Concept: aanbevelingen voor uitgavecategorie
Afhankelijk van de abonnementsserviceovereenkomst van uw organisatie moet u mogelijk aanvullende stappen ondernemen om deze functie in te schakelen. Zie dit Community- artikel voor meer informatie.
Aanbevelingen voor uitgavecategorieën maken gebruik van machine learning om uitgavecategorieën voor te stellen voor bestelaanvragen en inkooporders die geen catalogus zijn. Aanbevelingen worden gebaseerd op de leveranciersfactuurgegevens die op basis van deze documenten worden gegenereerd. Afhankelijk van het type document zijn deze voorspellingen afhankelijk van informatie zoals:
- Bedrijf.
- Kostenplaats.
- Itemomschrijving.
- Geschiedenis aanvrager.
- Leverancier.
U kunt aanbevelingen voor uitgavecategorieën voor bestelaanvragen inschakelen voor de volgende taken:
- Checkout
- Bestelaanvraag bewerken
- Niet-catalogusitems aanvragen
- Bestelaanvraag herzien
U kunt aanbevelingen voor uitgavecategorieën voor inkooporders inschakelen voor de volgende taken:
- Inkooporder kopiëren
- Inkooporder maken
- Inkooporder bewerken
- Inkooporder beoordelen
- Inkooporder herzien
U kunt meldingen configureren voor wanneer een aanvrager een leverancier selecteert die nog niet eerder voor de uitgavecategorie is geselecteerd. Het machine learning-model moet een voldoende aantal goedgekeurde leveranciersfactuurrecords voor nieuwe uitgavecategorieën accumuleren voordat ze worden aanbevolen. Het model wordt wekelijks bijgeschoold met nieuwe gegevens om de voorspellingen up-to-date te houden.
Voor nauwkeurige voorspellingen van uitgavecategorieën moet uw tenant voldoen aan de volgende gegevensdrempels:
- Ten minste één jaar aan historische bestelaanvraag- of inkoopordergegevens.
- Minimaal 10.000 historische bestelaanvraag- of inkooporderregels.
- Ten minste tien unieke uitgavecategorieën in deze historische gegevens.