Conceito: detecção de anomalias em planilhas
A detecção de anomalias começa usando seus dados de valores reais. Com base nos dados de valores reais, o algoritmo cria um modelo de valores previstos que é armazenado em uma versão de previsão de aprendizado de máquina designada. Na sequência, o algoritmo cria um intervalo de dados aceitos que compara a previsão de aprendizado de máquina com qualquer outra versão de plano. As planilhas realçam os dados que ficam fora do intervalo de predição. Você também pode construir relatórios de valores atípicos.
As planilhas realçam as anomalias nas consolidações de forma diferente, conforme o tipo de consolidação.
Tipo de consolidação | Comportamento em relação às anomalias |
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Contas | O algoritmo não detecta dados fora do intervalo na consolidação por conta. No entanto, a planilha realça a consolidação por conta quando há dados fora do intervalo nas contas de contribuição. Quando uma célula de consolidação por conta tem uma borda roxa, expanda a conta para localizar as anomalias realçadas. |
Divisões | O algoritmo detecta e realça os dados fora do intervalo nas consolidações de divisão. Expanda e altere os dados de divisões individuais para colocar o total dentro do intervalo. A planilha não realça as divisões de contribuição que estão fora do intervalo. |
Consolidações por tempo, nível e dimensão | O algoritmo não detecta dados fora do intervalo nessas consolidações. A planilha também não realça as consolidações quando:
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