Konzept: Modul „Datenqualität“.

Überprüft die Anzahl der eindeutigen Werte in einem bestimmten Feld. Vergleicht die Zahl mit einer für dieses Feld definierten Schwelle und prüft, ob die Kardinalität für das Feld im Hinblick auf die erwarteten Ebenen innerhalb der Hierarchie konsistent ist. Workday gibt das Feld zurück, das die Prüfung nicht besteht, und zeigt die Kardinalität des Felds in der Spalte Wert an.

Eine hohe Kardinalität ( viele eindeutige Werte) kann sich negativ auf die Performance der Storyteller-Engine auswirken und aufgrund einer großen Anzahl kleinerer Populationen zu Fokus-Insights von geringer Qualität führen.

Überprüft die Konsistenz der Werte in Pipelines und vergleicht die beiden Pipeline-zu-Pipeline-Werte mit einer definierten Schwelle. Derzeit liegt die Schwelle darin, dass sich in jeder Pipeline keine Werte im selben Feld überschneiden.

Workday gibt die Felder aus jeder Pipeline zurück, die die Prüfung nicht bestehen, und zeigt den Prozentsatz der inkonsistenten Werte aus jeder Pipeline in der Spalte Wert an.

Prüft, ob ein bestimmtes Feld in mehreren Pipelines identisch ist, indem die Feldart geprüft wird. Workday gibt das Feld zurück, das die Prüfung nicht besteht, und zeigt die Datentypen für das Feld in der Spalte Wert an.

Pipeline-übergreifende Fehler können sich schwerwiegend auf die Filterung auf dem Register „KPIs“ auswirken, da sie verhindern, dass ein von Ihnen konfigurierter Populationsfilter Daten in mehreren Pipelines filtert.

Prüft, ob es mehrere Datensätze für denselben Mitarbeiter gibt. Workday gibt die Personalnummer des Mitarbeiters oder die Personalnummer des Kandidaten zurück und zeigt die Anzahl der mehreren Datensätze in der Spalte Wert an.

Duplikatdatensätze verursachen ungenaue Headcounts, potenziell mit exponentiellen Auswirkungen.

Prüft, ob ein bestimmtes Feld Werte enthält, die für dieses Feld definierte Logikregeln nicht bestehen. Beispiel: Wenn das Einstellungsdatum in der Zukunft liegt. Workday gibt das Feld zurück, das die Prüfung nicht besteht, und zeigt den Prozentsatz der unlogischen Werte für dieses Feld in der Spalte Wert an.

Unlogische Werte können zu ungenauen Metriken in Themen und damit zu ungenauen Daten in Visualisierungen, KPIs und Fokus-Insights führen.

Prüft, ob ein bestimmtes Feld Werte enthält, die nicht in der für dieses Feld definierten Liste gültiger Werte enthalten sind. Workday gibt das Feld zurück, das die Prüfung nicht besteht, und zeigt den Prozentsatz der ungültigen Werte für dieses Feld in der Spalte Wert an.

Ungültige Werte können zu ungenauen Metriken in Themen und damit zu ungenauen Daten in Visualisierungen, KPIs und Fokus-Insights führen.

Prüft, wie viele Werte in einem bestimmten Feld fehlen. Fehlende Werte können leer oder NULL sein. Workday gibt das Feld mit fehlenden Werten zurück und zeigt den Prozentsatz der fehlenden Werte für dieses Feld in der Spalte Wert an.

Fehlende Werte können dazu führen, dass die in People Analytics angezeigten Daten verzerrt werden und Ihre Belegschaft nicht korrekt wiedergegeben wird.

Prüft, ob ein untergeordnetes Element in einer Hierarchie übergeordnete Elemente in mehreren Hierarchien hat. Workday gibt das Feld der untergeordneten Hierarchie mit übergeordneten Hierarchien in mehreren Hierarchien zurück und zeigt die Anzahl mehrerer Hierarchien in der Spalte Wert an.

Ein Fehler mit mehreren Hierarchien kann aufgrund von Duplikaten zu ungenauen Daten führen und sich negativ auf die eingeschränkte Sicherheit auswirken, indem möglicherweise für einen Betrachter Mitarbeiter angezeigt werden, die nicht zu seiner Organisation gehören.

Überprüft die Anzahl der eindeutigen Werte in einer bestimmten VIBE-Index-Schnittmenge und vergleicht die Anzahl mit der Mindest-Headcount-Anforderung, die für die VIBE Index-Schnittpunkte definiert ist. Workday gibt das Schnittmengenfeld und die Anzahl der Schnittmengen zurück, die die Prüfung nicht bestehen, und zeigt die Anzahl der Datensätze für Schnittmengen, die nicht über ausreichende Populationen verfügen, in der Spalte Wert an.

Fehler bei der Populationsprüfung führen dazu, dass Workday einen bestimmten Schnittpunkt aus der VIBE-Berechnung ausschließt.

Prüft, ob Sie weniger als 10 verschiedene Werte für Kenntniskategorien verwenden (nur aus der Skills Cloud). Workday gibt die aktuelle Anzahl der Werte für Kenntniskategorien zurück. Eine geringe Anzahl von Kenntniskategorien kann zu einer eingeschränkten Datengranularität und unbrauchbaren Ergebnissen führen.

Öffnen Sie die Aufgabe

Kenntniskategorien verwalten

und aktualisieren Sie Ihren Kenntniskategoriekatalog.

Prüft, ob der Prozentsatz der Kenntnisse, die keiner Kenntniskategorie zugewiesen sind, eine Schwelle von 5 % überschreitet. Ist dies der Fall, gibt Workday den Prozentsatz der Kenntniswerte zurück, die die Prüfung nicht bestehen. Verwenden Sie die Aufgabe

Kenntniskategorien verwalten,

um die hervorgehobenen Kenntnisse zu kategorisieren.

Eine hohe Anzahl von Kenntnissen ohne Kategorie kann zu eingeschränkter Datengranularität und unbrauchbaren Ergebnissen führen.

Der Übereinstimmungs-Score ist eine Berechnung, die das aktuelle Portfolio an expliziten oder impliziten Kenntnissen eines Mitarbeiters mit den Kenntnissen vergleicht, die in seinem Tätigkeitsprofil aufgeführt sind. Bei dieser Datenqualitätsprüfung wird verifiziert, ob Mitarbeitern in Ihrer Population ein Übereinstimmungs-Score zugewiesen ist. Workday gibt ein Ringdiagramm der Mitarbeiterpopulation zurück, das basierend auf der Verfügbarkeit der Übereinstimmungs-Scores in Gruppen unterteilt ist. Mitarbeiter ohne Übereinstimmungs-Score werden nach dem Grund aufgeteilt:

Eine hohe Anzahl von Mitarbeitern ohne Übereinstimmungs-Score kann die in People Analytics angezeigten Daten verzerren, sodass die Kenntnisse der Mitarbeiter nicht korrekt wiedergegeben werden.

Klicken Sie auf ein beliebiges Segment des Diagramms, um Folgendes anzuzeigen: den Mitarbeiter und das entsprechende Tätigkeitsprofil, die Personalnummer und den Grund für keine Übereinstimmung. Sie können die Tabelle in ein Workday Discovery Board exportieren.