概念：预测说明

Adaptive Planning

概念：预测说明

Forecast Explanation 可帮助您深入了解机器学习预测。通过可视化表示，您可以更轻松地检查和了解影响每个预测的因素。

根据您用于创建预测性预测的算法，解释性图表可能会显示不同的数据，也可能不会显示。

算法	详细信息
LightGBM	我们不会显示“缴费明细”图表。 “功能影响”图表显示滞后和杠杆的影响百分比。
Kalman 筛选器、Holt Winters、Neats	“缴费明细”图表显示：数据中干扰和不规则现象的影响（作为“残差”构成）。趋势和季节性预测构成对预测的影响。
Prophet，Orbit-DLT	“缴费明细”图表显示：所有预测构成和杠杆的总金额（作为“残差”）。如果没有杠杆，则不存在残差测量值。趋势和季节性预测构成对预测的影响。 “功能影响”图表显示每个构成和杠杆对预测数据的影响。数字越大表示影响越大。
ARIMA	“缴费明细”图表显示：所有预测构成和杠杆的总金额（作为“残差”）。趋势和季节性预测构成对预测的影响。 “功能影响”图表显示每个构成和杠杆对预测数据的影响。数字越大表示影响越大。
克罗斯顿	我们不显示预测解释图表。此算法会为所有期间生成一个常量值，该值是所提供数据集的平均值。