FAQ: 드라이버의 임팩트 서클

일반적인 질문

영향 원은 무엇입니까?

각 드라이버는 연관된 질문 세트의 주요 점수에 어느 정도 영향을 미칩니다.

표준 문제 세트에는 영향 원이 표시됩니다. 예: 차별 금지 운전자의 영향 원은 운전자가 전반적인 다양성 및 포용성 점수에 미치는 영향을 나타냅니다.

충격 원은 낮음, 중간, 높음의 3가지 등급으로 분류되며, 벤 다이어그램으로 표시됩니다. 예: 원이 많이 겹치면 영향력이 크다는 것을 나타냅니다.

이러한 분류는 동일한 질문 세트 내의 다른 운전자와 관련하여 적용됩니다. 가능하다면 큰 영향을 미치는 주요 영역을 개선하는 데 집중하는 것이 좋습니다.

Peakon은 운전자에게 미치는 영향을 어떻게 계산하나요?

각 조직과 세그먼트에 대해 통계적 모델링을 사용하여 모든 동인과 하위 동인에 대한 추론을 도출하고, 주요 점수에 가장 큰 영향을 미치는 동인과 하위 동인을 추출합니다.

우리의 행동이 운전자에게 어떤 영향을 미쳤는지 어떻게 평가할 수 있을까? 운전자의 영향력을 개선하는 것이 가능할까요?

운전자에게 미치는 영향은 시간이 지남에 따라 자연스럽게 변하기 때문에 목표로 삼거나 개선하려고 노력해서는 안 됩니다. 운전자 점수를 향상시켜도 주요 점수에 미치는 영향은 줄어들지 않습니다. 운전자 점수의 증가나 감소에 따라 운전자 점수에 미치는 영향이 달라지지 않기 때문입니다. 집중 영역과 강점 드라이버는 모두 주요 점수에 영향을 미칠 수 있습니다.

대신, 점수 개선과 제거되는 집중 영역에 대한 조치의 효과를 평가하는 것이 좋습니다.

시간이 지남에 따라 충격 원을 볼 수 있나요?

우리는 사용자 인터페이스에 충격 원의 역사적 분류를 표시하지 않지만, 이는 데이터 과학 팀에서 유료 서비스로 제공할 수 있습니다.

직원 피드백의 작은 변화에 대해 영향 원은 얼마나 민감하게 반응합니까?

드라이버 점수에 눈에 띄는 변화 없이 충격 원이 업데이트되는 경우가 있습니다. 이는 운전자의 영향에는 영향을 미치지만 평균 점수에는 영향을 미치지 않는 점수 패턴(운전자 간 상관관계 구조)의 상당한 변화 때문일 수 있습니다.

규모가 작은 설문조사를 실시할 때 전체 대시보드의 영향 원이 바뀌는 이유는 무엇입니까?

충격 원은 두 조건이 모두 참인 경우에만 다시 계산됩니다.

대시보드의 집계된 참여율은 마지막 강점 및 집중 분야 업데이트 이후 25%가 넘습니다.
최소 30%의 해당 부문 직원은 마지막 강점 및 집중 분야 업데이트 이후 설문 조사에 참여했습니다.

소규모 부문의 설문 조사 점수가 다른 곳의 영향 계산에 영향을 미칩니까?

예. Peakon은 직원이 30명 미만인 세그먼트에 대한 운전자 영향을 계산하지 않지만, 해당 직원의 점수 패턴은 여전히 그들이 속한 대규모 세그먼트와 회사 전체의 영향 계산에 반영됩니다.

드라이버 페이지에서 임팩트 원이 가끔씩 누락되는 이유는 무엇인가요?

모든 운전자의 영향력이 낮은 경우, 운전자 페이지 내에 설정된 특정 질문에 대한 영향력 원이 표시되지 않습니다.

직원이 30명 이상인 세그먼트에서는 영향 원이 다음과 같이 표시됩니다.

영향 분류와 관계없이 각 질문 세트에 대한 메인 대시보드의 드라이버 카드에 있습니다.
각 질문 세트의 드라이버 페이지에서 낮음 이외의 영향 수준을 가진 드라이버가 있는지 확인하세요.

충격 원에 대한 원시 데이터를 제공하시나요? 아니면 API를 통해 내보낼 수 있나요?

우리는 영향 원 뒤에 있는 수치를 표시하지 않으며 API를 사용하여 내보낼 수도 없습니다. 예를 들어, 영향력이 큰 집중 분야가 3개 있다면, 그 분야들은 동등한 영향력을 가진 것으로 간주해야 합니다.

더 큰 영향을 미치는 드라이버 조합이 있나요?

예: 자율성과 인정에서 높은 점수가 전략과 경영 지원에서 높은 점수보다 전반적인 참여도가 더 높은가?

주요 점수에 더 높은(그리고 통계적으로 유의미한) 영향을 미치는 드라이버 조합은 보이지 않습니다. 이는 회사와 세그먼트에 따라 다릅니다.

상황별 질문

우리의 영향 수준에 다양성이 별로 없다는 건 정상적인 일인가요? 모든 운전자는 낮은 충격이나 중간 정도의 충격을 받습니다.

조직에서 운전자에 대한 영향 수준을 2가지로만 지정하는 경우가 일반적입니다.

회사의 주요 이니셔티브가 없음에도 불구하고 임팩트 서클이 큰 변화를 가져올 수 있는 방법은 무엇입니까?

모델 내 동인 간의 상관관계 구조는 직원의 평가 패턴에 따라 달라질 수 있지만, 점수에는 눈에 띄는 큰 변화가 없습니다.

두 운전자가 동일한 벤치마크 차이와 영향을 미치는 반면, 한 운전자만 집중 영역인 이유는 무엇일까요?

예: 2명의 운전자(동일하거나 다른 질문 세트에 있음)가 벤치마크보다 0.2점 높으며 둘 다 영향력이 높습니다. 이러한 드라이버 중 1개만이 주요 관심 영역입니다.

영향 범위와 벤치마크 차이는 사용자 인터페이스에서 반올림을 사용하지만, 우선순위 계산에는 원시 데이터를 사용합니다. 예를 들어 보면, 두 드라이버 중 한 명이 벤치마크와의 차이가 더 크거나 다른 드라이버에 비해 더 큰 영향을 미쳤을 가능성이 높습니다.

같은 질문을 사용하고 있는데, 2장의 드라이버 카드가 어떻게 다른 영향 분류를 가질 수 있나요?

예: 조직에서 의미 있는 업무 핵심 동인 질문은 비활성화했지만, 의미 있는 업무의 하위 동인인 중요성 질문은 활성화했습니다. 같은 질문을 했기 때문에 2개 드라이버 카드의 점수는 같지만, 영향은 다릅니다.

하위 운전자 질문만 활성화되어 있고 하위 운전자 점수와 전체 운전자 점수가 동일한 상황에서는 영향 계산이 운전자에게만 적용됩니다.

우리는 모든 드라이버와 서브드라이버가 메인 스코어에 어떤 영향을 끼친다고 믿습니다. 따라서 우리는 하위 드라이버가 충격 계산에 포함되지 않았음에도 불구하고 이러한 극단적인 상황에서 하위 드라이버에 낮은 충격 분류를 표시하도록 설계 결정을 내렸습니다.