Schritte: Metrikdaten importieren

Mit einer von Workday bereitgestellten Integration haben Sie folgende Möglichkeiten:

Importieren Sie historische Daten Ihrer Organisation direkt in Workday , damit Workday sie in Prognosen verwenden kann.
Importieren Sie Prognosen aus einem externen System, anstatt sich ausschließlich auf die internen Prognosemodelle von Workday zu verlassen.

Um Metrikdaten zur Arbeitsoptimierung zu prognostizieren, müssen Sie zunächst historische Verkaufsdaten mithilfe der von Workday bereitgestellten Integration importieren. Für eine höhere Prognosegenauigkeit empfiehlt Workday , historische Daten aus zwei bis drei Jahren zu importieren. Die bereitgestellte Integration sollte mit einem Schritt „Dokumentabruf“ mit der gewünschten Transportart konfiguriert werden. Beispiel: SFTP.

Das Dateiformat muss kommagetrennt (CSV) und darf nicht größer als 1 GB sein. Um die Dateigröße und die Gesamtanzahl der Dateien zu minimieren, können Sie die CSV-Datei in einem ZIP-Archiv speichern.

Wenn Sie zuvor keine historischen Daten importiert haben (z. B. Zeitplanungsorganisationen, Startdatum, Enddatum, Metrik), können Sie auch alle Zeilen entfernen, in denen der Wert der historischen Verkaufsdaten 0 ist. Um jedoch einen Wert ungleich 0 in 0 zu ändern, müssen Sie eine Zeile mit dem oben aufgeführten eindeutigen Schlüssel und anschließend 0 senden.

Die historischen Verkaufsdaten müssen in Beginn aggregiert werden, die der Länge der Personalbedarfsperiode (15, 30 oder 60 Minuten) entsprechen.

Sie müssen in jeder Datenzeile die Start- und Endzeiten der Zeitintervalle in die lokale Zeitzone der entsprechenden Organisation konvertieren.

Beispiel: Ein Intervall mit einer Startzeit von 9:00 Uhr, formatiert für drei Zeitplanungsorganisationen in drei verschiedenen Zeitzonen:

British Year Time (BST): 01.01.2019T09:00:00+01:00
Eastern Daylight Time (EDT): 01.01.2019T09:00:00-04:00
Pacific Daylight Time (PDT): 01.01.2019T09:00:00-07:00

Die CSV-Datei muss folgende Spalten enthalten:

Spalte	Beschreibung	Anmerkungen
scheduling_organization_id	Die Referenz-ID der Organisation.	Sie können weder die WID noch eine andere ID verwenden. Geben Sie die Referenz-ID für die Organisation ein (nicht die oberste Organisation). Diese Referenz-IDs können während der Migration nicht zwischen Mandanten geändert werden.
subgroup_organization_id	Die Referenz-ID der Organisationsuntergruppe "".	Der Spalten-Header ist erforderlich , aber die Werte müssen Leer gelassen werden, um eine anstehende Erweiterung zu unterstützen.
interval_start_datetime	Der Startzeitstempel für das Aggregationsintervall.	Das Datum/Zeit-Format ist: YYYY-MM-DDTHh:mm:ssTZD Beispiel: 2022-08-31T09:00:00-07:00 Datum/Zeit muss in die lokale Zeitzone der entsprechenden Zeitplanungsorganisation konvertiert werden.
interval_end_datetime	Der Endzeitstempel für das Aggregationsintervall.	Das Datum/Zeit-Format ist wie folgt: YYYY-MM-DDTHh:mm:ssTZD Beispiel: 2022-08-31T09:30:00-07:00 Datum/Zeit muss in die lokale Zeitzone der entsprechenden Zeitplanungsorganisation konvertiert werden. Das Intervall zwischenintervall_start_datetime undintervall_end_datetime muss der Länge der Personalbedarfsperiode entsprechen.
metric_id	Die Referenz-ID der Metrik „Arbeitsoptimierung“, die Sie prognostizieren möchten.	Metriken für Arbeitsoptimierung werden in Ihrem Mandant konfiguriert und es werden Ihnen in der Aufgabe Metriken für Arbeitsoptimierung verwalten Standardreferenz-IDs zugewiesen. Sie können die Standardreferenz-IDs aktualisieren, um den Namen der Metrik Arbeitsoptimierung darzustellen. Bei den Referenz-IDs wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden und die Zeichenbeschränkung beträgt 32. Diese Referenz-IDs können während der Migration nicht zwischen Mandanten geändert werden. Siehe: Metriken für Arbeitsoptimierung verwalten
metric_value	Der aggregierte Wert der Metrik "Arbeitsoptimierung" für das Zeitintervall zwischen Start- und Enddatum.	Beispiele: 10, 100,50. Negative Werte werden nicht unterstützt. Schließen Sie keine Zeilen ein, wenn der Metrikwert 0 ist.