步骤：导入指标数据
- 安全性：“System”功能区域中的“Business Process Administration”和“Manage: Business Process Definitions”域。
- 安全性：“Integration”功能区域中的“Integration Event”域。
使用 Workday 提供的集成，您可以：
- 将您组织的历史数据直接导入 Workday，以便 Workday 将其用于预测。
- 从外部系统导入预测，而不是仅依靠 Workday 的内部预测模型。
要预测 Workday Labor Optimization 指标数据，您必须先使用 Workday 提供的集成导入历史销售数据。为了提高预测准确性，Workday 建议导入 2-3 年的历史数据。提供的集成应当配置具有所需传输类型的文档检索步骤。示例：SFTP。
文件格式必须为逗号分隔 (CSV) 文件，且文件大小不得超过 1 GB。要最大程度地减少文件大小和文件总数，您可以将 CSV 格式的存档压缩为 ZIP 格式的存档。
如果您之前尚未导入过历史数据（示例：排班组织、开始日期、结束日期、指标），则还可以移除历史销售数据值为 0 的任何行。但是，要将非零值更改为零，您必须发送具有上面列出的唯一键的一行，并发送一个零。
历史销售数据必须按人工需求期长度（15、30 或 60 分钟）的时间间隔进行聚合。
在每行数据中，您必须将时间间隔的开始时间和结束时间转换为相应排班组织的本地时区的时间。
示例：一个间隔的开始时间为上午 9:00，该间隔的格式设置适用于 3 个不同时区的 3 个排班组织：
- 英国夏令时间 (BST)：2019-01-01T09:00:00+01:00
- 东部夏令时 (EDT)：2019-01-01T09:00:00-04:00
- 太平洋夏令时间 (PDT)：2019-01-01T09:00:00-07:00
CSV 文件必须包含以下列：
列 | 描述 | 注释 |
|---|---|---|
scheduling_organization_id | 排班组织的参考编号。 |
|
subgroup_organization_id | 子组组织的参考编号。 | 列标题为必填项，但必须将值留空，以支持即将推出的增强功能。 |
interval_start_datetime | 聚合间隔的开始时间戳。 |
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interval_end_datetime | 聚合间隔的结束时间戳。 |
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metric_id | 您计划预测的人工优化指标的参考编号。 |
请参见： 维护人工优化指标 |
metric_value | 在开始/结束日期/时间之间的时间间隔内，“人工优化”指标的聚合值。 |
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