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Dernière mise à jour : 2023-06-23
Étapes : définir le machine learning pour les recommandations de catégorie de dépense

Étapes : définir le machine learning pour les recommandations de catégorie de dépense

Vous devez disposer d'un an au moins de données sur la demande d'achat ou le bon de commande et sur les factures fournisseurs correspondantes pour que Workday puisse fournir des prévisions précises par catégorie de dépense.
Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de services d'abonnement de votre organisation. Votre organisation figure dans l'accord de service principal (MSA) ou dans le contrat UMSA (universal Maintain Service Agreement). Pour déterminer l'accord de service d'abonnement de votre organisation :
  1. Sélectionnez votre avatar de profil sur Workday Community.
  2. Sélectionnez
    Profil
    .
  3. Sur votre page de profil, sélectionnez le nom de votre organisation qui se trouve sous votre nom et en regard de votre désignation d'emploi.
  4. Affichez la valeur de votre
    Accord de services d'abonnement
     .
Si sa valeur est égale à :
  • UMSA
    , la fonctionnalité est automatiquement disponible. Vous pouvez ignorer l'étape
    Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers
     . Pour plus d'informations sur les contributions de données de Machine Learning, voir Concept : Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
  • MSA
    , vous devez activer cette fonctionnalité via Innovation Services à l'aide de l'étape
    Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers
     .
Remarque : les clients UMSA n'ont pas de tâches et de rapports Innovation Services dans leurs environnements clients, car ils s'appliquent uniquement aux clients MSA. Les clients UMSA peuvent ignorer toutes les informations concernant Innovation Services.
Vous pouvez activer le machine learning pour prévoir les catégories de dépense dans les demandes d'achat et les bons de commande. Le modèle de machine learning s'appuie sur les enregistrements de factures fournisseurs approuvées générés à partir de ces documents pour déterminer les catégories de dépense à recommander.
Workday n'affiche pas de recommandations dans les environnements clients dont la précision de prédiction est faible. La précision de prédiction est définie comme le pourcentage d'occurrences de la valeur approuvée parmi les valeurs recommandées dans un sous-ensemble de données choisi. Il s'agit d'un indicateur de la précision des recommandations affichées.
  1. Activez les fonctionnalités Innovation Services et les contributions de données Machine Learning.
    Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .
    Dans la tâche
    Activation d'Innovation Services
     , sélectionnez le service
    Spend Management Machine Learning GA Features
     dans l'onglet
    Available Services
     de la catégorie
    Gestion des dépenses
     .
  2. Accédez à la tâche
    Modifier la définition de l'environnement client - Machine Learning
     .
    Sélectionnez la région dans laquelle Workday héberge les données utilisées pour améliorer et personnaliser les fonctionnalités de Machine Learning et d'analyse.
    Sécurité :
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     dans le domaine fonctionnel System.
  3. Accédez à la tâche
    Mettre à jour les recommandations d'invites de Machine Learning
     .
    Sur la page de lancement, sélectionnez le domaine de produit
    Achats
     .
    Dans les grilles
    Bon de commande
     et
    Demandes d'
     achat, cochez la case Activer
    les recommandations de Machine Learning
     pour activer les recommandations de catégories de dépense pour ces documents commerciaux.
    Workday vous recommande d'utiliser un environnement client Preview pour tester cette fonctionnalité. L'utilisation d'un environnement client Preview facilite l'activation des fonctionnalités de machine learning de la gestion des dépenses et vous offre un temps de test illimité, contrairement aux environnements clients d'implémentation.
    Sécurité : domaine
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     dans le domaine fonctionnel System.
  4. (Facultatif) Accédez à la tâche
    Modifier la définition de l'environnement client - Finances
     .
    Dans la section
    Options d'achat
     , sélectionnez
    Activer une alerte d'incohérence Catégorie de dépense/Fournisseur pour les demandes d'achat
     pour afficher un avertissement lorsqu'un demandeur sélectionne un fournisseur qui n'a pas été précédemment sélectionné pour cette catégorie de dépense. Workday recommande également de sélectionner les 3 principaux fournisseurs.
    Sécurité : domaine
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     dans le domaine fonctionnel System.
  5. (Facultatif) Accédez à la tâche
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
     pour définir les tests sur les environnements clients d'implémentation.
    Une fois la tâche définie, comptez jusqu'à deux semaines pour que la fonctionnalité de machine learning soit visible dans votre environnement client. Vous disposez ensuite de 2 semaines pour effectuer les tests.
Lorsque vous activez les recommandations de catégorie de dépense pour la première fois, le modèle de machine learning de gestion des dépenses peut prendre jusqu'à deux semaines pour s'entraîner à l'aide de vos données. Après ces 2 premières semaines, Workday affiche les recommandations de catégorie de dépense pour les documents que vous avez sélectionnés.
Si vous ne voyez pas de recommandations de catégorie de dépense dans les deux semaines suivant l'activation de tous les critères de configuration, ouvrez un cas de support.