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Última atualização: 2025-06-27
Etapas: definir aprendizado de máquina para correspondência de pagamentos de cliente

Etapas: definir aprendizado de máquina para correspondência de pagamentos de cliente

Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade com base no contrato de serviço de assinatura da sua organização. Sua organização está no Acordo de serviço principal (MSA) ou no Acordo de serviço principal universal (UMSA). Para determinar o contrato de serviço de assinatura da sua organização:
  1. Selecione o avatar do seu perfil no Workday Community.
  2. Selecione
    Perfil
    .
  3. Na página de perfil, selecione o nome da sua organização, que fica abaixo do seu nome e ao lado do título do seu cargo.
  4. Visualize o valor do seu
    acordo de serviço de assinatura
     .
Se o valor é:
  • UMSA
    , a funcionalidade fica automaticamente disponível. Você pode ignorar a etapa
    Habilitar recursos do Innovation Services e contribuições de dados de aprendizado de máquina para clientes da MSA
     . Para obter mais informações sobre contribuições de dados de aprendizado de máquina, consulte Conceito: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
  • MSA
    , você deve habilitar essa funcionalidade por meio do Innovation Services usando a etapa
    Habilitar recursos do Innovation Services e contribuições de dados de aprendizado de máquina para clientes da MSA
     .
Observação: os clientes UMSA não têm tarefas e relatórios do Innovation Services em seus locatários, pois são apenas para clientes MSA. Os clientes da UMSA podem ignorar todas as informações relacionadas ao Innovation Services.
  • Registre pagamentos de cliente. Você deve ter pelo menos um pagamento de cliente registrado nos últimos 30 dias para concluir o processo de aceitação dessa funcionalidade e ter um modelo treinado para seu locatário.
As funcionalidades de aprendizado de máquina que exigem contribuições de dados não funcionarão com precisão no seu locatário do Sandbox. Para testar as funcionalidades de aprendizado de máquina antes de implementá-las no seu locatário de produção, use os locatários de pré-visualização ou de implementação do sandbox.
Você pode habilitar o aprendizado de máquina para obter recomendações de pagamentos correspondentes a faturas e ajustes de clientes que tenham poucos (ou nenhum) avisos de remessa associados aos pagamentos. O modelo de aprendizado de máquina usa informações de dados históricos da aplicação de pagamento e também aprende com as aplicações atuais para determinar as recomendações de fatura para um determinado pagamento. O modelo ignora:
  • Pagamentos sem o cliente de origem da remessa no cabeçalho de pagamento.
  • Faturas consolidadas.
  • Faturas com descontos a prazo.
  • Faturas que não alcançam o valor do pagamento durante as recomendações.
Essa funcionalidade oferece recomendações úteis somente quando você processa pagamentos de clientes no Workday. As recomendações:
  • Abordam como aplicar pré-pagamentos.
  • Abordam como aplicar pagamentos em conta.
  • Identificam pagamentos aplicados incorretamente.
  • Evitam baixas de um pagamento ou uma fatura que deveria ser uma aplicação de pagamento.
O Workday não inclui pagamentos em moedas diferentes nas recomendações.
  1. Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade, dependendo do contrato de serviço de assinatura da sua organização. Para obter mais informações, consulte este artigo do Community .
    1. Na tarefa
      Innovations Services Opt-In
       , selecione o serviço
      Financial Management Machine Learning GA Features
       na guia
      Available Services
       da categoria
      Financials
       .
    2. Na tarefa
      Maintain Innovation Services Data Selection Opt-In
       , selecione a categoria
      Customer Payment Data
       para o serviço
      Financial Management Machine Learning GA Features
       .
  2. (Opcional) Acesse a tarefa
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
     para definir testes em locatários de implementação.
    Depois de definir uma tarefa, você pode levar até duas semanas para visualizar a funcionalidade de aprendizado de máquina em seu locatário. Sendo assim, você tem duas semanas para concluir o teste.
    A Workday recomenda o uso de um locatário de pré-visualização para testar essa funcionalidade porque, em comparação com o locatário de implementação, você não tem limite de tempo para realizar testes. Além disso, você pode habilitar o aprendizado de máquina de Finanças com mais facilidade.
  3. Acesse a tarefa
    Editar definição de locatário - Aprendizado de máquina
     .
    Selecione a região em que o Workday hospeda os dados usados para aprimorar e personalizar o aprendizado de máquina e as funcionalidades de análise.
    Segurança: domínio
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     na área funcional System.
Quando você habilita a funcionalidade pela primeira vez, o modelo de aprendizado de máquina leva até duas semanas para ser treinado usando seus dados.
Quando você recusa a contribuição de dados, o Workday os limpa em até 30 dias.
Execute a tarefa
Programar dados analíticos de aplicação de caixa
 para programar recomendações de aplicação de caixa.