概念: キャリア ハブ
キャリア ハブは、オポチュニティ マーケットプレース、フレックス チーム、スキル、ラーニングの各機能を組み合わせて、一元化されたキャリア開発プラットフォームをワークフォースに内定ます。
キャリア ハブでは、キャリア プロファイルと職務プロファイルのデータ、スキル、興味を使用して機械学習の推論を行い、パーソナライズされたキャリアの機会を提供することで、ワークフォースが自身のキャリア開発を管理するのを支援します。さらに、会社で利用できるタレントを活用するために、需要のあるスキルやフレックス チームを可視化することができます。
社員は、以下のことに役立つキャリア フォーカスを選択できます。
- 必要なスキルを開発できるように、会社で新たなコネクションやメンターを見つけて、自身のロール内で成長する。
- フレックス チームやラーニング コンテンツを通じてスキルセットを拡大し、現在のロールを超えて成長する。
- 現在のロール内で成長するとともに、新しいロールを探索するために必要な能力の開発にも積極的に取り組む。
"あなたへのおすすめ
" ページでは、パーソナライズされたおすすめのジョブとキャリア開発のオポチュニティを利用できます。社員はこのオポチュニティを"プラン"
セクションに保存してアクセスできます。オポチュニティ タイプには次のものがあります。
- ネットワーキング:社員が習得したい分野のスキルを有する潜在能力候補を提示。キャリア ハブでは、同様のスキルをその社員と共有同僚とつながることも推奨されます。
- ラーニング: パーソナライズされたスキル ベースのラーニング コンテンツを提供。これは、社員が興味のあるスキルを習得するのに役立つ候補として作成できます。
- エクスペリエンス: 社員が組織に貢献し、実践的なエクスペリエンスを通じてスキルアップできる機会を提案します。経験にはフレックス チームやプロジェクトなどがあります。フレックス チームは、通常の業務と併せて、またはフルタイムの赴任/出向として、短期または長期の請求不可の赴任/出向に組織全体の社員をまとめることができます。プロジェクトは、ファイナンシャル マネジメントで作業をプランニングおよび追跡するもので、請求不可の社内プロジェクトまたは組織が顧客のために実行する請求可能なプロジェクトにすることができます。
"プラン
" ページには、チェックイン、能力開発アイテム、フレックス チーム、個人目標、ラーニングなど、保存済みのキャリア オポチュニティが表示されます。社員は "プラン"
セクションを使用して以下を行うことができます。
- 継続中のメンターシップを追跡し、コネクションを得る。
- 興味のあるキャリアに対して具体的にどのようなキャリア開発アクションを実行するべきかを明らかにし、生成 AI を使用して自身の興味と能力開発プランの間のギャップをすばやく埋めます。
- キャリア面談時に、継続中および完了したキャリア開発アイテムにアクセスする。
- 社員が興味を示し、応募したジョブを追跡する。
- 個人目標の追跡とその進捗状況の管理。
- ラーニング アプリケーションと常に同期しているラーニング コンテンツを表示および管理し、社員が自分の進捗状況を把握できるようにする。
ユーザーがキャリア ハブのプロファイルを設定する前に完了した能力開発アイテムは、
"プラン"
セクションに表示されません。"プラン
" セクションでもプロジェクトはサポートされません。"探索
" ページを使用すると、社員は社内のジョブ募集で頻繁に取り上げられているスキルを見つけられます。このスキルは現在のロールや興味のある職務に関連しており、キャリアのオポチュニティや候補を改善できます。社員のスキルのあるスキルに基づいて、関連するコネクション、フレックス チーム、推奨されるジョブが提示され、社員がそれを"プラン"
セクションに保存して、次のキャリア ステップを決定できます。"オポチュニティ グラフ"
のインサイトを "探索"
に組み込むと、従業員に共通するキャリアの推移が明らかになり、社内での職務の流動性が向上します。"注目すべき次の
職務" セクションおよび "他の
潜在能力職務を見る" セクションでは、従業員の現在の職務プロファイルと、組織におけるオポチュニティ グラフの
過去のジョブ推移との比較に基づいて、可能性のある職務の変更が提案されます。"Job Profile Details
" ページでは、コネクション、スキル、ジョブ募集、ラーニング オポチュニティ、フレックス チームなどを浮き彫りにすることで、将来のジョブの選択肢や潜在能力興味が公開先になります。"探索"
の "キャリア パス ビルダー" は、インタラクティブなキャリア探索ツールであり、従業員がスキル、スキルのあるスキル、過去のジョブの異動に基づいて組織内の将来のキャリアを視覚化できるようにします。キャリア パスには、社員の次のステップでのスキルアップを支援する、ロールの昇給や実用的な提案が含まれます。これらの候補には、社員が次のロールのスキルギャップを補充するための実行可能なプランを作成するのに役立つ、生成 AI 能力開発アイテムが含まれます。キャリア ハブでのオポチュニティ マーケットプレース
オポチュニティ マーケットプレースを利用しているお客様が、キャリア ハブ ()にサインオンしている場合、キャリア ハブ ()から直接、フレックス チーム、職務、プロジェクトの機能にアクセスできます。以前に作成したオポチュニティには、キャリア ハブ内で引き続きアクセスできます。キャリア ハブを利用していないオポチュニティ マーケットプレースのユーザーも、フレックス チーム、職務、プロジェクトの機能には引き続きアクセスすることが可能です。
キャリア ハブでの機械学習による推奨
機械学習では、社員のキャリア フォーカス、経験、スキルのある職務プロファイル、興味のあるスキル、現在の保有スキルを考慮に入れて、社員のスキルアップを支援するパーソナライズされたラーニング、フレックス チーム、ジョブ、プロジェクト、ネットワーキング、推奨スキルを返します。次のステップ。
キャリア ハブで AI 生成の能力開発アイテム
キャリア ハブには、AI による支援が含まれており、社員が目標のスキル開発、現在のロール、選択したキャリア パスに沿った、詳細で構造化され、アクション可能な能力開発アイテムの作成を支援します。社員は、能力開発アイテムの "
その他の情報
" フィールドでコンテンツのドラフトを作成する際に AI による支援を利用できるほか、の推奨能力開発アイテムやの保存済みキャリア パスでの能力開発アイテムを表示できます。次を参照してください。概念: AI が生成した能力開発アイテム -