Concetto: Anomalie nei risultati della gestione paghe
Questo argomento si applica a:
- Gestione paghe per l'Australia
- Workday Payroll for Canada
- Gestione paghe per il Regno Unito
- Gestione paghe per gli Stati Uniti
Cosa sono le anomalie dei risultati gestione paghe?
Le anomalie dei risultati della gestione paghe sono tutti i risultati che, per uno o più motivi, sono atipici per un calcolo paga eseguito regolarmente. Il sistema utilizza il machine learning per determinare il normale calcolo della paga e i modelli dei risultati, in base ai risultati della paga storica e ai dati correnti e storici dei collaboratori.
Pay Anomalies utilizza le informazioni di pagamento dei collaboratori, in base ai risultati della gestione paghe correnti e storici, per conoscere eventuali modelli di pagamento anomali storici. Quindi utilizza tali modelli per prevedere i risultati anomali della gestione paghe per il periodo di paga corrente.
Il modello di machine learning tiene conto anche dei dati storici, ad esempio se gli amministratori hanno contrassegnato risultati di paga simili come normali o anomali. Il sistema identifica quindi i risultati della gestione paghe che violano tali schemi e assegna al risultato un punteggio, quantificando la probabilità che il risultato sia anomalo.
Quando il sistema identifica un risultato della gestione paghe come anomalo, non significa che il risultato non sia valido. Il risultato è piuttosto atipico e potrebbe richiedere ulteriore attenzione. Man mano che il modello di machine learning raccoglie più dati, il sistema identifica le anomalie in modo più accurato.
Confidenza anomalie
Il livello di confidenza è il livello di confidenza del modello nella previsione di un'anomalia retributiva Normale o Anormale. I valori possibili sono: Alto, Medio, Basso o Nessuno. Nessuno può essere applicato quando non sono presenti risultati sufficienti su cui basare una previsione; ad esempio, per un nuovo dipendente.