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Ultimo aggiornamento: 2025-10-31
Procedura: Impostare suggerimenti di machine learning per i pagamenti in eccesso dei clienti

Procedura: Impostare suggerimenti di machine learning per i pagamenti in eccesso dei clienti

Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità in base al contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. L'organizzazione ha sottoscritto il contratto di servizio principale (MSA) o il contratto UMSA (Universal Main Service Agreement). Per determinare il contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione:
  1. Selezionare l'avatar del profilo nella Workday Community .
  2. Selezionare
    Profilo
     .
  3. Nella pagina del profilo, selezionare il nome dell'organizzazione, che si trova sotto il nome e accanto al titolo impiego.
  4. Consente di visualizzare il valore
    del Contratto di servizio in abbonamento
     .
Se il valore è:
  • UMSA
     , la funzionalità è automaticamente disponibile. È possibile ignorare lo step
    Enable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers
     . Per ulteriori informazioni sui contributi di dati di machine learning, consultare Concetto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , è necessario abilitare questa funzionalità tramite Innovation Services utilizzando lo step
    Enable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers
     .
Nota: i clienti UMSA non hanno attività e report di Innovation Services nei loro tenant in quanto sono riservati ai clienti MSA. I clienti UMSA possono ignorare tutte le informazioni relative a Innovation Services.
  • Per addestrare il motivo pagamento in eccesso e il modello di suggerimento worktag , sono necessari almeno 3.000 pagamenti in eccesso storici cliente .
È possibile abilitare i suggerimenti pagamento in eccesso cliente per un motivo pagamento in eccesso , nonché i worktag centro di costo e sede . Questa funzionalità migliora la precisione dei dati e accelera la registrazione dei pagamenti in eccesso.
  1. Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità, a seconda del contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. Per ulteriori informazioni, consultare questo articolo della Community .
    1. Nell'attività
      Innovation Services Opt-In
       , selezionare il servizio
      Financial Management Machine Learning GA Features
       nella scheda
      Available Services
       della categoria
      Financials
       .
    2. attività
      Maintain Innovation Services Data Selection Opt-In
       , selezionare la categoria
      Accounts Receivable Data
       per il servizio
      Financial Management Machine Learning GA Features
       .
  2. Accedere attività
    Modifica configurazione tenant - Machine Learning
     .
    Selezionare l'area geografica in cui il Workday ospita i dati utilizzati per il miglioramento e la personalizzazione delle funzionalità di machine learning e analisi.
    Criteri di sicurezza: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     nell'area funzionale System.
  3. Accedere attività
    Gestione suggerimenti prompt di machine learning
     .
    Selezionare l'area di prodotto
    Contabilità clienti
     .
    Nella griglia
    Pagamenti in eccesso cliente
     , selezionare le caselle di controllo
    Abilita suggerimenti di machine learning
     per il campo
    Motivo pagamento in eccesso
     , insieme ai worktag in cui si desidera ricevere i suggerimenti.
    Selezionare la casella di controllo
    Abilita impostazioni predefinite di machine learning
     se si desidera Workday popolerà automaticamente un motivo pagamento in eccesso .
    Criteri di sicurezza: dominio
    Manage: Innovation Services
     nell'area area funzionale System .
  4. Accedere al report
    Gestione utilizzo worktag
    .
    Selezionare
    Cancellazione fattura cliente e pagamento in eccesso
     .
    Quando si modificare utilizzo worktag, aggiungere i seguenti tipi worktag alla griglia
    Tipi di worktag principali
     :
    • Centro di costo
    • Sede
    È possibile aggiungere un tipo di worktag solo nella griglia
    Tipi di worktag principale
     o
    Tipi di worktag aggiuntivi
     . Per aggiungere un tipo di worktag in una griglia, è necessario prima rimuoverlo dall'altra griglia.
    Criteri di sicurezza:
    Set Up: Enable Worktags
     nelle seguenti aree funzionali:
    • Common Financial Management
    • Worktag
Quando si immette un importo pagamento in eccesso nelle seguenti attività, il Workday consiglia fino a cinque motivi di pagamento, nonché i worktag del centro di costo e sede :
  • Imputazione pagamento cliente
     .
  • Registra pagamento in eccesso cliente
     , quando si accede al menu delle azioni correlate
    Registrazione pagamento in eccesso
     di un pagamento cliente imputato in acconto.
Quando si seleziona la casella di controllo
Abilita impostazioni predefinite di machine learning
 , il Workday inserisce automaticamente il suggerimento principale per il motivo pagamento in eccesso in scenari di elevata precisione delle previsioni.