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Dernière mise à jour : 2025-10-31
Étapes : définir des recommandations de Machine Learning pour les trop-perçus clients

Étapes : définir des recommandations de Machine Learning pour les trop-perçus clients

Des étapes supplémentaires peuvent s'avérer nécessaires pour activer cette fonctionnalité en fonction du contrat d'abonnement de votre organisation. Votre organisation figure soit sur le accord principal de services (MSA), soit sur l'accord de service principal universel (UMSA). Pour déterminer le contrat d'abonnement de votre organisation :
  1. Sélectionnez votre avatar de profil dans Workday Community .
  2. Sélectionnez
    Profil
     .
  3. Sur votre page de profil, sélectionnez le nom de votre organisation, qui se trouve sous votre nom et en regard de la désignation de l'emploi.
  4. Affichez la valeur de votre
    Accord d'abonnement
     .
Si la valeur est :
  • UMSA
     , la fonctionnalité est automatiquement disponible. Vous pouvez ignorer l' étape
    Activer la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données d'IA pour les clients MSA
     . Pour plus d'informations sur les contributions de données de Machine Learning, voir Concept : Workday AI for Universal Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , vous devez activer cette fonctionnalité via Innovation Services en utilisant l' étape
    Activer la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données d'IA pour les clients MSA
     .
Remarque : les clients UMSA n'ont pas de tâches et de rapports Innovation Services dans leurs environnements clients, car ils s'adressent uniquement aux clients MSA. Les clients UMSA peuvent ignorer toutes les informations concernant Innovation Services.
  • Pour entraîner le motif de trop-perçu et le modèle de recommandation de worktag , vous avez besoin d'au moins 3 000 historiques de trop-perçus client .
Vous pouvez activer les recommandations de trop-perçu client pour un motif de trop-perçu , ainsi que les worktags de centre de coûts et de site . Cette fonctionnalité améliore la précision des données et accélère l'enregistrement des trop-perçus.
  1. Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .
    1. Dans la tâche
      Activation Innovation Services
       , sélectionnez le service
      Financial Management Machine Learning GA Features
       dans l'onglet
      Available Services
       de la catégorie
      Finances
       .
    2. Dans la tâche
      Maintain Innovation Services Data Selection Opt-In
       , sélectionnez la catégorie
      Accounts Receivable Data
       pour le service
      Financial Management Machine Learning GA Features
       .
  2. Accédez à la tâche
    Modifier la définition de l'environnement client - Machine learning
     .
    Sélectionnez la région dans laquelle Workday héberge les données utilisées pour améliorer et personnaliser les fonctionnalités de Machine Learning et d'analyses.
    Sécurité : domaine
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     dans le domaine fonctionnel System.
  3. Accédez à la tâche
    Maintain Machine Learning Prompt Recommendations
     .
    Sélectionnez le domaine de produit
    Accounts Receivable
     .
    Dans la grille
    Trop-perçus clients
     , cochez les cases Activer
    les recommandations de Machine Learning
     pour le champ
    Motif du trop-perçu
     , ainsi que les worktags pour lesquels vous souhaitez recevoir des recommandations.
    Cochez la case à cocher l'application des
    valeurs par défaut de Machine Learning
     si vous voulez que Workday renseigne automatiquement un motif de trop-perçu .
    Sécurité : domaine
    Manage: Innovation Services
     dans le domaine fonctionnel System.
  4. Accédez au rapport
    Mettre à jour l'utilisation des worktags
    .
    Sélectionnez
    Passage en pertes et trop-perçu liés à une facture client
     .
    Lorsque vous modifiez utilisation du worktag, ajoutez les types de worktag suivants dans la grille
    Types de worktag principaux
     :
    • Centre de coûts
    • Emplacement
    Vous pouvez uniquement ajouter un type de worktag dans la grille
    Types de worktag principaux
     ou dans la grille
    Types de worktag supplémentaires
     . Pour ajouter un type de worktag dans une grille, vous devez d'abord le supprimer de l'autre grille.
    Sécurité :
    domaine Set Up: Enable Worktags
     dans les domaines fonctionnels suivants :
    • Common Financial Management
    • Worktags
Workday recommande jusqu'à cinq motifs de paiement, ainsi que les worktags de centre de coûts et de site, lorsque vous saisissez un montant de trop-perçu dans les tâches suivantes :
  • Lettrez un règlement client
     .
  • Enregistrer un trop-perçu client
     , lorsque vous accédez au menu des actions associées
    Enregistrer un trop-perçu
     d'un règlement client lettré en compte.
Lorsque vous cochez la case à cocher
Activer l'application des valeurs par défaut de Machine Learning
 , Workday renseigne automatiquement la meilleure recommandation pour le motif de trop-perçu dans les scénarios où la prédiction est plus précise.