FAQ : Cercles d'impact sur les conducteurs

Questions générales

Que sont les cercles d’impact ?

Chaque pilote a un certain impact sur le score principal de l’ensemble de questions qui lui est associé.

Les cercles d'impact s'affichent sur les ensembles de questions standard. Exemple : les cercles d’impact sur le facteur de non-discrimination font référence à l’impact du facteur sur le score global de diversité et d’inclusion.

Les cercles d'impact ont 3 classifications : faible, moyen et élevé, et ils s'affichent sous forme de diagramme de Venn. Exemple : Un chevauchement élevé des cercles indique un impact élevé.

Ces classifications sont en relation avec d’autres facteurs au sein du même ensemble de questions. Nous recommandons de se concentrer sur l’amélioration des domaines d’intérêt à fort impact, lorsqu’ils sont disponibles.

Comment Peakon calcule-t-il l'impact du conducteur ?

Pour chaque organisation et segment, nous utilisons la modélisation statistique pour tirer des conclusions sur tous les moteurs et sous-moteurs, en extrayant les moteurs et sous-moteurs qui ont le plus d’influence sur le score principal.

Comment pouvons-nous évaluer si nos actions ont affecté l’impact du conducteur ? Est-il possible d’améliorer l’impact d’un conducteur ?

L’impact du conducteur n’est pas quelque chose que vous devriez cibler ou chercher à améliorer, car il évoluera naturellement au fil du temps. L’amélioration du score d’un conducteur ne réduira pas son impact sur le score principal, car l’impact du conducteur ne suit pas une diminution ou une augmentation des scores. Les facteurs de concentration et de force peuvent tous deux avoir un impact sur le score principal.

Nous recommandons plutôt d’évaluer l’effet des actions sur l’amélioration des scores et sur les domaines prioritaires supprimés.

Est-il possible de voir les cercles d’impact au fil du temps ?

Nous n'affichons pas les classifications historiques des cercles d'impact dans l'interface utilisateur, mais cela peut être fourni en tant que service payant par notre équipe de science des données.

Dans quelle mesure les cercles d’impact sont-ils sensibles aux petits changements dans les commentaires des employés ?

Il est possible que les cercles d'impact soient mis à jour sans changement notable dans les scores des pilotes. Cela peut être dû à un changement significatif dans le modèle de scores (la structure de corrélation entre les conducteurs) qui affecte l’impact du conducteur mais pas le score moyen.

Pourquoi les cercles d’impact changeraient-ils sur le tableau de bord global lorsqu’une enquête plus petite a lieu ?

Les cercles d'impact ne sont recalculés que si les deux conditions sont vraies :

Le taux de participation agrégé au tableau de bord est supérieur à 25 % depuis la dernière mise à jour des points forts et des axes d’intervention.
Au moins 30 % des employés du segment ont participé à une enquête depuis la dernière mise à jour des points forts et des domaines d'intérêt.

Les résultats d’enquêtes menées auprès de petits segments contribuent-ils aux calculs d’impact ailleurs ?

Oui. Même si Peakon ne calcule pas l'impact des moteurs pour les segments de moins de 30 employés, les modèles de notation de ces employés contribuent toujours aux calculs d'impact dans les segments plus larges dont ils font partie et au niveau de l'entreprise dans son ensemble.

Pourquoi les cercles d'impact sont-ils parfois absents de la page Pilotes ?

Si tous les pilotes ont un faible impact, les cercles d'impact ne s'affichent pas pour l'ensemble de questions spécifique dans la page Pilotes.

Dans les segments de plus de 30 employés, les cercles d’impact affichent :

Sur les cartes de conducteur du tableau de bord principal pour chaque ensemble de questions, quelles que soient les classifications d'impact.
Dans la page Pilotes de chaque ensemble de questions, s'il existe des pilotes avec des niveaux d'impact autres que faibles.

Fournissez-vous les données brutes derrière les cercles d'impact ou est-il possible de les exporter via l'API ?

Nous n'affichons pas les chiffres derrière les cercles d'impact et il n'est pas possible de les exporter à l'aide de l'API. Si, par exemple, vous avez 3 domaines d’intérêt à fort impact, ils doivent être considérés comme ayant le même impact.

Existe-t-il des combinaisons de pilotes qui ont plus d’impact ?

Exemple : des scores élevés pour l’autonomie et la reconnaissance conduisent-ils à un engagement global plus élevé que des scores élevés pour la stratégie et le soutien à la gestion ?

Nous ne voyons aucune combinaison de pilotes ayant un impact plus élevé (et statistiquement significatif) sur les scores principaux - cela varie selon l'entreprise et le segment.

Questions situationnelles

Est-il normal qu’il n’y ait pas beaucoup de diversité dans nos niveaux d’impact ? Tous les conducteurs ont un impact faible ou moyen.

Il est courant que les organisations n’aient que 2 niveaux d’impact pour les conducteurs.

Comment les cercles d’impact peuvent-ils connaître un grand changement malgré l’absence d’initiatives majeures de la part de l’entreprise ?

La structure de corrélation entre les facteurs du modèle peut changer en fonction de l’évolution des modèles de notation des employés, sans aucun changement apparent important dans les scores.

Comment deux pilotes peuvent-ils avoir la même différence de référence et le même impact, mais un seul est un domaine d'intérêt ?

Exemple : 2 pilotes (qu'ils soient sur le même ensemble de questions ou sur des questions différentes) ont 0,2 au-dessus de la référence et ont tous deux un impact élevé. Un seul de ces pilotes constitue un domaine d’intérêt.

Les cercles d'impact et la différence par rapport à l'utilisation de référence arrondie dans l'interface utilisateur, cependant le calcul de priorisation utilise des données brutes. En se référant à l'exemple, il est probable que l'un des deux pilotes ait eu une différence non arrondie plus élevée par rapport à la référence ou un impact plus élevé par rapport à l'autre pilote.

Comment 2 cartes de conducteur peuvent-elles avoir une classification d'impact différente si elles utilisent la même question ?

Exemple : Une organisation a désactivé la question principale du travail significatif, mais a activé la question de l'importance, qui est un sous-moteur du travail significatif. Le score est le même sur les 2 cartes de conducteur car elles ont la même question, mais l'impact est différent.

Dans les situations où seule une question de sous-pilote est active et où le score du sous-pilote et celui du pilote global sont équivalents, le calcul de l'impact s'applique uniquement au pilote.

Nous pensons que chaque pilote et sous-pilote a un certain impact sur le score principal. Nous avons donc pris la décision de conception d'afficher une classification à faible impact sur le sous-pilote dans ce cas limite, même si le sous-pilote ne faisait pas partie du calcul d'impact.