步骤：在People Analytics中设置技能
根据您组织的订阅服务协议，您可能需要执行其他步骤来启用此功能。要确定您的订阅服务协议，请执行以下操作：
- 在 Workday Community 中访问您的个人资料头像。
- 选择“个人资料”。
- 在您的个人资料页面上，选择组织名称，该名称位于您职务概要旁边您的姓名下方。
- 查看“订阅服务协议”值。
- MSA“”，则必须使用“Enable Innovation Services Features”和“机器学习数据”贡献步骤，通过Innovation Services启用此功能。
- UMSA，则在“Data Contribution for Workday Features”任务的“Data Contribution for ML Features”中，默认启用“People Analytics中的技能”期权。此功能是强制性的，您无法选中此项才能将其禁用。
People Analytics中的“技能”是一项机器学习 (ML) 功能，需要用户提供数据。此类功能在沙盒租户中将无法正常函数。要在将技能部署到上线租户之前对其进行测试，请使用预览租户或实施租户。
People Analytics中的“技能”主题可帮助您更好地了解有关组织不同领域技能、差距和待改进领域的关键洞察信息。
- 您可能需要执行其他步骤才能启用此功能，具体取决于您组织的订阅服务协议。有关更多信息，请参见此Community文章。选中“HCM: HCM ML Features and Third Party Connectors GA”种类中的复选框，为机器学习提供数据。要使People Analytics能够使用来自“HCM ML Features”和“Third Party Connectors GA”服务的技能数据，您必须在“ML for People Analytics”选项卡上选择启用以下种类：
- Job Requisition Data
- Talent Profile Data
- Worker Profile Data
- 组织数据
为确保您已选择启用最新版本的HCM ML Features and Third Party Connectors GA服务，必须为所选的ML for People Analytics种类选中“选择启用其他数据”复选框。此操作会从您的租户向Workday提供必填; 必选; 必修的其他数据。如果您在选项卡上没有看到此复选框，则表示您已在使用最新版本。对于所有租户类型，在您选中“HCM: HCM ML Features and Third Party Connectors GA”种类中的必填; 必选; 必修复选框后，您必须等待 24 小时（或在下一个工作日太平洋标准时间凌晨 1 点之后），然后再在“”中安装技能。 People Analytics。对于实施租户，在选中必填; 必选; 必修的复选框后，您还需要运行“Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant”任务，然后再安装People Analytics。 - 访问“编辑租户设置 - 机器学习”任务。选择Workday托管用于改进和个性化设置机器学习和分析功能的数据的区域。安全性：“System”功能区域中的“Set Up: Tenant Setup - Machine Learning”。
- 您必须包括以下选项：
- 填充建议的员工技能
- 填充建议的外部候选人技能
您还可以包括“填充职务概要的建议技能”期权，以便在“职务概要的建议技能”报告中提供作业概要的建议技能。技能建议每小时更新一次，并为每个报告条目提供最多 10 项建议的技能。您将在第 5 步中向作业概要添加技能。 - 您必须为“维护技能”报告中的每项技能选择现有种类或新建种类。
- 访问“创建职务概要”任务或“编辑职务概要”任务，将技能添加到新的或现有的作业概要。对于您添加的每项技能，请确保选择“必修”。完成此步骤时，请注意职务概要的生效日期。请确保该日期涵盖上个月，以便与People Analytics的当前快照期间保持一致。请参见创建职务概要。安全性：“Jobs and Positions”功能区域中的“Set Up: Job Domain”。
- 请使用以下详细信息完成此步骤：
- 在“管理主题”页面中，启用主题“技能”。您必须至少选择一个其他员工主题才能启用技能，并且您必须完成员工管道“”的配置。
- 完成技能管道“”的配置。我们建议您对字段映射中包含的每个字段使用默认字段，以确保获得最高质量的结果。
- 选择“运行数据质量”，以检查技能数据的正确性。如有必要，我们建议您更新配置，以修复发现的任何缺陷。请参见：概念：数据质量模块 ,问题排查：数据质量模块