Referentie: Workday AI-gegevensbijdragen

Op basis van de abonnementsserviceovereenkomst van uw organisatie moet u voor deze functies uw tenant bijdragen om de voordelen van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) te maximaliseren.

Toepassingsoverschrijdende services: algemeen beschikbare functies van intelligente basisfuncties

ML-functie	Gegevenscategorie voor aanmelden	Overwegingen
Aanbevelingen voor machine learning voor functiewijziging	Aangepaste organisatiegegevens Gegevens hiërarchische organisatie Gegevens personeelsbeheergebeurtenis Gegevens medewerkersprofiel	Landuitsluiting is niet beschikbaar voor de categorieën Hiërarchische organisatiegegevens en Aangepaste organisatiegegevens .

Financiële gegevens: functies van GA met machine learning voor financieel beheer

Gegevenscategorie	Overweging:
Klantbetalingsgegevens	Als u Intelligente klantbetalingsmatching wilt inschakelen, moet u over de afgelopen 30 dagen over transactie beschikken. Deze functionaliteit biedt alleen nuttige aanbevelingen wanneer u klantbetalingen verwerkt in Workday.
Onkostengegevens	Als u de functie Expense Protect wilt gebruiken, hebt u ten minste 10.000 onkosten in uw tenant nodig. Wanneer gebruikers onkosten verzenden, evalueert Expense Protect deze automatisch om risiconiveaus, aanbevelingen en inzichten te bieden.
Journaalregelgegevens	Voordat u de functie Journaalinzichten kunt gebruiken, hebt u ten minste 12 maanden aan bestaande historische gegevens nodig.
Leveranciersfactuurgegevens	U kunt ML-suggesties inschakelen voor uw top 5 van meest gebruikte selecties voor deze worktags op leveranciersfactuurregels: Kostenplaats Location Regio Uitgavecategorie Nadat u zich hebt aangemeld voor de Innovation Service, moet u worktagaanbevelingen inschakelen voor leveranciersfactuurdocumenten in de sectie Opties leveranciersrekeningen van de taak Tenantinstellingen bewerken - Financiële gegevens .
Debiteurengegevens	Als u een reden voor overbetaling van klanten en worktagaanbevelingen wilt inschakelen, hebt u minimaal 3000 historische overbetalingen van klanten nodig. Als item aanbevelingen voor klantfactuurregels wilt inschakelen, hebt u minimaal 3000 klantfacturen nodig met de velden opbrengst en verkoop .

Financiële gegevens: ontvangsten scannen voor onkosten

Gegevenscategorie	Overweging:
Scannen van ontvangsten voor onkosten	U kunt kwitanties scannen in de bestandsindelingen PDF, JPG, TIFF en PNG.

HCM: HCM ML-functies en connectoren van derden - GA

Als u machine learning voor deze functies wilt inschakelen, moet u de service

HCM ML-functies en GA-services van derden

inschakelen en gegevensbijdrage voor elke functie inschakelen.

ML-functie	ML-categorieën voor functie	Gegevenscategorie voor aanmelden	Overwegingen
ML voor medewerkersprofiel en -vaardigheden	Skills Cloud Suggesties voor vaardigheden en verificatie	Vacatureaanvraaggegevens Talentprofielgegevens Gegevens medewerkersprofiel	Workday raadt u aan Skills Cloud in te schakelen om de vaardigheidsgegevens van uw medewerkers te onderhouden. Landuitsluiting is niet beschikbaar voor de categorieën talentprofielgegevens en vacatureaanvraaggegevens. Hoewel dit niet vereist is, raadt Workday u aan om u aan te melden voor het bijdragen van gegevens voor de categorieën Skills Cloud en Skills Suggestions en Verificatie.
ML voor recruiting	Voorgestelde functies voor externe kandidaten Voorgestelde vaardigheden voor externe kandidaten Voorgestelde vaardigheden voor vacatureaanvragen	Vacatureaanvraaggegevens	Landuitsluiting is niet beschikbaar voor de categorie vacatureaanvraaggegevens.
ML voor Learning Core	Taggen voor leervaardigheden Voor u aanbevolen machine learning Aanbevelingen voor gerelateerde inhoud Op basis van uw te ontwikkelen vaardigheden	Learning-gegevens	Gebruik de taak Tenantinstellingen bewerken - HCM om de worklet Aanbevelingen voor gerelateerde inhoud te configureren. Gebruik de taak Cursistenervaring onderhouden om de worklets Op basis van uw vaardigheden te ontwikkelen en Machine Learning aanbevolen voor u te configureren. U moet zich aanmelden voor de categorie Leergegevens om de worklet Op basis van uw vaardigheden te ontwikkelen te gebruiken. Workday biedt een niet-ML- versie van aanbevelingen als u zich niet aanmeldt. U moet zich aanmelden voor de categorie Leergegevens om de worklet Aanbevelingen voor gerelateerde inhoud te gebruiken. U moet zich aanmelden voor de categorieën Leergegevens en Medewerkersprofielgegevens om de worklet ' Machinaal leren aanbevolen voor u' te gebruiken. Workday werkt ML-gegevens elke 24 uur bij, van maandag tot en met vrijdag.
ML for Talent Marketplace	Talent Marketplace	Demografische gegevens Vacatureaanvraaggegevens Learning-gegevens Projectgegevens Vaardigheidsgegevens Marktplaatsgegevens talentopportunity Gegevens medewerkersprofiel	Landuitsluiting is niet beschikbaar voor de categorieën Vacatureaanvraaggegevens en Marktplaatsgegevens talentopportunity. Marktplaatsgegevens voor talentopportunity en medewerkersprofielgegevens zijn vereist. Zie Stappen: Talent Marketplace instellen voor meer informatie over welke functies afhankelijk zijn van deze gegevenscategorieën.
ML voor Loopbaanhub	Loopbaanhub	Vacatureaanvraaggegevens Learning-gegevens Marktplaatsgegevens talentopportunity Talentprofielgegevens Gegevens medewerkersprofiel Vaardigheidsgegevens	U moet een klant van Loopbaanhub zijn en aan bepaalde vereisten voldoen om deze functie te gebruiken. Neem contact op met uw Customer Success Manager voor informatie over Loopbaanhub. Landuitsluiting is niet beschikbaar voor de categorieën Vacatureaanvraaggegevens, Marktplaatsgegevens talentopportunity en Talentprofielgegevens. Talentprofielgegevens en medewerkersprofielgegevens zijn vereist. Zie Stappen: loopbaanhub instellen voor meer informatie over welke functies afhankelijk zijn van deze gegevenscategorieën.
ML for Manager Insights Hub	Manager Insights Hub	Learning-gegevens Marktplaatsgegevens talentopportunity Gegevens medewerkersprofiel	Landuitsluiting is niet beschikbaar voor de categorie Gegevens opportunitymarketplace. De sectie Voorgestelde opportunity's van Manager Insights Hub gebruikt ML om gepersonaliseerde suggesties te doen. Als u toegang wilt tot deze functionaliteit, meldt u zich aan voor de service HCM Machine Learning GA-functies en relevante gegevenscategorieën en schakelt u Skills Cloud en Interesses in.

Als u Skills Cloud hebt ingeschakeld via de Workday Graph-innovatieservice, blijven uw gegevensselectie en Skills Cloud-configuratie geldig.

U kunt het rapport

Gegevensdetails innovatieservice

openen om een drilldown uitvoeren op de velden die zijn gekoppeld aan de service HCM ML-functies en GA-connectoren van derden.

HCM: Services voor machine learning voor personeelsbeheer

Gegevenscategorie	Overweging:
Tijdconfiguratiegegevens	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Workday tijdafwijkingen te kunnen gebruiken. Workday werkt de gegevens die worden gebruikt om het ML-model te trainen wekelijks bij met alle tijd , werkschemakalenders en tijd .
Medewerkersgegevens	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Workday tijdafwijkingen te kunnen gebruiken. Workday werkt de gegevens die worden gebruikt om het ML-model te trainen wekelijks bij met beperkte medewerkersorganisatie- en functiegegevens voor medewerkers die tijd hebben ingevoerd.
Historische schemablokgegevens	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Workday tijdafwijkingen te kunnen gebruiken. Workday werkt de gegevens die worden gebruikt om het ML-model te trainen wekelijks bij met historische schemablokken voor medewerkers.
Tijds- en verlofgegevens medewerker	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Workday tijdafwijkingen te kunnen gebruiken. Workday werkt de gegevens die worden gebruikt om het ML-model te trainen wekelijks bij met tijd , tijd , tijd en tijd van alle medewerkers.
Leveringsgegevens gebruikersfunctie	U kunt gegevens in uw tenant bijdragen vanuit de categorie Leveringsgegevens gebruikersfunctie om Workday te helpen bij het detecteren van tijd . Als u wilt zien welke gegevens uit deze categorie u bijdraagt, voert u het rapport Gegevensdetails innovatieservice uit voor Machine Learning Services voor personeelsbeheer. Landuitsluiting is niet beschikbaar voor deze categorie.

Salarisadministratie: functies van GA-machine learning salarisadministratie

Selecteer

Salarisadministratie: functies van GA-functies voor machine learning salarisadministratie

in het veld 'Innovation Services geldig voor het onderhouden van gegevens'

. Schakel het selectievakje

'Aanmelden' in

voor deze categorieën:

Gegevenscategorie	Overweging:
Afwijkende salarisresultaten	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Afwijkingen van salaris in Workday te kunnen gebruiken.
Salarisgegevens	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Afwijkingen van salaris in Workday te kunnen gebruiken. We raden u aan dat uw tenant ten minste zes salarisperioden of meer met historische salarisadministratie heeft voordat u zich aanmeldt voor deze functie. Dit zorgt ervoor dat er voldoende trainingsgegevens zijn voor het ML-model.
Salarisgegevens (historisch)	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Afwijkingen van salaris in Workday te kunnen gebruiken. We raden u aan dat uw tenant ten minste zes salarisperioden of meer met historische salarisadministratie heeft voordat u zich aanmeldt voor deze functie. Dit zorgt ervoor dat er voldoende trainingsgegevens zijn voor het ML-model.
Validaties voor afwijkingen in salaris	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Afwijkingen van salaris in Workday te kunnen gebruiken.
Vorige staten van salarisadministratieresultaten (historisch)	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Afwijkingen van salaris in Workday te kunnen gebruiken. We raden u aan dat uw tenant ten minste zes salarisperioden of meer met historische salarisadministratie heeft voordat u zich aanmeldt voor deze functie. Dit zorgt ervoor dat er voldoende trainingsgegevens zijn voor het ML-model.
Medewerkersgegevens	U moet gegevens uit deze categorie bijdragen om de functie Afwijkingen van salaris in Workday te kunnen gebruiken.
P45 Belastingformulier scannen	U moet deze categorie selecteren om de functie Workday P45 Tax Form Scanning te kunnen gebruiken.

Als u de functionaliteit voor salarisafwijkingen wilt inschakelen en tenantmodellen build , moet u zich aanmelden voor deze categorieën:

Afwijkende salarisresultaten

Salarisgegevens

Salarisgegevens (historisch)

Validaties voor afwijkingen in salaris

Vorige staten van salarisadministratieresultaten (historisch)

Medewerkersgegevens

Als u deze gegevenscategorieën niet selecteert, kan het ML-model niet worden build en geïmplementeerd zoals ontworpen. De functie Salarisafwijkingen is niet volledig functioneel zonder deze modellen.

Workday raadt u aan u niet af te melden voor de innovatieservice nadat u het rapport Salarisafwijkingen hebt uitgevoerd om voorspellingen weer te geven. Als u zich afmeldt, wordt de functie uitgeschakeld en ontstaan er problemen met de gegevenssynchronisatie.

People Experience: machine learning voor gebruikerservaring

Gegevenscategorie	Overweging:
Door Workday gegenereerde gebruikersgegevens	Workday geeft de drie aanbevolen taken weer in de sectie Snelle taken op de startpagina op basis van: De trends die zich voordoen in verschillende tenants. tenant in uw productie .
Kennismanagementartikelen	U kunt gegevens in uw tenant bijdragen vanuit de categorie Kennismanagementartikelen, zodat Workday relevante artikelen kan aanbevelen aan gebruikers.
Zoekquery	U kunt gegevens in uw tenant bijdragen vanuit de categorie Zoekquery om relevantere en gepersonaliseerde zoekresultaten te bieden wanneer u Workday Search gebruikt.

Uitgavenbeheer: functies voor beheer van machine learning op basis van uitgavenbeheer

Gegevenscategorie	Overweging:
Uitgavetransactiegegevens	Als u zich hebt aangemeld voordat Workday ondersteuning voor inkooporders heeft toegevoegd, wordt in Workday het selectievakje Aanmelden voor aanvullende gegevens weergegeven. Schakel dit selectievakje in om gegevens bij te dragen voor aanbevelingen voor inkooporders. Wanneer u zich afmeldt voor de gegevensbijdrage, worden uw gegevens binnen twee weken in Workday opgeschoond.