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Administrator Guide
最終更新: 2026-01-09
参考: Workday Adaptive Planning製品領域

参考: Workday Adaptive Planning製品領域

Workday Adaptive Planning製品領域に関する概要をご確認いただけます。

モデリング

Workday Adaptive Planningモデルの管理および管理に必須コア要素を提供します。この機能では、以下のことが能力上位目標。
  • カスタム ディメンション、レベル、科目、属性を管理します。
  • 標準シート、キューブ、モデルシートタイプにわたって新しいシートを設定します。
  • 予算編成と予測のバージョンを作成する。
  • 通貨、為替レート、ルールなどのモデル コンポーネントを管理します。

API

セキュリティおよびユーザー設定に焦点を当てた、モデルおよび管理機能を管理できる能力にします。この機能は、外部 ID 管理システムの自動化とインテグレーションに不可欠な以下の機能を上位目標。
  • インテグレーション API を使用したデータのインポートおよびエクスポート。
  • モデル管理 API を使用して、メタデータを作成し、既存のメタデータプロパティを更新します。
  • 以下のセキュリティ API を使用した管理機能の実行。
    • ユーザー データの作成、削除、更新、エクスポート。
    • ユーザー グループをインポートまたはエクスポートして、アプリケーション内のリソースへのアクセス権を付与します。
    • 複数インスタンスの親子階層内の特定のインスタンスにユーザーを割り当てる。
    • 権限セットの取得とユーザーまたはグループへの割当。
    • 監査およびコンプライアンス追跡を目的とした重要なイベントログのエクスポート。

インテグレーション管理

外部アプリケーションや情報システムからのデータとメタデータを、オープン テクノロジー フレームワークで統合でき能力。この機能では、以下のことが能力上位目標。
  • 外部システムに接続するデータ ソースを設定します。
  • クラウド データ ウェアハウスからWorkday Adaptive Planningのシートに直接接続を設定します。
  • データを準備し、 Workday Adaptive Planningのモデリング要素にメタデータをマッピングします。
  • データおよびメタデータのローダーを提供します。
  • タスクをスケジュールして、ソース システムとWorkday Adaptive Planning の間のデータとメタデータの同期を自動化します。

手動インポートおよび手動エクスポート

Workday Adaptive Planningモデルのデータと構造を管理能力にします。この機能では、以下の操作が上位目標。
  • データのインポートとエクスポート
  • インポートとエクスポートのメタデータのマッピング。
  • バージョン タイプまたは期間別にデータを消去
  • インポートの履歴を表示および管理する。

Security Administration

以下の能力があります。
  • Workday Adaptive Planningのさまざまな部分へのアクセス権を管理します。
  • ユーザーに対して権限を設定します。
  • データを制限する。
  • ユーザーとグループを管理します。
  • 外部 ID プロバイダ (idP)設定を管理します。
  • Workday Adaptive Planningインスタンス ()のセキュリティを設定します。
  • ダッシュボードの視覚プリファレンスを設定します。
  • 監査アクティビティを表示する。

Workday ファイナンシャル マネジメントへの接続

Workday Adaptive Planningの財務プランをWorkdayファイナンシャル マネジメント (財務管理) の財務アクションおよびデータと同期能力にします。この機能では、以下の操作が上位目標。
  • "Workdayファイナンシャル マネジメント (財務管理)" は、プランの実績データを表示するデータ ソースとして機能します。
  • シート内のプランニングデータからWorkdayファイナンシャル マネジメント (財務管理) のオブジェクトおよびトランザクションにドリルダウンする。
  • Workdayファイナンシャル マネジメント (財務管理) でWorkday Adaptive Planning財務プランをパブリッシュし実行する。

Workday HCM への接続

Workday Adaptive PlanningとWorkday ヒューマン キャピタル マネジメントの間のさまざまなWorkforce Planning接続を提供します。以下のような機能があります。
  • Workday ヒューマン キャピタル マネジメント はデータ ソースで、メタデータを定義し、ヘッドカウント プランの基準データを自動入力するために使用されます。
  • プランニングメタデータおよびデータ (シート内) からWorkday ヒューマン キャピタル マネジメントオブジェクトおよびデータにドリルダウンする。
  • Workday Adaptive Planning のヘッドカウントプランとワークフォースアクションをパブリッシュし、 Workday ヒューマン キャピタル マネジメントマネジメントで実行します。
  • Workday Adaptive PlanningとWorkday ヒューマン キャピタル マネジメント Workday ヒューマン キャピタル マネジメントのセキュリティおよびビジネス プロセス全体のヘッドカウントヘッドカウント プランニングプロセスをつなげる、Workday HCM のヘッドカウント プランニングUX。

プランニングでの連結

子会社を持つ企業が、 GAAPに必須財務アクティビティと記録にプランを整合させる能力にします。この機能では、以下の操作が上位目標。
  • ERP ソース データのインテグレーションをサポートしていますか?
  • 会社間取引の相殺消去。
  • 少数株主持分 (非支配持分) の追跡。外部の関係者が所有する子会社の利益と資本、株主資本を除外します。

シート

設定可能なデータ インターフェイスが提供され、以下が可能です。
  • データの保護、ロック、表示しないに対するセキュリティ。
  • 異なるシートタイプ。
  • データおよび提供の詳細を探索することはできますか?
  • データを入力および調整できますか?
  • データの検索に役立つオプション、フィルタ、および検索機能を表示できますか?

プロセスとワークフロー

プランニングサイクル中に共同で能力できます。この機能では、以下のことが能力上位目標。
  • プランニングアクティビティを通じてユーザーをガイドするためのタスクを作成して割り当てます。
  • タスクのステータスと進捗状況をモニタリングする。
  • レビューおよび承認のために組織を送信します。
  • データがプロセスを移動する際に、ワークフローのステータス (処理中、送信済、承認済) を追跡する。
  • タスクノートと添付ファイルを通じてコミュニケーションする。

Web レポート

Workday Adaptive Planning のデータと関連データの詳細を分析でき能力。この機能では、以下のことが能力上位目標。
  • 設定可能な行、列、フィルタ、パラメータを使用して動的マトリクス レポートを作成し、アカウント、レベル、ディメンション、時間についてデータを分析します。
  • 計算、フォーマット、表示パラメータを追加して、レポート ビューをカスタマイズおよび絞り込む。
  • さまざまな分析ニーズに対応するために、モデル シート レポート、トランザクション レポート、レポート ブックなどの追加のレポート タイプを作成する。
  • レポートを複数の形式で実行、保存、エクスポートし、共有やプレゼンテーションに使用する。
  • アカウント、レベル、ディメンションのアクセス ルールを通じてデータ セキュリティを実施する。

ダッシュボード

ダッシュボードには、プランニングとパフォーマンス データのセルフサービス型のインタラクティブなビューが用意されており、ビジネス ユーザーは結果の分析、傾向のモニタリング、データに基づく意思決定をリアルタイムで行うことができます。この機能では、以下の機能が上位目標。
  • グラフ、グリッド、データ入力シートを並べて表示する。共有フィルタを使用して、ビジネス ユニット、関数、またはタスク別にグループ化できます。
  • 入力または調整すると、データは動的に更新されます。
  • ダッシュボード内の注釈とノートで、コラボレーションと調整が可能。

インテリジェント プランニング

インテリジェント プランニングは、機械学習を活用して、組織がより正確なデータに基づいた計画と予測をビルドように支援します。履歴のパターンと想定範囲を分析することにより、異常値と外れ値を自動的に特定し、プランや予算と比較できる予測予測を生成します。これにより、潜在能力リスク、差異、オポチュニティについてより迅速にインサイトを得ることができるとともに、手動でのデータ入力が削減され、モデルの精度が向上します。
この機能では、以下の機能が上位目標。
  • 機械学習を使用して、財務データ全体で異常や外れ値を検出します。
  • 過去の傾向、季節性、主要な推進要因を使用して予測を生成します。
  • 予測とプランを並べて比較する。
  • プランニングモデルと予測モデルの精度と効率が向上する。