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Última actualización: 2025-06-27
Pasos: definición de aprendizaje automático para cotejo de pagos de cliente

Pasos: definición de aprendizaje automático para cotejo de pagos de cliente

Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Su organización está en el Acuerdo de servicio principal (MSA) o en el Acuerdo de servicio principal universal (UMSA). Para determinar el acuerdo de servicio de suscripción de su organización:
  1. Seleccione su avatar de perfil en Workday Community.
  2. Seleccione
    Perfil
    .
  3. En su página de perfil, seleccione el nombre de su organización, que se encuentra debajo de su nombre y junto al título de su puesto.
  4. Consulte el valor de su
    acuerdo de servicio de suscripción
     .
Si el valor es:
  • UMSA
    , la función está disponible automáticamente. Puede omitir el paso
    Activación de funciones de Innovation Services y contribuciones de datos de aprendizaje automático para clientes de MSA
     . Para obtener más información sobre las contribuciones de datos de aprendizaje automático, consulte Concepto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
  • MSA
    , debe activar esta función a través de Innovation Services mediante el paso
    Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers
     .
Nota: los clientes de UMSA no tienen tareas ni informes de Innovation Services en sus entornos de cliente, ya que estos son solo para clientes de MSA. Los clientes de UMSA pueden ignorar toda la información relacionada con Innovation Services.
  • Registre pagos de cliente. Debe tener al menos un pago de cliente registrado en los últimos 30 días para completar el proceso de aceptación de esta función y tener un modelo formado para su entorno de cliente.
Las funciones de aprendizaje automático que requieren contribuciones de datos no funcionarán correctamente en su entorno de cliente de entorno de pruebas. Para probar las funciones de aprendizaje automático antes de implementarlas en su entorno de cliente de producción, utilice los entornos de cliente de implementación o vista previa de entorno de pruebas.
Puede activar el aprendizaje automático para obtener recomendaciones para cotejar pagos con facturas de cliente y ajustes que tengan pocos o ningún aviso de remesa asociado al pago. El modelo de aprendizaje automático utiliza insights de los datos históricos de la aplicación de pago y también aprende de las aplicaciones de pago actuales para determinar las recomendaciones de factura para un pago determinado. El modelo ignora lo siguiente:
  • Pagos sin el cliente responsable de pago en la cabecera de pago.
  • Facturas consolidadas
  • Facturas con descuentos por periodo
  • Las facturas que no se añaden al importe de pago a la hora de hacer recomendaciones
Esta función proporciona recomendaciones beneficiosas solo cuando se procesan pagos de cliente en Workday. Las recomendaciones:
  • Abordan cómo aplicar los pagos anticipados.
  • Abordan cómo aplicar los pagos a cuenta.
  • Identifican los pagos aplicados incorrectamente.
  • Evitan las cancelaciones de un pago o una factura que deberían ser una aplicación de pago.
Workday no incluye en las recomendaciones pagos en moneda cruzada.
  1. Active Innovation Services Features y Machine Learning Data Contributions(opcional).
    Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Para obtener más información, consulte este artículo de Community .
    1. En la tarea
      Innovation Services Opt-In
       , seleccione el servicio
      Financial Management Machine Learning GA Features
       en la ficha
      Available Services
       de la categoría
      Finanzas
       .
    2. En la tarea
      Mantenimiento de aceptación de selección de datos de Innovation Services
       , seleccione la categoría
      Customer Payment Data
       para el servicio
      Financial Management Machine Learning GA Features
       .
  2. Acceda a la tarea
    Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant
     para definir las pruebas en los entornos de cliente de implementación (opcional).
    Una vez definida la tarea, se puede tardar hasta dos semanas en poder consultar la funcionalidad de la función de aprendizaje automático en el entorno de cliente. Luego tiene dos semanas para finalizar las pruebas.
    Workday recomienda usar un entorno de cliente de vista previa para probar esta funcionalidad porque, en comparación con el entorno de cliente de implementación, dispone de tiempo ilimitado para realizar pruebas. Además, le permite activar con mayor facilidad el aprendizaje automático de Finanzas.
  3. Acceda a la tarea
    Edición de definición de entorno de cliente - Aprendizaje automático
     .
    Seleccione la región en la que Workday aloja los datos que se utilizan para mejorar y personalizar la funcionalidad de análisis y aprendizaje automático.
    Seguridad:
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     en el área funcional System.
Cuando activa la función por primera vez, se puede tardar hasta dos semanas en entrenar el modelo de aprendizaje automático con sus datos.
Cuando descarta la contribución de datos, Workday purga sus datos en un plazo de 30 días.
Ejecute la tarea
Programación de insights de aplicación de pagos a cuentas y facturas
 para programar las recomendaciones de aplicación de pagos a cuentas y facturas.
Programación de pago de cliente a partir de línea de extracto bancario
Programación de insights de aplicación de pagos a cuentas y facturas