步骤：为客户超额付款设置机器学习建议
根据您组织的订阅服务协议，您可能需要执行其他步骤来启用此功能。您的组织已列入主要服务协议 (MSA) 或通用主要服务协议 (UMSA)。要确定您组织的订阅服务协议，请执行以下操作：
如果该值为：
- UMSA，则此功能自动可用。您可以跳过“为 MSA 客户启用 Innovation Services 功能和人工智能数据贡献”步骤。有关机器学习数据贡献的更多信息，请参见概念：适用于通用主要订阅协议客户的 Workday AI 。
- MSA“”，您必须通过 Innovation Services，使用“为 MSA 客户启用创新服务功能和 AI 数据贡献”步骤启用此功能。
注意：UMSA 客户在其租户中没有 Innovation Services 任务和报告，因为这些任务和报告仅供 MSA 客户使用。UMSA 客户可以忽略有关 Innovation Services 的所有信息。
- 要训练“超额付款原因和工作标记”建议模型，您至少需要 3,000 笔历史客户超额付款。
您可以针对超额付款原因以及成本中心和地点工作标记启用客户超额付款建议。此功能可提高数据准确性，并加快记录超额付款的流程。
- 您可能需要执行其他步骤才能启用此功能，具体取决于您组织的订阅服务协议。如需了解更多信息，请参见此 社区 文章。
- 在“Innovation Services Opt-In”任务中，在“Available Services”选项卡的“Financials”种类中选择“Financial Management Machine Learning GA Features”服务。
- 在“Maintain Innovation Services Data Selection Opt-In”任务“”中，为“Financial Management Machine Learning GA Features”服务选择“Accounts Receivable Data”种类。
- 访问“编辑租户设置 - 机器学习”任务。选择Workday托管用于机器学习和分析功能改进和个性化设置的数据的区域。安全性：“System”功能区域中的“Set Up: Tenant Setup - Machine Learning”。
- 访问“维护机器学习提示建议”任务。选择“Accounts Receivable”产品区域。在“客户超额付款”网格中，选中“超额付款原因”字段以及您希望接收建议的工作标记对应的“启用机器学习建议”复选框。如果您希望Workday自动填充超额付款原因，请选中“启用机器学习默认值”复选框。安全性：“System”功能区域中的“Manage: Innovation Services”域。
- 访问“维护工作标记用途”报告。选择“客户发票核销”“超额付款”“”。在编辑工作标记用途时，请在“主要工作标记类型”网格中添加以下工作标记类型：
- 成本中心
- 地点
只能添加在“主要工作标记类型”或“其他工作标记类型”网格中的工作标记类型。 要在一个网格“”中添加工作标记类型，必须先将其从另一个网格“”中移除。安全性：以下功能区域中的“Set Up: Enable Worktags”：- Common Financial Management
- 工作标记
当您在以下任务中输入超额付款金额时， Workday最多可推荐 5 个付款原因以及成本中心和地点工作标记：
- 应用客户付款：。
- 记录客户超额付款（在您访问记账应用的客户付款的“记录超额付款”相关操作菜单时）。
如果您选中
“启用机器学习默认设置”
复选框，则在预测准确度较高的情况下， Workday会自动填充有关超额付款原因的首要建议。