Konzept: Empfehlungen für Ausgabenkategorien
Abhängig von der Abonnementvereinbarung Ihrer Organisation müssen Sie möglicherweise zusätzliche Schritte ausführen, um dieses Feature zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Community- Artikel.
Empfehlungen für Ausgabenkategorien verwenden Machine Learning, um Ausgabenkategorien in Bedarfsanforderungen und Bestellaufträgen vorzuschlagen, die nicht katalogbasiert sind. Workday legt für Empfehlungen die Lieferantenrechnungsdaten zugrunde, die aus diesen Dokumenten generiert wurden. Je nach Art des Dokuments hängen diese Prognosen von folgenden Informationen ab:
- Unternehmen
- Kostenstelle
- Beschreibung des Postens
- Historie des Anforderers
- Lieferant
Sie können Empfehlungen für Ausgabenkategorien in Bedarfsanforderungen in den folgenden Aufgaben aktivieren:
- Checkout
- Bedarfsanforderung bearbeiten
- Nicht im Katalog aufgeführte Posten anfordern
- Bedarfsanforderung überarbeiten
Sie können Empfehlungen für Ausgabenkategorien in Bestellaufträgen in den folgenden Aufgaben aktivieren:
- Bestellauftrag kopieren
- Bestellauftrag erstellen
- Bestellauftrag bearbeiten
- Bestellauftrag prüfen
- Bestellauftrag überarbeiten
Sie können Alerts für den Fall konfigurieren, wenn ein Anforderer einen Lieferanten auswählt, der zuvor nicht für die Ausgabenkategorie ausgewählt wurde. Das Machine Learning-Modell muss eine ausreichende Anzahl genehmigter Lieferantenrechnungsdaten für neue Ausgabenkategorien kumulieren, bevor es sie empfiehlt. Das Modell wird wöchentlich erneut mit aktuellen Daten trainiert, um die Prognosen auf dem neuesten Stand zu halten.
Workday erfordert, dass Ihr Mandant die folgenden Datenschwellen einhält, um genaue Prognosen für die Ausgabenkategorien zu erstellen:
- Historische Bedarfsanforderungs- oder Bestellauftragsdaten aus mindestens einem Jahr.
- Mindestens 10.000 historische Bedarfsanforderungs- oder Bestellauftragspositionen.
- Mindestens 10 eindeutige Ausgabenkategorien in diesen historischen Daten.