Riferimenti: Contributi ai dati Workday AI

In base al contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione, queste funzionalità richiedono il contributo dei dati tenant per massimizzare i vantaggi dell'intelligenza artificiale (AI) e del machine learning (ML).

Cross Application Services: Intelligent Core General Available Features

Funzionalità di machine learning	Categoria dati di abilitazione	Considerazioni
Suggerimenti di machine learning per modifica impiego	Dati organizzazione personalizzati Dati organizzazione di supervisione Dati evento dotazione di personale Dati profilo collaboratore	L'esclusione del paese non è disponibile per le categorie Dati organizzazione di supervisione e Dati organizzazione personalizzati .

Financials: Financial Management Machine Learning GA Features

Categoria dati	Considerazione
Dati pagamento cliente	Per abilitare l'abbinamento intelligente dei pagamenti cliente, è necessario disporre dei dati transazione di pagamento cliente negli ultimi 30 giorni. Questa funzionalità fornisce suggerimenti utili solo quando si elaborano i pagamenti dei clienti nel Workday.
Dati spese	Per utilizzare la funzionalità Expense Protect, sono necessarie almeno 10.000 righe di nota spesa nel tenant. Quando gli utenti inoltrano le spese, Expense Protect le valuta automaticamente per fornire livelli di rischio, suggerimenti e informazioni dettagliate.
Journal Line Data	Prima di poter utilizzare la funzionalità Approfondimenti registrazione, sono necessari almeno 12 mesi di dati storici esistenti.
Dati fattura fornitore	È possibile abilitare i suggerimenti di machine learning per le prime 5 selezioni più comunemente utilizzate per i seguenti worktag nelle righe della fattura fornitore: Centro di costo Location Area geografica Categoria di spesa Dopo aver attivato Innovation Service, è necessario abilitare i suggerimenti sui worktag nei documenti delle fatture fornitore nella sezione Opzioni conti fornitore dell'attività Modifica configurazione tenant - attività finanziari.
Dati contabilità clienti	Per abilitare il motivo pagamento in eccesso cliente e i suggerimenti per i worktag, sono necessari almeno 3.000 pagamenti in eccesso cliente storici. Per abilitare i suggerimenti per le righe delle fatture cliente, sono necessarie almeno 3.000 fatture cliente con i campi categoria ricavi e elemento vendite .

Dati finanziari: scansione scontrino per spese

Categoria dati	Considerazione
Scansione ricevimento spese	È possibile scansionare le ricevute nei formati di file PDF, JPG, TIFF e PNG.

HCM: HCM ML Features and Third Party Connectors GA

Per abilitare il machine learning per queste funzionalità, è necessario abilitare il servizio

HCM ML Features and Third Party Connectors GA

e abilitare il contributo dei dati per ogni funzionalità.

Funzionalità di machine learning	Categorie ML per funzionalità	Categoria dati di abilitazione	Considerazioni
ML per profilo collaboratore e skill	Skills Cloud Suggerimenti e verifica delle skill	Dati ricerca di personale Dati profilo talento Dati profilo collaboratore	Workday consigliabile abilitare Skills Cloud per gestire i dati delle skill dei collaboratori. L'esclusione del paese non è disponibile per le categorie Dati profilo talento e Dati ricerca di personale. Sebbene non sia obbligatorio, Workday consigliabile abilitare il contributo dei dati per le categorie Skills Cloud e Skills Suggestions and Verification.
ML per selezione personale	Offerte di lavoro suggerite per candidati esterni Skill suggerite per candidati esterni Skill suggerite per ricerche di personale	Dati ricerca di personale	L'esclusione del paese non è disponibile per la categoria Dati ricerca di personale.
ML per Learning Core	Tagging delle skill di formazione Consigliato per il machine learning Suggerimenti sui contenuti correlati In base alle skill da sviluppare	Dati di formazione	Utilizzare l' attività Modifica configurazione tenant - HCM per configurare la worklet Consigli contenuti correlati . Utilizzare l' attività Gestione esperienza di formazione per configurare le worklet In base alle skill da sviluppare e Machine Learning consigliate . È necessario abilitare la categoria Dati di formazione per utilizzare la worklet In base alle skill da sviluppare . Se non si abilita questa opzione, il Workday fornisce una versione non ML dei suggerimenti. È necessario abilitare la categoria Dati di formazione per utilizzare la worklet Consigli contenuti correlati . È necessario abilitare le categorie Learning Data e Worker Profile Data per utilizzare la worklet Machine Learning Recommended For You . Il Workday aggiorna i dati di machine learning ogni 24 ore, dal lunedì al venerdì.
ML per Talent Marketplace	Talent Marketplace	Dati demografici Dati ricerca di personale Dati di formazione Dati progetti Dati skill Dati del marketplace opportunità talento Dati profilo collaboratore	L'esclusione del paese non è disponibile per le categorie Job Requisition Data e Talent Opportunity Marketplace Data. I dati del marketplace opportunità talento e i dati del profilo del collaboratore sono obbligatori. Per informazioni dettagliate sulle funzionalità che dipendono da queste categorie di dati, consultare Procedura: Configurare Talent Marketplace .
ML per Hub crescita professionale	Career Hub	Dati ricerca di personale Dati di formazione Dati del marketplace opportunità talento Dati profilo talento Dati profilo collaboratore Dati skill	Per utilizzare questa funzionalità è necessario essere un cliente di Hub crescita professionale e soddisfare determinati requisiti. Contattare il Customer Success Manager per informazioni su Hub crescita professionale. L'esclusione del paese non è disponibile per le categorie Job Requisition Data, Talent Opportunity Marketplace Data e Talent Profile Data. I Dati profilo talento e i Dati profilo collaboratore sono obbligatori. Per informazioni dettagliate sulle funzionalità che dipendono da queste categorie di dati, consultare Procedura: Configurare l'hub di crescita professionale .
ML per Manager Insights Hub	Manager Insights Hub	Dati di formazione Dati del marketplace opportunità talento Dati profilo collaboratore	L'esclusione del paese non è disponibile per la categoria Dati di Talent Opportunity Marketplace. La sezione Opportunità suggerite di Manager Insights Hub utilizza il machine learning per fornire suggerimenti personalizzati. Per accedere a questa funzionalità, abilitare il servizio HCM Machine Learning GA Features e le categorie di dati pertinenti e abilitare Skills Cloud and Interests.

Se è stato abilitato Skills Cloud tramite il servizio di innovazione Workday Graph, la selezione dei dati e la configurazione di Skills Cloud rimangono valide.

È possibile accedere al report

Innovation Service Data Details

per eseguire drilling i campi associati al servizio HCM ML Features and Third Party Connectors GA.

HCM: Workforce Management Machine Learning Services

Categoria dati	Considerazione
Dati di configurazione ore	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Time Anomaly. Il Workday aggiorna settimanalmente i dati utilizzati per addestrare il modello di machine learning con tutti i modelli di immissione tempo , il calendario lavorativo e i dati di calcolo tempo .
Worker Data	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Time Anomaly. Il Workday aggiorna settimanalmente i dati utilizzati per addestrare il modello di machine learning con dati limitati sull'organizzazione dei collaboratori e sull'impiego per i collaboratori che hanno immesso tempo.
Dati blocco orario storico	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Time Anomaly. Il Workday aggiorna settimanalmente i dati utilizzati per addestrare il modello di machine learning con blocchi di orari storici per i collaboratori.
Dati ore e assenze collaboratore	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Time Anomaly. Il Workday aggiorna settimanalmente i dati utilizzati per addestrare il modello di machine learning con i dati relativi ai blocchi tempo , allo storico dei blocchi tempo , all'immissione tempo e agli eventi di revisione tempo di tutti i collaboratori.
User Feature Delivery Data	È possibile inserire dati nel tenant dalla categoria User Feature Delivery Data per aiutare il Workday a rilevare le anomalie tempo . Per vedere quali dati di questa categoria si desidera contribuire, eseguire il report Innovation Service Data Details per Workforce Management Machine Learning Services. L'esclusione del paese non è disponibile per questa categoria.

Gestione paghe: funzionalità Payroll Machine Learning GA

Selezionare

Payroll: Payroll Machine Learning GA Features

dal campo

Innovation Services Valid for Maintain Data Opt-In

. Selezionare la casella di controllo

Abilita

per le seguenti categorie:

Categoria dati	Considerazione
Risultati gestione paghe anomali	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Pay Anomalies.
Dati gestione paghe	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Pay Anomalies. È consigliabile che il tenant disponga di almeno 6 periodi di paga o più di dati storici gestione paghe prima di abilitare questa funzionalità. In questo modo sono disponibili dati di addestramento sufficienti per il modello di machine learning.
Dati gestione paghe (storici)	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Pay Anomalies. È consigliabile che il tenant disponga di almeno 6 periodi di paga o più di dati storici gestione paghe prima di abilitare questa funzionalità. In questo modo sono disponibili dati di addestramento sufficienti per il modello di machine learning.
Convalide delle anomalie di pagamento	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Pay Anomalies.
Stati precedenti risultati gestione paghe (storico)	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Pay Anomalies. È consigliabile che il tenant disponga di almeno 6 periodi di paga o più di dati storici gestione paghe prima di abilitare questa funzionalità. In questo modo sono disponibili dati di addestramento sufficienti per il modello di machine learning.
Worker Data	È necessario inserire i dati di questa categoria per utilizzare la funzionalità Workday Pay Anomalies.
P45 Scansione modulo fiscale	È necessario selezionare questa categoria per utilizzare la funzionalità Scansione modulo fiscale Workday P45.

Per abilitare la funzionalità Pay Anomalies e creare modelli con tenant, è necessario abilitare le seguenti categorie:

Risultati gestione paghe anomali

Dati gestione paghe

Dati gestione paghe (storici)

Convalide delle anomalie di pagamento

Stati precedenti risultati gestione paghe (storico)

Worker Data

La mancata selezione di queste categorie di dati comporterà la mancata creare e distribuzione del modello di machine learning come previsto. La funzionalità Pay Anomalies non sarà completamente funzionale senza questi modelli.

È Workday non disattivare il servizio di innovazione dopo aver eseguito il report Pay Anomalies per visualizzare le previsioni. La disabilitazione disabilita la funzionalità e causa problemi di sincronizzazione dei dati.

People Experience: User Experience Machine Learning

Categoria dati	Considerazione
Informazioni utente generate da Workday	Il Workday visualizza le tre attività consigliate nella sezione Attività rapide della home page in base a: Le tendenze che si verificano tra i tenant Attività utente nel tenant produzione
Articoli sulla gestione della conoscenza	È possibile inserire dati nel tenant dalla categoria Articoli di Knowledge Management, consentendo Workday di consigliare agli utenti articoli pertinenti.
Query di ricerca	È possibile inserire dati nel tenant dalla categoria Query di ricerca per fornire risultati di ricerca più pertinenti e personalizzati quando si utilizza Workday Search.

Spend Management: Spend Management Machine Learning GA Features

Categoria dati	Considerazione
Dati transazione di spesa	Se è stata abilitata l'opzione prima che il Workday Workday il supporto per gli ordini di acquisto, viene visualizzata la casella di controllo Abilita dati aggiuntivi . Selezionare questa casella di controllo per inserire i dati per i suggerimenti sugli ordini di acquisto. Quando si disabilita il contributo dei dati, il Workday cancella i dati entro due settimane.