概念︰資料品質模組
資料品質
模組會檢查您的欄位對應配置資料，以驗證資料是否符合People Analytics和Storyteller的實用性、完整性和正確性要求。資料品質
模組會檢查這些資料是否存在會對您的People Analytics安裝和應用程式造成負面影響的問題，並傳回可能需要先處理後才能繼續進行的資料品質缺陷。當您安裝或重新安裝People Analytics時， Workday會自動執行資料品質模組，但您也可以手動執行模組。Workday建議您在重新安裝People Analytics之前，先手動執行
資料品質
模組，以檢查任何新進行的配置變更是否符合所有要求。您可以從「配置People Analytics」
報告執行資料質量，並透過存取People Analytics資料質量
報告來檢視結果。某些缺陷的負面影響大於其他缺陷。Workday會為每個缺陷指派嚴重程度層級︰
- 嚴重。嚴重缺陷可能導致People Analytics無法順利安裝。這些缺陷也會嚴重影響資料品質和分析結果的完整性，並可能影響受限制的安全性。如果遇到，請指出配置People Analytics報告或基礎資料中的嚴重缺陷。
- 主要重大缺陷不會影響安裝成功，但會嚴重影響資料品質和分析結果的完整性。Workday建議您在「配置People Analytics」報告中解決這些問題。
- 適中。中等缺陷會影響People Analytics中 KPI、視覺效果和焦點深度深度解析的品質。您可以忽略它們，因為它們對資料品質的影響微乎其微。
基數
檢查特定欄位中唯一值的數量。將該數字與為該欄位定義的限值進行比較，並檢查該欄位的基數在階層內的預期層級方面是否一致。Workday會傳回未通過檢查的欄位，並在「值」欄中顯示該欄位的基數。
高基數 (批量唯一值) 會對Storyteller引擎效能造成負面影響，而且由於數量較少，所以也可能結果焦點深度深度解析的品質低下。
跨資料處理進程
一致的值
檢查資料處理進程之間值的一致性，並將兩個資料處理進程間的值與定義的閾值進行比較。目前，每筆甄選進程中的相同欄位中沒有值重疊時，為「」閾值。
Workday會傳回未通過檢查的每個甄選進程中的欄位，並在「值」欄中顯示每個甄選進程中不一致的值所佔的百分比。
資料類型
透過檢查欄位類型，檢查多個資料處理進程中的特定欄位是否相同。Workday會傳回未通過檢查的欄位，並在「值」欄中顯示該欄位的資料類型。
跨甄選進程缺陷會使您配置的群體篩選條件無法篩選多個資料處理進程中的資料，從而嚴重影響在 KPI 分頁上進行篩選。
重複項目
檢查是否有相同員工的多筆記錄。Workday會傳回正職員工 ID 或候選人 ID，並在「值」欄中顯示多筆記錄的數目。
重複的記錄會導致人員編制不准確，並可能產生成倍的影響。
不合邏輯的值
檢查特定欄位是否包含不符合為該欄位定義的邏輯規則的值。例如，如果僱用日期是未來日期。Workday會傳回未通過檢查的欄位，並在「值」欄中顯示該欄位不合邏輯值的百分比。
不合邏輯的值可能導致主題中的指標不准確，進而導致視覺效果、KPI 和焦點深度解析中的資料不准確。
無效的值
檢查特定欄位是否包含不在為該欄位定義的有效值清單中的值。Workday會傳回未通過檢查的欄位，並在「值」欄中顯示該欄位的無效值百分比。
無效的值可能導致主題中的指標不准確，進而導致視覺效果、KPI 和焦點深度解析中的資料不准確。
缺少值
檢查特定欄位缺少多少值。缺少的值可以是空白或 NULL。Workday會傳回有缺失值的欄位，並在「值」欄中顯示該欄位的缺失值百分比。
缺少值可能會使People Analytics中呈現的資料產生偏差，從而無法準確反映您的人力。
多重階層
檢查階層中的下層是否有跨多個階層的上層。Workday會傳回父系跨多個階層的子系階層欄位，並在「值」欄中顯示多個階層的數量。
多重階層缺陷可能會因資料重複而結果資料不准確，而且可能會將「」顯示給不屬於其組織中的觀看者者，從而對受限制的安全性產生負面影響。
群體
檢查特定VIBE 指數交集群體中的不重複值數目，並將該數字與為VIBE 指數交集群體定義的最低人員編制要求進行比較。Workday會傳回交集欄位和未通過檢查的交集數，並在「值」欄中顯示母體不足的交集記錄數。
群體檢查缺陷會導致Workday從 VIBE計算中排除特定的交集。
技能種類基數
檢查您使用的不同技能種類值是否少於 10 個 (僅限來自Skills Cloud )。Workday會傳回技能種類值目前的數目。技能種類數量較少可能導致資料精細度受限，且結果無法使用。
請存取
「維護技能項目種類」
任務，並更新您的技能種類目錄。未分類的技能費率
檢查未指派給任何技能種類的技能百分比是否超過 5% 的限值。若是， Workday會傳回未通過檢查的技能值百分比。請使用
「維護技能項目種類」
任務將醒目提示的技能分類。大量未分類的技能可能導致資料精細度受限，並導致無法使用的結果。
媒合評分可用性分配
「媒合分數」是一種計算，將員工目前的明確或推定技能組合與其職務基本資料中列出的技能進行比較。此資料品質檢查可驗證您的群體中的員工是否被指派了媒合評分 ()。Workday會傳環形圖，即根據媒合評分的報名開放狀態() 將員工群體分組 ()。沒有媒合評分的員工會依據原因進行拆分︰
- 沒有已填缺的技能或可從員工基本資料推斷的技能。
- 根據員工「」的作業職位「」中沒有已填缺的技能或可推斷的技能。
- 該作業職位的技能與Skills Cloud中的技能不符。
大量沒有媒合評分的員工可能會導致People Analytics中顯示的資料產生偏差，從而無法準確反映人力中的現有技能。
按一下圖表的任何區段以檢視︰員工和對應的職務基本資料、正職員工 ID和媒合評分的原因。您可以將表匯出至Workday 探索看板。