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最終更新: 2025-10-17
ステップ: ラーニングの推奨事項に対する機械学習の設定

ステップ: ラーニングの推奨事項に対する機械学習の設定

以下のワークレットのうち 1 つ以上をラーニング ダッシュボードに追加します。
  • 開発対象スキル ベース
  • おすすめ
この機能を有効化する手順は、組織のサブスクリプション サービス契約によって異なります。サブスクリプションのサービス契約を確認するには、Community ユーザーが以下を実行できます。
  2. "プロファイル"
     ボタンを選択します。
  3. プロファイル ページで、自分の名前の下および肩書きの右側にある組織名を選択します。
  4. "サブスクリプション サービス契約" の
     値を表示します。
この値によって、必要な手順が次のように異なります。
  • MSA
    :
    "Innovation Services Features and Machine Learning Data Contribution"
     ステップを使用して、Innovation Services からこの機能を有効にする必要があります。
  • UMSA では
    、任意の
    "Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contribution"
     ステップをスキップできます。
以下のワークレットで機械学習を有効にすることで、関連性の高いおすすめコンテンツが受講者に提供されます。
  • 開発対象スキル ベース
  • おすすめ
  • こちらにもご興味はありませんか
機械学習を有効にして、ラーニング パスに
"あなたへのおすすめ"
 を表示することもできます。この機能を使用するには、受講者エクスペリエンス ラーニング パス機能を有効にする必要があります。
以下を参照してください。 ステップ: ラーニング パスの設定。
  1. MSA カスタマー向けの Innovation Services 機能および AI データの提供を有効化.
    組織のサブスクリプション サービス契約によっては、この機能を有効にするために追加のステップが必要になる場合があります。詳細については、Community のこの記事を参照してください。
    "Innovation Services Opt-In
    " タスクの "HCM" カテゴリにある
    "HCM ML Features" および "Third Party Connectors GA"
     サービスを選択する (
    "Available Services"
     タブで、
    "HCM"
     カテゴリの場合)。
  2. "テナント設定の編集 - 機械学習"
     タスクにアクセスします。
    機械学習および分析機能の改善とパーソナライズのために使用されるデータが Workday によってホストされる地域を選択します。
    セキュリティ: "System" 業務分野の "Set Up: Tenant Setup - Machine Learning"
  3. "テナント設定の編集 - HCM"
     タスクにアクセスします。
    "関連コンテンツのおすすめを有効にする"
     チェックボックスをオンにして、
    "こちらにもご興味はありませんか"
     ワークレットを有効にします。
    関連するラーニング コンテンツが、応募者を含むすべての受講者に表示されます。
機械学習データは、月曜から金曜まで 24 時間ごとに更新されます。
"開発対象スキル ベース"
 ワークレットでは、以下のようになります。
  • "受講者エクスペリエンスの管理"
     タスクを使用して設定できます。
  • おすすめにさらにフォーカスする。関連スキルがコンテンツにタグ付けされているラーニング コンテンツにより焦点を当てます。
  • コンテンツにタグ付けされたスキル、機械学習を使用して検出されたスキル、および受講者の興味のあるスキルに基づいて、おすすめが提示されます。
  • "Learning Data" カテゴリにオプトインする必要がありますが、オプトインしない場合は機械学習以外のバージョンの候補が提供されます。
  • 推奨でも推定スキルが使用されますが、ランキング順にはさらに下位のスキルが表示されます。関連スキルがラーニング コンテンツにタグ付けされていない場合、すべての候補で推定スキルが使用されます。
"おすすめ"
 ワークレットでは、受講者に関連するコンテンツが以下の情報に基づいて提供されます。
  • 受講者が完了した以前のコンテンツ。
  • 受講者の Workday プロファイル (職務プロファイル、スキル、履歴書、学歴の詳細など)。
  • 同様のロールの従業員が完了したコンテンツにおけるラーニング パターン。
このワークレットでは、"Learning Data" カテゴリと "Worker Profile Data" カテゴリにオプトインする必要があります。
"Maintain Innovation Services Data Selection Opt-In"
 タスクにアクセスし、"HCM: HCM ML Features" および "Third Party Connectors GA" プロンプトを選択して、"Data" カテゴリを検索します。
"受講者エクスペリエンスの管理"
 タスクを使用して設定してください。
"こちらにもご興味はありませんか"
 ワークレットには、コースにアクセスしたり、コースを完了したりする際、受講者が興味を持つ可能性のある関連コンテンツが表示されます。Workday での外部コンテンツの扱いは、以下のようになります。
  • このワークレットを使用するには、"Learning Data" カテゴリにオプトインする必要があります。
  • 機械学習を使用して、タイトル、説明、スキル、トピックなどの特性に基づき、関連コンテンツを特定します。
"あなたへのおすすめ"
 には、ラーニング パスに追加するコンテンツの候補が表示されます。機械学習によるおすすめが提示されるには、パスにラーニング コンテンツが少なくとも 1 つ含まれている必要があります。