Concept : recommandations de catégories de dépense

Les recommandations de catégories de dépense utilisent le machine learning pour suggérer des catégories de dépense sur les demandes d'achat hors catalogue et les bons de commande. Workday fonde ses recommandations sur les données des factures fournisseurs générées à partir de ces documents. Selon le type de document utilisé, les prédictions dépendent de plusieurs éléments, notamment :

Unité légale.
Centre de coûts.
Description de l'article.
Historique du demandeur.
Fournisseur.

Vous pouvez activer les recommandations de catégorie de dépense des demandes d'achat dans les tâches suivantes :

Valider
Modifier une demande d'achat
Demander des articles hors catalogue
Rectifier une demande d'achat

Vous pouvez activer les recommandations de catégories de dépense de bons de commande dans les tâches suivantes :

Copier un bon de commande
Créer un bon de commande
Modifier un bon de commande
Réviser un bon de commande
Rectifier un bon de commande

Vous pouvez configurer des alertes à déclencher lorsqu'un demandeur sélectionne un fournisseur qui n'a pas été sélectionné pour la catégorie de dépense concernée auparavant. Le modèle de machine learning doit cumuler un nombre suffisant d'enregistrements de factures fournisseurs approuvées pour toute nouvelle catégorie de dépense avant de pouvoir la recommander. Le modèle est actualisé chaque semaine avec de nouvelles données afin de garantir la mise à jour des prédictions.

Workday exige que votre environnement client respecte les seuils de données suivants pour fournir des prévisions précises par catégorie de dépense :

Au moins un an d'historique de données de demande d'achat ou de bon de commande.
Au moins 10 000 lignes historiques de demande d'achat ou de bon de commande.
Au moins 10 catégories de dépense uniques dans ces données historiques.