단계: 비정상 시간입력을 위한 머신러닝 설정
조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하려면 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 조직이 주 서비스 계약(MSA) 또는 UMSA(범용 주 서비스 계약)를 준수하고 있습니다. 조직의 구독 서비스 계약을 확인하려면 다음을 수행합니다.
- Workday Community 에서 프로필 아바타를 선택합니다.
- 프로필 을선택합니다.
- 프로필 페이지에서 사용자명 아래, 직무명 옆에 있는 조직명을 선택합니다.
- 구독 서비스 계약값을 조회합니다.
값이 다음과 같은 경우:
- UMSA- 이 기능은 자동으로 사용할 수 있습니다.MSA 고객의 Innovation Services 기능 및 AI 데이터 기여 활성화단계 건너뛸 수 있습니다. 머신러닝 데이터 제공에 대한 자세한 내용은 개념: 범용 기본 구독 계약 고객을 위한 Workday AI를 참조하십시오.
- MSA의 경우,Innovation Services 기능 활성화 및 MSA 고객용 AI 데이터 기여단계 사용하여 Innovation Services를 통해 이 기능을 활성화해야 합니다.
참고: UMSA 고객은 MSA 고객 전용이므로 테넌트에 Innovation Services 태스크 및 리포트가 없습니다. UMSA 고객은 Innovation Services와 관련된 모든 정보를 무시할 수 있습니다.
- Workday 시간 관리를 배포합니다. 비정상 시간입력 감지를 구현하기 최소 1년 전에 시간 관리를 배포하는 것이 좋습니다.
- 시간 승인 템플릿을 생성합니다.
다음을 수행할 수 있도록 Workday가 머신러닝을 사용하여 이례적인 시간 입력 항목을 감지하게 할 수 있습니다.
- 타임블록에 대한 비정상 시간입력 점수 및 비정상 시간입력 최상위 사유를 조회하는 커스텀 리포트를 생성합니다.
- 비정상 시간입력 트렌드리포트에 액세스하여 관할조직별 비정상 시간입력 트렌드를 조회합니다.
- 매니저와 시간 관리자가시간 리뷰리포트 내에서 비정상 시간입력을 살펴보고 관련 액션을 수행할 수 있도록 합니다.
- Innovation Services and Data Selection Opt-In리포트에서HCM: Workforce Management Machine Learning Services섹션을 선택합니다.비정상 시간입력을 감지할 수 있는 머신러닝 모델을 빌드 하려면 다음 카테고리를 모두 옵트인 해야 합니다.
- Time Configuration Data
- 근무자 데이터
- Historical Schedule Block Data
- Worker Time and Absence Data
또한 Workday 비정상 시간입력을 감지하는 데 도움이 되도록사용자 기능 제공 데이터를옵트인할 수도 있습니다.조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오. - 테넌트 설정 편집 - 머신러닝태스크 에 액세스합니다.Workday 머신러닝 및 분석 기능의 개선 및 맞춤 설정에 사용되는 데이터를 호스팅할 지역을 선택합니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
- (선택사항)시간 승인 템플릿 편집태스크에 액세스합니다.시간 리뷰리포트에 비정상 시간입력을 표시하려면비정상 시간입력 포함확인란을 선택합니다.시큐리티: Time Tracking 기능 영역의Set Up: Time Tracking
프로덕션 테넌트에서 최소 3주 동안 머신러닝 모델을 학습시키는 것이 좋습니다. 프로덕션 테넌트에서 학습할 때는 모델이 허용 가능한 타임블록과 허용되지 않는 타임블록의 패턴을 학습할 수 있도록 학습할 실제 데이터의 지속적인 스트림을 확보해야 합니다.
비프로덕션 테넌트에서 테스트해야 하는 경우 구현 테넌트에서 시간 비정상 감지를 활성화할 수 있습니다. 2024년 10월 4일 이전에 구현 테넌트에서 테스트를 시작한 경우, 이제 정기 데이터 추출을 계속하려면 온디맨드 데이터 추출을 활성화해야 합니다.