Aceitei as categorias de serviço e dados de inovação. Por que não estou vendo predições em Anomalias de pagamento?: Depois de aceitar o serviço de inovação Payroll Machine Learning GA Features, certifique-se de aceitar todas as seis categorias de dados:
Resultados de folha de pagamento irregulares
Dados de folha de pagamento
Dados de folha de pagamento (históricos)
Validações de anomalias de pagamento
Estados anteriores de resultados da folha de pagamento (histórico)
Worker Data
Em seguida, aguarde até três semanas para que o Workday exiba as previsões de anomalias de pagamento por meio do relatório Anomalias de pagamento no seu locatário.
Por que é importante fornecer feedback?: O feedback que você fornece é importante para permitir que o modelo melhore a precisão das predições ao longo do tempo. Seu feedback fornece ao modelo dados de treinamento adicionais sobre como são os resultados de pagamento normais e anormais para sua equipe com base em suas necessidades organizacionais específicas.
Como posso marcar irregularidades de pagamento e por que isso é importante?: Ao fornecer feedback, use etiquetas para agrupar resultados com base em similaridades, no seu processo e no uso atual da folha de pagamento para ajudar você a localizar e identificar melhor os resultados. Uma vez atribuídas, as etiquetas podem ser usadas como facetas no relatório. Você pode selecionar na lista de etiquetas fornecidas ou criar suas próprias etiquetas personalizadas. Recomendamos que você forneça feedback e use etiquetas personalizadas com a maior frequência possível. Consulte Examinar anomalias de pagamento.
O relatório Anomalias de pagamento pode ser entregue aos auditores em uma programação após um ciclo de pagamento?: Esse relatório não precisa ser programado; ele traz automaticamente todos os resultados de folha de pagamento em andamento.
Como o relatório é protegido? Sem restrições ou pode ser com restrições por grupo de pagamentos?: O relatório é protegido para usuários com e sem restrições. Portanto, os parceiros de pagamento verão apenas os resultados aos quais têm acesso por meio do grupo de pagamentos.
Temos que aceitar o People Experience?: Não, não para o relatório Anomalias de pagamento.
Os parceiros de folha de pagamento podem acessar os relatórios e ver as etiquetas?: Sim, desde que o parceiro de pagamento tenha acesso para ver os resultados de anomalias de pagamento, ele poderá ver as etiquetas associadas a esses resultados.
A habilitação de anomalias de pagamento terá algum impacto no desempenho do cálculo de pagamento?: Não deveria. A forma como a tarefa é definida é para ser executada após o cálculo.
Qual a aparência após 10 folhas de pagamento quando as irregularidades são reconhecidas? O que o Workday agora faz com eles?: Elas são usadas para dar ao modelo uma ideia melhor de como é uma anomalia no seu sistema. O ideal é que o número de irregularidades relatadas diminua, enquanto a qualidade das anomalias relatadas aumenta significativamente.
O que o botão Sincronizar anomalias de pagamento faz?: Ele ressincroniza manualmente os resultados de anomalias de pagamento. Isso é usado principalmente nos primeiros períodos após a habilitação das anomalias de pagamento, quando pode haver alguns resultados fora de sincronia.
Posso exportar esses dados para uma planilha?: Sim. Você pode selecionar os resultados que deseja exportar e clicar em
Visualizar detalhes
. Você pode então usar o ícone
Exportar para Excel
. Você também pode adicionar um comentário durante a marcação.
Posso adicionar facetas ao relatório? Em caso afirmativo, como devo fazer isso?: Você pode criar um relatório personalizado com base no relatório Anomalias de pagamento. Observe que todas as facetas adicionadas precisam ser indexadas por motivos de desempenho. Nenhum campo não indexado estará disponível.
Se há vários grupos de pagamentos em processo, os relatórios consolidam os resultados no único relatório?: Sim, ele processa todos os resultados em andamento. Você pode filtrar por grupo de pagamentos.
Como o relatório Anomalias históricas de pagamento funciona?: O relatório
Anomalias de pagamento históricas
é muito semelhante ao relatório
Anomalias de pagamento
. Ela permite que você visualize os resultados da predição para períodos concluídos anteriormente e atuais.
Posso aceitar e não marcar as irregularidades para vários períodos de pagamento e, em seguida, começar a ministrar o modelo? Isso afetaria meu uso futuro?: Sim. Você pode fornecer feedback sempre que achar conveniente. Para que o modelo comece a entrar em vigor, recomendamos marcar de 20 a 30 resultados como anomalias por período de pagamento.
Como posso testar a funcionalidade de anomalias de pagamento?: As funcionalidades de aprendizado de máquina que exigem contribuições de dados não funcionarão com precisão no seu locatário Sandbox. Para testar as funcionalidades de aprendizado de máquina antes de implementá-las no seu locatário de produção, use os locatários de pré-visualização ou de implementação. Consulte Conceito: Workday AI para clientes do contrato de assinatura principal universal.