 영향
분석을 Microsoft Excel로 내보낼 수 있습니다.사용 가능한 필터를 사용하면 그래프는 페이지를 벗어나면 표준 보기로 돌아갑니다.
액세스
액세스 제어의
액세스 통계
섹션에서영향
권한을 활성화할 수 있습니다.추천사항
조사 내용을 이끌어갈 연구 질문으로 분석을 주도하세요. 예:
- 직원의 웰빙이 향상되는 것과 직원의 평균 결근일이 줄어드는 것 사이에 연관성이 있습니까?
- 업무량 점수가 높은 팀은 생산성 지표에서도 더 높은 성과를 보일까요?
- 참여 점수가 높은 지역에서는 응급처치 사건도 적을까요?
- 더 적극적으로 참여하는 팀이 더 나은 고객 서비스를 제공하고 있는가?
- 성장 점수가 낮은 부서는 직원 이직률이 높을 가능성이 더 높습니까?
더 많은 수(>30)의 작은 단위에서 세부적인 데이터를 제공합니다.
각 세그먼트에 포함된 직원 데이터가 독립적이며 중복되지 않는지 확인하세요.
연구 결과의 타당성을 높이기 위해 분석을 자주 반복하세요. 서로 다른 기간에 걸쳐 동일한 추세와 효과가 발견된다는 것은 연구 결과가 확실하고 우연이 아니라는 것을 나타냅니다.