Étapes : définir le machine learning pour le rapprochement des règlements clients
Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de services d'abonnement de votre organisation. Votre organisation figure dans l'accord de service principal (MSA) ou dans le contrat UMSA (universal Maintain Service Agreement). Pour déterminer l'accord de service d'abonnement de votre organisation :
- Sélectionnez votre avatar de profil sur Workday Community.
- SélectionnezProfil.
- Sur votre page de profil, sélectionnez le nom de votre organisation qui se trouve sous votre nom et en regard de votre désignation d'emploi.
- Affichez la valeur de votreAccord de services d'abonnement.
Si sa valeur est égale à :
- UMSA, la fonctionnalité est automatiquement disponible. Vous pouvez ignorer l'étapeEnable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers. Pour plus d'informations sur les contributions de données de Machine Learning, voir Concept : Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
- MSA, vous devez activer cette fonctionnalité via Innovation Services à l'aide de l'étapeEnable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers.
Remarque : les clients UMSA n'ont pas de tâches et de rapports Innovation Services dans leurs environnements clients, car ils s'appliquent uniquement aux clients MSA. Les clients UMSA peuvent ignorer toutes les informations concernant Innovation Services.
- Enregistrez des règlements clients. Vous devez avoir au moins un règlement client enregistré au cours des 30 derniers jours pour finaliser le processus d'activation de cette fonctionnalité et avoir un modèle adapté à votre environnement client.
Les fonctionnalités de Machine Learning qui nécessitent des contributions de données ne fonctionneront pas de manière précise dans votre environnement client Sandbox. Pour tester les fonctionnalités de Machine Learning avant de les déployer dans votre environnement client de production, utilisez vos environnements clients Sandbox Preview ou Implementation.
Vous pouvez activer le machine learning afin d'obtenir des recommandations concernant le rapprochement des règlements avec les factures clients et les ajustements sans avis de versement ou n'en ayant que quelques-uns. Le modèle de machine learning utilise les analyses issues de l'historique des données de lettrage de règlements et tire également des vers les lettrages de règlements actuels afin de déterminer des recommandations de factures pour un règlement donné. Le modèle ignore les éléments suivants :
- Règlements sans le client payeur dans l'en-tête du paiement.
- Factures consolidées.
- Factures avec escomptes à terme.
- Factures qui ne s'ajoutent pas au montant du règlement lors de la formulation des recommandations.
Cette fonctionnalité fournit des recommandations utiles uniquement lorsque vous traitez des règlements clients dans Workday. Les recommandations :
- Indiquent comment lettrer des montants payés d'avance.
- Indiquent comment lettrer les règlements en compte.
- Identifient les règlements mal lettrés.
- Empêchent le passage en pertes d'un règlement ou d'une facture qui devrait être un lettrage de règlement.
Workday n'inclut pas les règlements en devises croisées dans les recommandations.
- (Facultatif) Activez les fonctionnalités Innovation Services et les contributions de données de Machine Learning.Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .
- Dans la tâcheActivation d'Innovation Services, sélectionnez le serviceFinancial Management Machine Learning GA Featuresdans l'ongletAvailable Servicesde la catégorieFinances.
- Dans la tâcheMaintain Innovation Services Data Selection Opt-In, sélectionnez la catégorieCustomer Payment Datapour le serviceFinancial Management Machine Learning GA Features.
- (Facultatif) Accédez à la tâcheRun On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenantpour définir les tests sur les environnements clients d'implémentation.Une fois la tâche définie, comptez jusqu'à deux semaines pour que la fonctionnalité de machine learning soit visible dans votre environnement client. Vous disposez ensuite de deux semaines pour effectuer les tests.Workday recommande d'utiliser un environnement client Preview pour tester cette fonctionnalité car, contrairement à un environnement client d'implémentation, le temps de test est illimité. De plus, il est plus facile d'activer Financials Machine Learning.
- Accédez à la tâcheModifier la définition de l'environnement client - Machine Learning.Sélectionnez la région dans laquelle Workday héberge les données utilisées pour améliorer et personnaliser les fonctionnalités de Machine Learning et d'Analyse.Sécurité : domaineSet Up: Tenant Setup - Machine Learningdans le domaine fonctionnel System.
Lorsque vous activez la fonctionnalité pour la première fois, il faut parfois jusqu'à deux semaines pour entraîner le modèle de machine learning à utiliser vos données.
Lorsque vous désactivez la contribution des données, Workday purge vos données dans un délai de 30 jours.
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