Perguntas frequentes: Predictive Forecaster

Selecione outra versão de plano para a previsão. Você pode considerar a criação de uma versão de plano designada para dados de previsão. Você pode usar relatórios e gráficos de painel para comparar as diferenças entre as versões.

Acesse
Modelagem
>
Predictive Forecaster
.
Na lista, posicione o cursor do mouse sobre a previsão até que os três pontos sejam exibidos.
Clique nos três pontos e selecione
Visualizar histórico
.
No painel esquerdo, há uma lista de execuções para essa previsão.
Clique em uma execução com falha.
Na seção
Status
, leia a lista de erros.

Tente o Ajuste automático, que aplica o melhor algoritmo com base nos dados.
Faz referência a um grande número de pontos de dados de valores reais.
Verifique se há valores em branco em seus valores reais, que o algoritmo trata como zeros.
Use o algoritmo Croston quando seus dados de valores reais têm muitos valores em branco.
Faça a previsão somente para o futuro necessário.
Disponibilidade limitada: habilite a Métrica de precisão, que gera uma pontuação que você pode revisar na guia Métricas de confiança.

Consulte Referência: algoritmos de aprendizado de máquina para o Adaptive Planning.

Use o Ajuste automático quando você:

Use o Predictive Forecaster pela primeira vez.
Não têm uma boa compreensão do funcionamento interno dos algoritmos disponíveis.
Não têm uma imagem clara das funcionalidades e padrões em seus dados.
Não estão obtendo os resultados que você antecipou quando selecionou outros algoritmos.
Disponibilidade limitada: recebeu uma pontuação baixa para a
Métrica de precisão
na subseção
Métricas de confiança
.

O ajuste automático usa um ciclo adicional que pode incluir mais tempo para as predições.

Use os filtros para limitar contas, níveis e dimensões personalizadas.
Selecione um algoritmo mais rápido, como Holt-Winters ou Filtro de Kalman. Sempre verifique os dados previstos em relação às suas expectativas.
Disponibilidade limitada: desabilite a caixa de seleção
Intervalo de previsão
. Desabilitar essa opção diminui o tempo de execução da previsão porque você para de gerar o limite superior e o limite inferior da previsão. Você pode habilitá-la novamente em uma data posterior.
Disponibilidade limitada: desabilite a caixa de seleção
Métrica de precisão
. Desabilitar essa opção diminui o tempo de execução porque elimina o backtesting. Considere desabilitar depois de executar a previsão e verificar a pontuação. Você pode habilitá-la novamente em uma data posterior.

O algoritmo calcula os dados previstos referentes ao nível, conta ou dimensão ausente sem usar as alavancas.

Não adicione dimensões personalizadas à planilha de alavancagem nem deixe a coluna da dimensão personalizada em branco para uma linha específica.

A cadência diária é um cálculo com base nos dias-calendário e nos períodos dentro do intervalo de tempo. Para calcular:

Calcule quantos dias há no intervalo de tempo definido da previsão. Exemplo: o período inicial é janeiro de 2023. O término do período é fevereiro de 2023. Há 59 dias-calendário em um calendário típico entre 1º de janeiro e 28 de fevereiro.
Calcular quantos períodos há no intervalo de tempo. Exemplo: use os mesmos períodos de Início e Fim que os indicados acima. Os menores estratos de tempo do seu calendário são semanas. Há 9 semanas entre 1º de janeiro e 28 de fevereiro.
Divida os dias-calendário pelos períodos. Exemplo: 59 dividido por 9 é igual a 6,55.
O quociente deve ser igual ou menor que 2 para se qualificar para a opção de sazonalidade semanal. Exemplo: a cadência de 6,55 não se qualifica.

Acesse
Modelagem
>
Predictive Forecaster
.
Na lista de previsões, clique no nome da previsão.
Clique na lista de opções
Contas
,
Níveis
ou
Dimensões
.
Clique na guia
Selecionado
. A lista exibe todos os valores selecionados.
Para remover um valor, clique no x ao lado de um valor.

Você não habilitou as opções que geram os gráficos para a previsão. Para habilitar as métricas, edite a previsão e clique em

Intervalo de previsão

ou

Métrica de precisão

. Cada opção executa uma tarefa diferente e gera um gráfico diferente. Consulte Conceito: intervalo e precisão da previsão com o Predictive Forecaster.

As previsões contínuas alinham datas importantes da previsão com sua versão de valores reais. Quando usado corretamente, cria uma definição de previsão dinâmica que avança à medida que você carrega os dados de valores reais. A previsão faz referência aos seus dados de valores reais mais recentes e adicionados mais recentemente e preenche continuamente a versão de previsão com as predições mais precisas.