Étapes : définir le machine learning pour les recommandations de catégorie de dépense
Vous devez disposer d'un an au moins de données sur les demande d'achat ou bons de commande et sur les factures fournisseurs correspondantes pour que Workday puisse fournir des prévisions précises par catégorie de dépense.
Des étapes supplémentaires peuvent s'avérer nécessaires pour activer cette fonctionnalité en fonction du contrat d'abonnement de votre organisation. Votre organisation figure soit sur le accord principal de services (MSA), soit sur l'accord de service principal universel (UMSA). Pour déterminer le contrat d'abonnement de votre organisation :
- Sélectionnez votre avatar de profil dans Workday Community .
- SélectionnezProfil.
- Sur votre page de profil, sélectionnez le nom de votre organisation, qui se trouve sous votre nom et en regard de la désignation de l'emploi.
- Affichez la valeur de votreAccord d'abonnement.
Si la valeur est :
- UMSA, la fonctionnalité est automatiquement disponible. Vous pouvez ignorer l' étapeActiver la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données d'IA pour les clients MSA. Pour plus d'informations sur les contributions de données de Machine Learning, voir Concept : Workday AI for Universal Subscription Agreement Customers .
- MSA, vous devez activer cette fonctionnalité via Innovation Services en utilisant l' étapeActiver la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données d'IA pour les clients MSA.
Remarque : les clients UMSA n'ont pas de tâches et de rapports Innovation Services dans leurs environnements clients, car ils s'adressent uniquement aux clients MSA. Les clients UMSA peuvent ignorer toutes les informations concernant Innovation Services.
Vous pouvez activer le machine learning pour prévoir les catégories de dépense dans les demandes d'achat et les bons de commande. Le modèle de machine learning s'appuie sur les enregistrements de factures fournisseurs approuvées générés à partir de ces documents pour déterminer les catégories de dépense à recommander.
Workday n'affiche pas les recommandations dans les environnements clients avec une précision de prédiction faible. Nous définissons la précision des prédictions sous la forme du pourcentage d'occurrences de la valeur approuvée par rapport aux valeurs recommandées dans un sous-ensemble de données. Ceci est une garantie de l'exactitude des recommandations affichées.
- Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .Dans la tâcheActivation d'Innovation Services, sélectionnez le serviceSpend Management Machine Learning GA Featuresdans l'ongletAvailable Servicesde la catégorieGestion des dépenses.Si vous avez déjà activé les services d'innovation et les catégories de sélection de données, vous devez cocher la caseOpt in to Additional Datadans les catégories pour lesquelles l'activation est disponible. Workday peut mettre jusqu'à 24 heures pour afficher le boutonGénérer avec l'IAdans les tâches après cette option supplémentaire.
- Accédez à la tâcheModifier la définition de l'environnement client - Machine Learning.Sélectionnez la région dans laquelle Workday héberge les données utilisées pour améliorer et personnaliser les fonctionnalités de Machine Learning et d'Analyse.Sécurité :Set Up: Tenant Setup - Machine Learningdans le domaine fonctionnel System.
- Accédez à la tâcheMettre à jour les recommandations d'invites de Machine Learning.Sur la page de lancement, sélectionnez le domaine de produitProcurement.Dans les grillesBons de commandeetDemandesd'achat, cochez la case Activerles recommandations de Machine Learningpour activer les recommandations de catégories de dépense pour ces documents commerciaux.Workday vous recommande d'utiliser un environnement client Preview pour tester cette fonctionnalité. L'utilisation d'un environnement client Preview facilite l'activation des fonctionnalités de machine learning de la gestion des dépenses et vous offre un temps de test illimité, contrairement aux environnements clients Implementation.Sécurité : domaineSet Up: Tenant Setup - Financialsdans le domaine fonctionnel System.
- (Facultatif) Accédez à la tâcheModifier la définition de l'environnement client - Finances.Dans la sectionOptions d'achat, sélectionnezActiver une alerte d'incohérence Catégorie de dépense/Fournisseur pour les demandes d'achatafin d'afficher un avertissement lorsqu'un demandeur sélectionne un fournisseur qui n'a pas été précédemment sélectionné pour cette catégorie de dépense. Workday recommande également de sélectionner les 3 principaux fournisseurs.Sécurité : domaineSet Up: Tenant Setup - Financialsdans le domaine fonctionnel System.
- (Facultatif) Accédez à la tâcheRun On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenantpour définir les tests sur les environnements clients Implementation.Une fois la tâche définie, comptez jusqu'à deux semaines pour que la fonctionnalité de machine learning soit visible dans votre environnement client. Vous disposez ensuite de deux semaines pour effectuer les tests.
Lorsque vous activez les recommandations de catégorie de dépense pour la première fois, le modèle de machine learning de gestion des dépenses met jusqu'à deux semaines avant de savoir exploiter vos données. Après ces 2 premières semaines, Workday affiche les recommandations de catégorie de dépense pour les documents que vous avez sélectionnés.
Si vous ne voyez pas de recommandations de catégorie de dépense dans les deux semaines suivant l'activation de tous les critères de configuration, ouvrez un cas de support.