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最終更新: 2025-07-25
ステップ: 職務の変更に関する機械学習の推奨事項の有効化

ステップ: 職務の変更に関する機械学習の推奨事項の有効化

このトピックは、職務変更のエクスペリエンスに関連しています。新しい職務変更エクスペリエンスは現時点ですべての顧客に提供されています。
この機能を有効化するには、組織のサブスクリプション サービス契約に基づいて、追加の手順を実行する必要がある場合があります。組織がメイン サービス契約 (MSA) または 汎用メイン サービス契約 (UMSA) に基づいている。組織のサブスクリプション サービス契約を確認するには、以下の手順に従ってください。
  1. Workday Communityでプロファイル アバターを選択します。
  2. "プロファイル"
    を選択します。
  3. プロファイル ページで、組織名を選択します。これは自分の名前の下と職務名の横に表示されます。
  4. サブスクリプション サービス契約の
     値を表示します。
値が次であるかどうか:
  • UMSA の
    場合、この機能は自動的に使用可能になります。
    "Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers"
     ステップはスキップできます。機械学習データ コントリビューションの詳細については、 概念: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers を参照してください。
  • MSA にオプトイン
    すると、
    "Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers"
     ステップを使用して、Innovation Services からこの機能を有効にする必要があります。
注: UMSA の顧客のテナントに Innovation Services のタスクとレポートはありません。これらは MSA の顧客専用であるためです。UMSA のお客様は、Innovation Services に関するすべての情報を無視できます。
"職務の変更"
 ビジネス プロセスで機械学習の使用を有効にし、以下のフィールドに関連する候補が自動的に提供されるようにすることができます。
  • 職務の変更理由
  • 報酬プラン
  • コスト センター
  • 職務プロファイル
  • 勤務地
オプトインしてからデータが処理され、候補が提示されるまでに、約 2 週間かかります。 この間、
"職務プロファイル"
 フィールドの "
推奨
 " フォルダが空になる場合があります。 関連性の高いデータを使用するために、実稼働テナントでこの機能を有効にすることをお勧めします。 この機能によって、職務変更の履歴があまりない従業員や、新しいコスト センター、職務プロファイル、勤務地を持つ従業員に対して、適切な候補が提示されない場合があります。
この機能の翻訳はサポートされていません。
  1. Innovation Services Feature and Machine Learning Data Contributions を有効化します。
    組織のサブスクリプション サービス契約によっては、この機能を有効にするために追加のステップが必要になる場合があります。詳細については、Community のこの記事を参照してください。
    1. "Innovation Services Opt-In"
       タスクにアクセスします。
    2. "cross Application Services" カテゴリに移動します。
    3. "インテリジェント コアの一般的に利用可能な機能
       " チェックボックスをオンにします。
    4. "OK"
       をクリックします。
    5. "Maintain Innovation Services Data Selection Opt-In"
       タスクにアクセスします。
    6. "Innovation Services Valid for Maintain Data Opt-In"
       フィールドで、"Candidate Services Intelligent Core General-Available Features" カテゴリを選択します。
    7. "OK"
       をクリックします。
    8. "機能のデータ カテゴリの表示
       " フィールドで、
      "職務の変更に対する機械学習の推奨事項"
      を選択します。
    9. 関連するカテゴリにオプトインします。
    10. "OK"
       をクリックします。
  2. "テナント設定の編集 - 機械学習
     " タスクにアクセスします。
    機械学習および分析機能の改善とパーソナライズのために使用されるデータが Workday によってホストされる地域を選択します。データが処理されるデフォルトの地域は米国です
    セキュリティ: "System" 業務分野の
    "Set Up: Tenant Setup - Machine Learning"
    。
  3. (任意) 特定のフィールドにおける機械学習の推奨を非表示にします。
    "人材配置トランザクションの機能の管理"
     タスクで
    "職務の変更"
     ビジネス プロセス タイプにアクセスします。
    例: Workday がデータを処理する間、本番環境で機械学習の候補を非表示にします。
ユーザーが職務変更を完了すると、関連する値の表示や提案に機械学習の使用が開始されます。