概念: フレックス チーム
フレックス チームは、会社のコラボレーション、アジリティと社内異動の向上に役立ちます。
フレックス チームを使用することで、従業員は事業地、関数、レポートラインなど、従来の社内の枠を超えて運用されるチームを作成し、それに結合ことができます。代わりに、フレックス チームのリクルーティングでは主にスキルを使用します。スキルセットや興味に合ったフレックス チームオポチュニティと従業員を結び付け、キャリアを向上させ、組織を成功に導くための新しい方法を検索に支援します。
フレックス チームは、開発スプリントのような期間の負担の大きい作業から、社員のリソース グループのような継続的なプロジェクトまで、プロジェクトの期間やコミットメントレベルによって異なる場合があります。
簡易および高度フレックス チーム
フレックス チームには以下の 2 つのタイプがあります。
- シンプル フレックス チームには、すべてのチームメンバーに対して 1 つの要件のセットがあります。このタイプは、各メンバーが同様のタスクを持つチームに適しています。シンプルなフレックス チームは、お客様がフレックス チームアプリケーションを利用できるようになってから存在します。現在のフレームワークと社内プロセスを利用したい組織には、現在でも利用可能です。
- 高度なフレックス チームは、特定のロールで構成され、それぞれに独自の要件セットがあります。このチームタイプは、複数機能チームのカスタマイズと機械学習マッチングを改善します。たとえば、ビデオ視聴プロジェクトに対する高度なフレックス チームのホストは、プレゼンテーションロール、ディレクターロール、編集権限を持つユーザーロールを持つユーザーを作成し、それぞれに必須スキル、勤務地、時間のコミットメントを指定できます。高度なフレックス チームには最大 10 のロールを割り当てることができます。
フレックスチームホストは、チームの作成時にチームタイプを選択します。フレックス チームが承認された後は、変更することはできません。
フレックス チーム スキル マッチング
フレックス チームの人員を支援するために、 Workday はホストに加えて、オポチュニティ マーケットプレースが設定されている場合は従業員にも機械学習の提案を提供します。
Workday はSkills Cloud機械学習機能を使用して、従業員とフレックス チームオポチュニティとをマッチングします。マッチ度は、フレックス チームまたはフレックス チームロールのスキルと完全に一致する、別名同一のスキル、またはそれに近い従業員のスキルの割合に基づきます。詳細については、 Workday Community: Talent Marketplace AI Fact Sheet を参照してください。
注: 従業員のコース ステータスと事業地は、 Workday の機械学習による従業員とフレックス チームのマッチングに影響しません。代わりに、これらのオプションをフィルタとして使用でき、候補者を閲覧するホストやフレックス チームを閲覧する従業員に対するフィルタとして使用できます。
フレックス チームとオポチュニティ マーケットプレース
フレックス チームはオポチュニティ マーケットプレースとともに、または独自に導入できます。オポチュニティ マーケットプレース、フレックス チームのオポチュニティを探している従業員に機械学習提案が行われます。
実装済の機能 | 機械学習機能 |
|---|---|
フレックス チームのみ | フレックスチームホストは、推奨される候補者を表示できます。 |
フレックス チームとオポチュニティ マーケットプレース |
|
フレックス チーム ホスト
従業員がフレックス チームを作成すると、その従業員はチームのホストになります。
"フレックス チームの管理
" レポートから、フレックス チーム ホストは以下を行うことができます。- フレックス チームの人材配置。たとえば、候補者の表示、従業員のチームへの結合、受講希望の登録候補者の承認、チームメンバーの削除、フレックス チームの候補者へのプロモーションなどが含まれます。
- チーム ""のステータスを変更します (チーム ""をキャンセルまたは完了するなど)。
- 完了したチームの各メンバーについて、フィードバックを提供します。これには以下が含まれます。
- ホストが他のフレックス チームに従業員を推薦するかどうか。
- スキルの推薦と随時フィードバック