概念：预测范围和准确度 - 预测预测器
预测范围
“预测范围”
选项为预测中的每个数据点提供预测范围。为此，预测功能会将机器学习数据填充到您指定的 3 个版本中：
- 预测版本：使用最有可能的值填充的版本。
- 上限版本：使用最高可能值填充的版本。
- 下限版本：使用最低概然值填充的版本。
要生成预测范围，您可以在编辑或创建预测时选中
“预测范围”
复选框。您还可以按百分比指定
概率水平
。“概率级别”
指示预测范围可拓宽的程度。百分比较高表示您希望提高该范围的概率。百分比越高，上限和下限之间的范围就越大。百分比较低表示您希望缩小概率范围。百分比越小，上限和下限之间的范围越小。为帮助您直观地看到预测范围，我们在
“预测历史记录”
页面的“置信度指标”
子版块中以扇形图的形式显示这 3 个预测。仅对于最近一次运行，我们还会在图表中显示趋势线。您还可以在工作表中检查所有 3 个版本，或构建报告来比较这三个版本。
准确性指标
“准确性指标”
选项用于衡量预测值与实际值的接近程度。在创建或编辑预测时，您可以通过选中 “准确性指标”
复选框来测试预测的准确性。此选项会生成回溯测试。在回溯测试中，算法会预测参考版本的实际值数据中存在的部分时间范围的数据。然后，它将预测的准确度与实际值进行比较。结果是一个图表，其中包含反映算法得分的百分比。示例：对于 2024 年 6 月至 2024 年 12 月这一预测期，参考数据包括 2021 年 1 月至 2023 年 12 月的数据。回溯测试会预测 2022 年 7 月至 2022 年 12 月这一时段的数据，并根据已存在的参考数据检查这些预测。80% 的准确率表示 2022 年 7 月至 2022 年 12 月期间预测的正确率为 80%。
“预测范围”
和 “概率级别”
会影响 “准确度指标”
。如果您定义的预测范围具有较高的概率水平，则可能会获得更高的准确度。示例：在未启用 “预测范围”
的情况下，要使预测达到 80% 的准确度，算法必须在 80% 的情况下预测准确值。如果您启用 “概率级别
为 95% 的 预测范围”
，则预测在 80% 的情况下需要预测更大范围内的值。