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上次更新時間 :2025-10-31
參照︰機器學習資料貢獻

參照︰機器學習資料貢獻

跨應用程式服務︰智慧型核心系統已全面開放功能

機器學習功能
Opt-In 資料種類
注意事項
用於變更職務的機器學習建議
自訂組織資料
督導組織資料
人員任用事件資料
員工基本資料
國家/地區排除不適用於
「督導組織資料」
「自訂組織資料」
種類。

財務︰財務管理機器學習 GA 功能

資料種類
注意事項
客戶付款資料
若要啟用「智慧化客戶付款比對」功能,您必須有過去 30 天內的客戶付款交易資料。
只有當您在 Workday 中處理客戶付款時,此功能才會提供實用的建議。
費用保障
您的用戶中至少要有 10,000 個費用報告明細,才能使用 Expense Protect 功能。
當使用者提交費用時,Expense Protect 會自動進行評估,以提供風險等級、建議和深度解析。
日記帳明細資料
您必須要有至少 12 個月的現有歷史資料,才能使用「日記帳洞察」功能。
供應商發票資料
您可以在供應商發票明細中的以下 Worktag 為您最常用的 5 個選項啟用機器學習建議︰
  • 成本中心
  • 地點
  • 區域
  • 支出種類
選擇啟用 Innovation Service 後,您必須在
「編輯用戶設定 - 財務」
任務的
「供應商帳戶選項」
區段中,為供應商發票文件啟用 Worktag 建議。
應收帳款資料
若要啟用客戶溢付原因和 Worktag 建議,您至少需要 3,000 筆客戶溢付歷史記錄。
若要為客戶發票明細啟用建議,您至少需要 3,000 筆包含收入種類和銷售項目欄位的客戶發票。

財務︰費用收據掃描

資料種類
注意事項
費用收據掃描
您可以掃描 PDF、JPG、TIFF 和 PNG 檔案格式的收據。

HCM︰HCM 機器學習功能和第三方連接器 GA

若要為這些功能啟用機器學習,您必須啟用
HCM 機器學習功能和第三方連接器 GA
服務,並為每項功能啟用資料提供。
機器學習功能
機器學習功能種類
選擇加入資料種類
注意事項
Workday ML for Worker Profile and Skills (適用於員工基本資料和技能的機器學習)
  • Workday Skills Cloud
  • Skills Suggestions and Verification
  • Job Requisition Data
  • Talent Profile Data
  • Worker Profile Data
  • Workday 建議啟用「Workday Skills Cloud」,維護員工的技能資料
  • 國家/地區排除項目尚未開放使用於「Talent Profile Data」和「Job Requisition Data」種類
  • 雖然不要求您選擇加入為「Workday Skills Cloud」與「Skills Suggestions and Verification」種類提供資料,但 Workday 建議您這麼做
Workday ML for Recruiting (適用於 Recruiting 的機器學習)
  • Suggested Jobs for External Candidates
  • Suggested Skills for External Candidates
  • Suggested Skills for Job Requisitions
職務徵才需求資料
「職務徵才需求資料」種類無法排除國家/地區。
機器學習 - Learning Core
  • 學習技能標記
  • 為您推薦的機器學習
  • 相關內容建議
  • 根據您要發展的技能
學習資料
  • 請使用
    「編輯用戶設定 - HCM」
    任務來配置「
    相關內容建議」
    Worklet。
  • 請使用
    「維護學員體驗」
    任務來配置「
    根據您要發展的技能」
    「建議您使用機器學習」
    Worklet。
  • 您必須選擇啟用「學習資料」種類,才能使用「
    根據您的技能培養」
    Worklet。如果您未選擇啟用,Workday 會提供非 Machine Learning 版本的建議功能。
  • 您必須選擇啟用「學習資料」種類,才能使用
    「相關內容建議」
    Worklet。
  • 您必須選擇啟用「學習資料」和「員工基本資料」種類,才能使用
    「推薦給您的機器學習」
    Worklet。
  • 從星期一到星期五,Workday 每 24 小時更新一次機器學習資料。
Workday ML for Talent Marketplace (適用於 Talent Marketplace 的機器學習)
Talent Marketplace
  • Demographics Data
  • Job Requisition Data
  • 學習資料
  • 專案資料
  • 技能資料
  • Talent Opportunity Marketplace Data
  • Worker Profile Data
  • 國家/地區排除不適用於「職務徵才需求資料」和「人才機會市集資料」種類。
  • 「人才機會市集」資料和「員工基本資料」為必填欄位。如需有關哪些功能取決於這些資料種類的詳細資料,請參閱 「步驟︰設定人才市場」。
職涯中心的機器學習
職涯中心
  • Job Requisition Data
  • Learning Data
  • Talent Opportunity Marketplace Data
  • Talent Profile Data
  • 員工基本資料
  • 技能資料
  • 您必須是職涯中心的客戶且符合特定要求才能使用此功能。如需有關職涯中心的資訊,請聯絡您的客戶成功經理。
  • 國家/地區排除不適用於「職務徵才需求資料」、「人才機會市集資料」和「人才基本資料」種類。
  • 「人才基本資料」和「員工基本資料」為必填欄位。如需有關哪些功能取決於這些資料種類的詳細資料,請參閱 「步驟︰設定職涯中心」。
經理人員洞察中心的機器學習
Workday Manager Insights Hub (經理人員洞察中心)
  • Learning Data
  • Talent Opportunity Marketplace Data
  • Worker Profile Data
  • 國家/地區排除項目尚未開放使用於「Talent Opportunity Marketplace Data」種類。
  • Workday Manager Insights Hub 的「建議的機會」區段會使用機器學習,提供個人化建議。若要存取此功能,請選擇加入 Workday HCM Machine Learning GA Features 服務和相關資料種類,並啟用「Workday Skills Cloud」和「意向」。
如果您透過 Workday Graph 創新服務啟用 Skills Cloud,您的資料選擇和 Skills Cloud 配置仍有效。
您可以存取「
Innovation Service 資料詳細資料
」報告,深入探查與 HCM 機器學習功能和第三方連接器 GA 服務相關聯的欄位。

HCM︰人力管理機器學習服務

資料種類
注意事項
工時配置資料
  • 您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 工時異常功能。
  • Workday 會使用所有工時登錄範本、工作時間表行事歷和工時計算資料,更新用於訓練機器學習模型的資料。
員工資料
  • 您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 工時異常功能。
  • Workday 會每週更新用於訓練機器學習模型的資料,針對已登錄工時的員工提供有限的員工組織和職務資料。
歷史時間表區塊資料
  • 您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 工時異常功能。
  • Workday 每週都會使用員工的歷史時間表區塊更新用於訓練機器學習模型的資料,
員工工時和休假資料
  • 您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 工時異常功能。
  • Workday 會使用所有員工的工時區塊、工時區塊記錄、一般休假登錄和工時審查事件資料,更新用於訓練機器學習模型的資料。
使用者功能交付資料
  • 您可以從「使用者功能交付資料」種類提供用戶資料,以協助 Workday 偵測工時異常。
  • 若要查看您計入此種類的哪些資料,請針對人力管理機器學習服務執行
    Innovation Service 資料詳細資料
    報告。
  • 無法排除此種類的國家/地區。

薪資︰薪資機器學習 GA 功能

在「適用於維護資料選擇啟用的 Innovation Services」欄位中
,選取
「薪資︰薪資機器學習 GA 功能」
。 請選取以下種類的
「啟用」
核取方塊︰
資料種類
注意事項
異常薪資結果
您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 的薪資異常功能。
薪資資料
  • 您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 的薪資異常功能。
  • 我們建議您的用戶至少要有 6 個薪資期間以上的薪資歷史資料,才能選擇啟用此功能。這可確保機器學習模型有足夠的訓練資料。
薪資資料 (歷史)
  • 您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 的薪資異常功能。
  • 我們建議您的用戶至少要有 6 個薪資期間以上的薪資歷史資料,才能選擇啟用此功能。這可確保機器學習模型有足夠的訓練資料。
薪資異常驗證
您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 的薪資異常功能。
薪資結果的先前狀態 (歷史)
  • 您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 的薪資異常功能。
  • 我們建議您的用戶至少要有 6 個薪資期間以上的薪資歷史資料,才能選擇啟用此功能。這可確保機器學習模型有足夠的訓練資料。
員工資料
您必須提供此種類的資料,才能使用 Workday 的薪資異常功能。
P45 稅單掃描
您必須選取此種類才能使用 Workday P45 稅單掃描功能。
若要啟用「薪資異常」功能並建立用戶模型,您必須選擇啟用以下種類︰
  • 異常薪資結果
  • 薪資資料
  • 薪資資料 (歷史)
  • 薪資異常驗證
  • 薪資結果的先前狀態 (歷史)
  • 員工資料
未選取這些資料種類將導致機器學習模型無法按設計進行建置和部署。沒有這些模型,「薪資異常」功能將無法完整運作。
Workday 建議您在執行「薪資異常」報告檢視預測時,不要選擇停用此 Innovation 服務。選擇停用此功能會停用,並導致資料同步問題。

People Experience︰使用者體驗 - 機器學習

資料種類
注意事項
Workday 產生的使用者資訊
Workday 會依據以下條件,在首頁的
「快速任務」
區段中顯示 3 個建議任務︰
  • 用戶間發生的趨勢。
  • 正式環境用戶中的使用者活動。
知識管理文章
您可以在您的用戶中,從「知識管理文章」種類提供資料,讓 Workday 能夠向使用者推薦相關文章。
搜尋的查詢方法
使用 Workday Search 時,您可以從「搜尋查詢」種類提供您用戶中的資料,以提供更具相關性和個人化的搜尋結果。

支出管理︰支出管理 Machine Learning GA 功能

資料種類
注意事項
支出交易資料
  • 如果您在 Workday 新增採購單支援前選擇加入,Workday 會顯示「
    選擇加入其他資料」
    核取方塊。選取此核取方塊可為採購單建議提供資料。
  • 當您選擇不提供資料時,Workday 會在 2 週內清除您的資料。