참조: 머신러닝 데이터 기여

조직의 구독 서비스 계약에 따라 이러한 기능을 사용하려면 테넌트 데이터를 제공해야 머신러닝의 이점이 극대화됩니다.

Cross Application Services: Intelligent Core 일반적으로 사용가능한 기능

머신러닝 기능	옵트인 데이터 카테고리	고려사항
직무 변경을 위한 머신러닝 추천	커스텀 조직 데이터 관할조직 데이터 스태핑 이벤트 데이터 Worker Profile Data	Supervisory Organization Data 및 Custom Organization Data 카테고리에는 국가 제외를 사용할 수 없습니다.

재무: 재무 관리 머신러닝 GA 기능

데이터 카테고리	고려사항
Customer Payment Data	스마트 고객 지급 매칭을 활성화하려면 지난 30일 이내의 고객 지급 거래 데이터가 있어야 합니다. 이 기능은 Workday에서 고객 지급을 처리할 때만 유용한 추천을 제공합니다.
Expense Protect	Expense Protect 기능을 사용하려면 테넌트에 경비보고서 라인이 10,000개 이상 있어야 합니다. 사용자가 경비를 제출하면 Expense Protect가 경비를 자동으로 평가하여 리스크 레벨, 권장사항 및 인사이트를 제공합니다.
Journal Line Data	분개장 인사이트 기능을 사용하려면 최소 12개월의 기존 과거 데이터가 필요합니다.
Supplier Invoice Data	공급자 송장 라인에서 다음 Worktag에 가장 많이 사용되는 상위 5개 선택항목에 대해 머신러닝 제안을 활성화할 수 있습니다. 코스트센터 위치 지역 지출 카테고리 Innovation Service를 옵트인한 후에는 테넌트 설정 편집 - 재무 태스크의 공급자 계정 옵션 섹션에서 공급자 송장 문서에 대한 Worktag 추천을 활성화해야 합니다.
매출채권 데이터	고객 초과지급 사유 및 Worktag 추천을 활성화하려면 최소 3,000건의 고객 초과지급 이력이 필요합니다. 고객 송장 라인에 대한 추천을 활성화하려면 수익 카테고리 및 판매 항목 필드가 있는 최소 3,000개의 고객 송장이 필요합니다.

재무: 영수증 스캔 - 경비

데이터 카테고리	고려사항
Receipt Scanning for Expenses	PDF, JPG, TIFF 및 PNG 파일 형식의 영수증을 스캔할 수 있습니다.

HCM: HCM ML 기능 및 3rd Party 커넥터 GA

이러한 기능에 대해 머신러닝을 활성화하려면

HCM ML 기능 및 3rd Party 커넥터 GA

서비스를 활성화하고 각 기능에 대한 데이터 제공을 활성화해야 합니다.

머신러닝 기능	기능의 머신러닝 카테고리	옵트인 데이터 카테고리	고려사항
ML for Worker Profile and Skills	Skills Cloud Skills Suggestions and Verification	Job Requisition Data Talent Profile Data Worker Profile Data	Workday는 Skills Cloud를 사용하여 근무자의 스킬 데이터를 유지관리할 것을 권장합니다. Talent Profile Data 및 Job Requisition Data 카테고리에는 국가를 제외할 수 없습니다. 필수는 아니지만 Skills Cloud 및 Skills Suggestions and Verification 카테고리에 데이터를 제공하도록 옵트인하는 것이 좋습니다.
ML for Recruiting	Suggested Jobs for External Candidates Suggested Skills for External Candidates Suggested Skills for Job Requisitions	Job Requisition Data	Job Requisition Data 카테고리에는 국가 제외를 사용할 수 없습니다.
ML for Learning Core	Learning Skills Tagging 머신러닝 추천 관련 추천 콘텐츠 스킬 개발 관련 콘텐츠	Learning Data	테넌트 설정 편집 - HCM 태스크를 사용하여 관련 추천 콘텐츠 Worklet을 구성합니다. 학습자 환경 유지관리 태스크를 사용하여 기반 개발 스킬 및 머신러닝 추천 콘텐츠 Worklet을 구성합니다. '내 스킬 기반 개발' Worklet을 사용하려면 학습 데이터 카테고리를 옵트인해야 합니다. 옵트인하지 않으면 Workday는 머신러닝 이외 버전의 추천을 제공합니다. 추천 콘텐츠 Worklet을 사용하려면 학습 데이터 카테고리를 옵트인해야 합니다. 머신러닝 추천 콘텐츠 Worklet을 사용하려면 학습 데이터 및 근무자 프로필 데이터 카테고리를 옵트인해야 합니다. Workday가 월요일부터 금요일까지 24시간마다 머신러닝 데이터를 업데이트합니다.
ML for Talent Marketplace	Talent Marketplace	Demographics Data Job Requisition Data Learning Data 프로젝트 데이터 스킬 데이터 Talent Opportunity Marketplace Data Worker Profile Data	Job Requisition Data 및 Talent Opportunity Marketplace Data 카테고리에는 국가를 제외할 수 없습니다. 인재 직무 기회 마켓플레이스 데이터 및 근무자 프로필 데이터는 필수입니다. 이러한 데이터 카테고리에 종속되는 기능에 대한 자세한 내용은단계: Talent Marketplace 설정을참조하십시오.
ML for Career Hub	커리어 허브	Job Requisition Data Learning Data Talent Opportunity Marketplace Data Talent Profile Data Worker Profile Data 스킬 데이터	이 기능을 사용하려면 커리어 허브 고객이어야 하며 특정 요건을 충족해야 합니다. 커리어 허브에 대한 내용은 CSM(Customer Success Manager)에게 문의하십시오. Job Requisition Data, Talent Opportunity Marketplace Data 및 Talent Profile Data 카테고리에는 국가를 제외할 수 없습니다. 인재 프로필 데이터 및 근무자 프로필 데이터는 필수입니다. 이러한 데이터 카테고리에 따라 달라지는 기능에 대한 자세한 내용은단계: 커리어 허브 설정을참조하십시오.
Manager Insights Hub용 ML	매니저 인사이트 허브	Learning Data Talent Opportunity Marketplace Data Worker Profile Data	Talent Opportunity Marketplace Data 카테고리에서는 국가를 제외할 수 없습니다. 매니저 인사이트 허브의 제안된 직무 기회 섹션에서는 머신러닝을 사용하여 맞춤형 제안을 제공합니다. 이 기능에 액세스하려면 HCM Machine Learning GA Features 서비스 및 관련 데이터 카테고리를 옵트인하고 Skills Cloud 및 관심분야를 활성화합니다.

Workday Graph Innovation Service를 통해 Skills Cloud를 활성화한 경우 선택한 데이터 및 Skills Cloud 구성은 계속 유효합니다.

Innovation Service Data Details

리포트에 액세스하여 HCM ML Features 및 Third Party Connectors GA 서비스에 연결된 필드를 드릴다운할 수 있습니다.

HCM: 인력 관리 Machine Learning Services

데이터 카테고리	고려사항
Time Configuration Data	Workday 비정상 시간입력 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다. Workday는 모든 시간 입력 템플릿, 근무 스케줄 캘린더 및 시간 계산 데이터로 머신러닝 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터를 매주 업데이트합니다.
근무자 데이터	Workday 비정상 시간입력 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다. Workday는 제한된 근무자 조직을 사용하여 머신러닝 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터와 시간을 입력한 근무자의 직무 데이터를 매주 업데이트합니다.
Historical Schedule Block Data	Workday 비정상 시간입력 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다. Workday는 근무자의 과거 스케줄 블록을 사용하여 매주 머신러닝 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터를 업데이트합니다.
Worker Time and Absence Data	Workday 비정상 시간입력 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다. Workday는 모든 근무자의 타임블록, 타임블록 이력, 휴가 항목 및 시간 리뷰 이벤트 데이터를 사용하여 머신러닝 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터를 매주 업데이트합니다.
사용자 기능 제공 데이터	사용자 기능 제공 데이터 카테고리에서 테넌트의 데이터를 제공하면 Workday가 비정상 시간입력을 감지하는 데 도움이 됩니다. 이 카테고리에서 어떤 데이터를 제공하는지 보려면 Workforce Management Machine Learning Services에 대한 Innovation Service Data Details 리포트를 실행합니다. 이 카테고리에는 국가 제외를 사용할 수 없습니다.

급여: 급여 머신러닝 GA 기능

데이터 옵트인 유지관리에 유효한 Innovation Services 필드에서

Payroll: Payroll Machine Learning GA Features를

선택합니다. 다음 카테고리에 대해

옵트인

확인란을 선택합니다.

데이터 카테고리	고려사항
비정상 급여처리 결과	Workday 급여의 변이값 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다.
급여 데이터	Workday 급여의 변이값 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다. 이 기능을 옵트인하기 전에 테넌트에 급여 이력 데이터가 6개 이상의 급여지급 기간을 갖는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 머신러닝 모델을 위한 학습 데이터가 충분합니다.
급여 데이터(이력)	Workday 급여의 변이값 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다. 이 기능을 옵트인하기 전에 테넌트에 급여 이력 데이터가 6개 이상의 급여지급 기간을 갖는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 머신러닝 모델을 위한 학습 데이터가 충분합니다.
비정상 급여 지급 검증	Workday 급여의 변이값 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다.
이전 급여처리 결과 현황(이력)	Workday 급여의 변이값 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다. 이 기능을 옵트인하기 전에 테넌트에 급여 이력 데이터가 6개 이상의 급여지급 기간을 갖는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 머신러닝 모델을 위한 학습 데이터가 충분합니다.
근무자 데이터	Workday 급여의 변이값 기능을 사용하려면 이 카테고리의 데이터를 제공해야 합니다.
P45 세금 신고서 스캔	Workday P45 세금 신고서 스캔 기능을 사용하려면 이 카테고리를 선택해야 합니다.

비정상 급여 기능을 활성화하고 테넌트 모델을 빌드하려면 다음 카테고리를 옵트인해야 합니다.

비정상 급여처리 결과

급여 데이터

급여 데이터(이력)

비정상 급여 지급 검증

이전 급여처리 결과 현황(이력)

근무자 데이터

이러한 데이터 카테고리를 선택하지 않으면 머신러닝 모델이 설계된 대로 빌드 및 배포되지 않습니다. 이러한 모델이 없으면 비정상 급여 기능이 완전히 작동하지 않습니다.

비정상 급여 리포트를 실행하여 예측을 조회한 후에는 Innovation Service를 옵트아웃하지 않는 것이 좋습니다. 옵트아웃하면 이 기능이 비활성화되고 데이터 동기화 문제가 발생합니다.

PEX(People Experience): 사용자 경험 머신러닝

데이터 카테고리	고려사항
Workday에서 생성된 사용자 정보	Workday는 다음을 기준으로 홈페이지의 빠른 태스크 섹션에 3개의 권장 태스크를 표시합니다. 테넌트 전반에서 발생하는 트렌드 프로덕션 테넌트의 사용자 활동
지식 관리 문서	지식 관리 아티클 카테고리에서 테넌트의 데이터를 제공하면 Workday가 사용자에게 관련 아티클을 추천할 수 있습니다.
검색 쿼리	Workday 검색을 사용할 때 검색 쿼리 카테고리에서 테넌트의 데이터를 제공하여 관련성이 더 높고 맞춤 설정된 검색 결과를 제공할 수 있습니다.

지출 관리: 지출 관리 머신러닝 GA 기능

데이터 카테고리	고려사항
지출거래 데이터	PO에 대한 지원이 추가되기 전에 사용자가 옵트인한 경우 Opt In to Additional Data 확인란이 표시됩니다. PO 추천용 데이터를 기여하려면 이 확인란을 선택합니다. 데이터 기여를 옵트아웃하면 2주 안에 데이터가 완전삭제됩니다.