配置 AI 银行往来对账：异常匹配
- 对于 UMSA 客户：访问“Workday AI 的数据贡献”任务，并确保为“AI 银行往来对账”选中“拒绝数据贡献”。
- MSA 客户：从“Innovation Services And Data Selection Opt-In”任务中访问“Financials: Financial Management Machine Learning GA Features”选项卡。选择“选择启用可对账条目数据”。
您可以将Workday配置为自动推荐匹配项供您对账。机器学习模型会使用从历史银行往来对账中洞察信息，为银行对账单行提供可对账的条目匹配项建议，并提供具有经过校准的可信度的建议。
系统会每周提取数据，为银行账户启用该功能后，最多需要 2 周时间才能看到匹配建议。
- 访问“编辑银行账户”任务，然后选择您要启用 AI 建议的账户。确保已填充“匹配规则集”字段，并未填充“银行往来对账规则集 - 不使用”字段。选中“为对账启用 AI 建议”。
- 访问“运行银行对账单自动对账”或“为银行往来自动对账排定时间表”任务，并使用匹配规则为其银行账户运行自动对账；调节；核对，为银行账户生成 AI 建议。
您可以使用以下任务中的 AI 匹配项进行检查和对账：
- 手动执行银行往来对账
- 根据 AI 匹配项批量进行银行往来对账
- 银行往来对账 AI 匹配项（通过“快速对账”相关操作）。
“银行往来对账 AI 匹配项”
任务中，您可以按以下状态筛选器匹配项：
- 已接受
- 不可用当 行包含已调节；对账；核对的银行对账单行或可对账条目时，AI 匹配“不可用”。
- 建议
您需要签入时间手动对银行对账单进行对账，才能完成月末关账流程。您注意到一大批对账单行和可对账条目既复杂又耗时。您可以启用“AI Bank Reconciliation: Exception Matching”，以执行以下操作：
- 快速查看建议的对账，并根据匹配项的可信度及其说明区分最有可能的匹配项。
- 深入挖掘建议的匹配项来分析并更好地了解Workday显示这些建议的原因。
- 接受建议的匹配项。