参考信息：术语
People Analytics 分析
People Analytics 应用程序中提供的内容配置输入、Storyteller 用来生成内容的方法以及自动筛选，决定了哪些指标和洞察信息可用于
People Analytics
报告中的分析。该内容每月刷新一次。配置输入包括：
- 主题
- KPI 指标
- 字段和提示项
- 群体筛选器
- 数据历史记录
- 安全设置
- 会计时间表
会计时间表
为您的组织控制会计和报告的财务期间日历。它由多个会计期间组成，这些期间是按时间顺序排列的间隔，您可将日历划分为多个间隔。会计时间表与日历年度不同，但两者可能会重合。People Analytics 允许用户根据其组织使用的会计时间表分析数据。管理员在设置 People Analytics 时配置会计时间表。
示例：4-4-5 日历，将一年划分为 4 个季度，每季度 13 周，每个季度又分为两个 4 周的期间和一个 5 周的期间。
当前快照期间
People Analytics 当前显示数据所在的会计期间。根据会计时间表配置，会计期间可以与日历月份一致，也可以使用自定义开始日期和结束日期。如果在会计期间结束后运行经常性数据刷新，People Analytics 会加载上一个会计期间的所有新数据，并将这些数据附加到当前数据历史记录，从而创建当前期间的数据快照。
示例：日历会计时间表的当前快照期间为 4 月 1 日至 4 月 30 日。2023 年 4 月以来的数据将于 2023 年 5 月在应用中开放供用户查看。
示例：“4-4-5”会计时间表的当前快照期间从 3 月 26 日到 4 月 29 日。2023 年 5 月，此期间的数据将可在应用中查看。
层次结构
在 Workday 中，层次结构在组织之间建立了关系。People Analytics 允许您配置要在应用程序中包括的层次结构和组织。您包括的层次结构和组织决定了：
- Storyteller 如何将数据分组到不同的维度组合以进行分析。
- Workday 如何在应用程序中强制执行情境安全性。
- 哪些维度可用于优化“默认应用视图”。
Workday 将层次结构字段分组为以下种类：
- 主要层次结构（通常包括与主管组织相关的维度）
- 次要层次结构（通常包括与地理区域组织相关的维度）
- 职务层次结构
- 详细组织信息
维度
您在 People Analytics 配置期间选择启用并映射的来源字段源字段由属性组成，因此维度也由属性组成。People Analytics 使用维度生成在应用中显示的内容，您可以使用所选维度的属性在应用中优化数据视图。
示例：源字段“地点”是一个维度。此维度由属性“纽约”和“多伦多”组成。
注意：应用于维度（源字段）的安全设置会影响在用户查看应用时的默认数据视图中显示哪些内容。
属性
维度的值（源字段）。
示例：“纽约”是“位置”维度的一个属性。
People Analytics 指标
指标可帮助您衡量、组织和理解数据。People Analytics 为大多数主题提供现成的指标，并使用这些指标执行以下操作：
- 提供关键绩效指标 (KPI)。
- 以重点洞察信息的形式回答关键业务问题。
某些指标既可用作 KPI，也可解答业务问题（重点洞察信息）。
您在配置 People Analytics 时应用的配置输入决定了在
People Analytics
报告中可用的指标。Storyteller 会在指定给给定指标的指标公式中使用这些输入，以计算指标。故事讲述者
自动分析引擎的名称，该引擎使用统计和探索性方法来检测人员数据中的模式，并呈现已划分优先级的重点洞察信息。Storyteller 还会使用您在配置 People Analytics 时包含的配置输入值来计算 KPI。Storyteller 不使用统计和探索性方法来计算 KPI。
主题
特定主题的内容区域，提供有关您组织的关键洞察信息。大多数主题还包括关键绩效指标 (KPI)。People Analytics 按主题组织用户界面中的内容，以帮助您快速了解组织中与特定主题相关的动态。
示例：离职风险和人员流失
注：People Analytics 会将“员工情绪”主题的内容作为 VIBE 索引主题的一部分包括在内。
内容卡片
用户界面中的卡片，用于显示 KPI、VIBE 指数洞察信息、重点洞察信息和可视化内容的详细信息。
KPI 卡片和重点洞察信息卡片由最高层级和视图更多层级组成。
关键绩效指标 (KPI)
关键绩效指标 (KPI) 用作单独的进度报告，将它们组合在一起，可帮助您概括地了解组织的整体运行状况和绩效。People Analytics 为大多数主题提供了一组现成的 KPI。每个 KPI 图都使用一个 People Analytics 指标。配置 People Analytics 时，您可以选择要在
People Analytics
报告中显示的 KPI 指标。示例：关键绩效指标 (KPI)“高潜能员工自愿流失率”显示在设定滚动期间内自愿离职的高潜能员工所占百分比。了解被归类为“高潜能”的群体有助于挖掘公司内部的晋升和发展潜力。
People Analytics 会在 KPI 卡片上显示 KPI 指标和所有已包括的元素。
洞察
组织中可供您采取行动的趋势、机会和风险。People Analytics 提供跨所有主题的洞察信息。洞察信息采用以下形式：
- VIBE 指数洞察
- 重点洞察信息
- 可视化
VIBE 指数洞察
VIBE™ 代表价值包容性、归属感和公平性。“VIBE 指数”主题会呈现关键结果指标，以显示您可以在所有员工（交叉群体）中的哪些方面可以提高公平性和平等性。这些洞察信息可帮助您设定、实现和更新在工作场所培养归属感和多元化的目标。People Analytics 使用独特的计算模式生成 VIBE 指数洞察信息，并提供成熟度模型，帮助组织评估在培养归属感和多元化方面取得的进展。
业务问题
People Analytics 中的大多数主题选项卡都包含一组现成的关键劳动力业务问题。重点洞察信息使用 People Analytics 指标来解答这些业务问题。“VIBE 索引”主题选项卡不包括业务问题。如需完整的业务问题列表，请参见参考信息：业务问题（按主题）。
示例：针对“多元化与包容性”主题的业务问题：管理职位中的女性员工比例差距有多大？
建议的业务问题
Workday 将根据租户的使用频率动态选择业务问题（如果租户中没有足够的数据，则根据所有 People Analytics 用户的平均使用频率）。建议的业务问题显示在
“People Analytics”
报告的 “概览”
选项卡中。重点洞察信息
People Analytics 中的大多数主题选项卡都包含一组现成的关键劳动力业务问题。重点洞察信息使用 People Analytics 指标来解答这些业务问题。对于人员数据中显示为趋势的机会和风险，这些洞察信息可帮助您确定应重点关注哪些方面。重点洞察信息显示指标当前与历史时间点相比的表现如何，或者指标在组织某个领域中的表现与另一领域或公司相比如何。People Analytics 会在重点洞察信息卡片上显示重点洞察信息和所有已包括的元素。
示例：业务问题“女性员工比例的关键趋势是什么？”的重点洞察信息显示，在过去 12 个月中，市场营销行业的女性员工比例增加了 3.3 个百分点。
建议的重点洞察信息
People Analytics 根据 Storyteller 引擎中的重点洞察信息排名和 People Analytics 用户交互（例如点击建议的业务问题）选择的重点洞察信息的集合。建议的重点洞察信息显示在
“People Analytics”
报告的 “概览”
选项卡中。可视化
为主题内的给定业务问题提供其他相关信息的洞察信息。以下图表显示您在 People Analytics 配置中包含的数据。可视化效果不显示 Storyteller 计算的值。People Analytics 使用以下可视化类型：
- 条形图
- 热图
- 折线图
- 瀑布图
默认数据视图
单个用户的
People Analytics
报告的默认视图People Analytics 配置决定了哪些内容构成默认的内容视图。例如，所包括的主题、字段和安全设置。此外，People Analytics 会自动筛选 Storyteller 每月执行的分析，并作为“默认数据视图”的一部分，在应用中按优先级显示重点洞察信息。此自动筛选功能不会包含员工数量不超过 5 人的“重点洞察”数据。您可以优化“默认数据视图”，以浏览有关您组织特定领域的内容。优化的数据视图
单个用户优化其“默认数据视图”后应用显示的内容。您可以在任一维度层次结构中选择维度属性来优化数据。示例：您选择“优化数据”，然后为底部层次结构中的“位置”维度选择“纽约”属性。通过此精细的数据视图，您可以专注于纽约办事处的洞察趋势。
People Analytics 配置决定了维度层次结构由哪些维度组成。您的配置可能仅包含 1 个组。