Skip to main content
Adaptive Planning
Veelgestelde vragen: voorspellende prognose

Veelgestelde vragen: voorspellende prognose

Hoe kan ik handmatig ingevoerde gegevens behouden tijdens het genereren van een prognose?
Selecteer een andere planversie voor de prognose. U kunt overwegen een toegewezen planversie te maken voor prognosegegevens. U kunt rapporten en dashboarddiagrammen gebruiken om de verschillen tussen versies te vergelijken.
Hoe los ik problemen op met een mislukte prognose?
  1. Ga naar
    Modellering
    >
    Voorspellende prognose
    .
  2. Plaats de muisaanwijzer in de lijst op de prognose totdat de drie stippen worden weergegeven.
  3. Klik op de drie stippen en selecteer
    Geschiedenis weergeven
    .
  4. In het linkerdeelvenster ziet u een lijst met runs voor die prognose.
  5. Klik op een mislukte uitvoering.
  6. Lees de lijst met fouten in de sectie
    Status
    .
Hoe kan ik de nauwkeurigheid van de prognose garanderen of verbeteren?
  • Probeer AutoAanpassen. Hiermee wordt het beste algoritme op basis van de gegevens toegepast.
  • Verwijzen naar een groot aantal gegevenspunten met werkelijke waarden.
  • Controleer uw werkelijke waarden op lege cellen, die door het algoritme worden behandeld als nullen.
  • Gebruik het Croston-algoritme wanneer uw werkelijke waarden veel lege cellen bevatten.
  • Prognose alleen zo ver in de toekomst als nodig is.
  • Beperkte beschikbaarheid: schakel de metriek Nauwkeurigheid in, waarmee een score wordt gegenereerd die u kunt bekijken op het tabblad Metriekwaarden voor vertrouwen.
Waar moet ik rekening mee houden bij het selecteren van een algoritme?
Wanneer moet ik Automatisch aanpassen gebruiken?
Gebruik Automatisch aanpassen wanneer u:
  • Gebruik Predictive Forecaster voor het eerst.
  • Geen goed idee hebben van de interne werking van de beschikbare algoritmen.
  • Geen duidelijk beeld hebt van de functies en patronen in uw gegevens.
  • Krijgt niet de resultaten die u had verwacht toen u andere algoritmen selecteerde.
  • Beperkte beschikbaarheid: een lage score ontvangen voor de
    metriek nauwkeurigheid
    in de subsectie
    Metriekwaarden betrouwbaarheid
    .
Wat is de computationele overhead met AutoAanpassen?
Automatisch aanpassen gebruikt een aanvullende cyclus die mogelijk extra tijd voor de voorspellingen toevoegt.
Hoe kan ik de tijd die nodig is om een prognose te voltooien, verkorten?
  • Gebruik de filters om de rekeningen, niveaus en aangepaste dimensies te beperken.
  • Selecteer een sneller algoritme, zoals Holt-Winters- of Kalman-filter. Controleer de voorspelde gegevens altijd op uw verwachtingen.
  • Beperkte beschikbaarheid: schakel het
    selectievakje Prognosebereik
    uit. Als u deze optie uitschakelt, wordt de uitvoeringstijd van de prognose verkort omdat u stopt met het genereren van de boven- en ondergrens van de prognose. U kunt deze functie op een later tijdstip weer inschakelen.
  • Beperkte beschikbaarheid: schakel het selectievakje
    Metriekwaarde nauwkeurigheid
    uit. Als u deze optie uitschakelt, wordt de uitvoeringstijd verkort omdat back-testing wordt geëlimineerd. Overweeg om deze functie uit te schakelen nadat u de prognose hebt uitgevoerd en de score hebt gecontroleerd. U kunt deze functie op een later tijdstip weer inschakelen.
Wat gebeurt er als een hefboomblad een rekening, niveau of aangepaste dimensies in het prognoseblad mist?
Het algoritme berekent de voorspelde gegevens met betrekking tot het ontbrekende niveau, de rekening of de dimensie zonder de hefbomen te gebruiken.
Hoe gebruik ik dezelfde hefboomwaarde voor alle splitsingen van aangepaste dimensies?
Voeg geen aangepaste dimensies toe aan het hendelblad en laat de kolom van de aangepaste dimensie niet leeg voor een bepaalde rij.
Wat betekent de vereiste voor het dagelijkse cadans voor de wekelijkse seizoensoptie?
De dagelijkse cadans is een berekening op basis van de kalenderdagen en perioden binnen het tijdsbereik. Berekenen:
  1. Berekenen hoeveel dagen zich in het gedefinieerde tijdsbereik van de prognose bevinden. Voorbeeld: beginperiode is januari 2023. Eindperiode is februari 2023. Een typische kalender heeft 59 kalenderdagen tussen 1 januari en 28 februari.
  2. Berekenen hoeveel tijdsperioden in het tijdsbereik liggen. Voorbeeld: gebruik dezelfde begin- en eindperiode als hierboven. Het kleinste tijdstratum van uw kalender is weken. Er zijn negen weken tussen 1 januari en 28 februari.
  3. Deel de kalenderdagen door de perioden. Voorbeeld: 59 gedeeld door 9 is gelijk aan 6,55.
  4. Het quotiënt moet gelijk zijn aan of kleiner zijn dan 2 om in aanmerking te komen voor de wekelijkse seizoensoptie. Voorbeeld: de cadans van 6,55 komt niet in aanmerking.
U kunt het tijdsbereik desgewenst aanpassen. Houd er rekening mee dat deze optie het voor sommige kalenderstructuren moeilijk maakt om deze optie te gebruiken.
Hoe wijzig of verwijder ik filters uit de prognose?
  1. Ga naar
    Modellering
    >
    Voorspellende prognose
    .
  2. Klik in de lijst met prognoses op de naam van de prognose.
  3. Klik op de prompt voor
    Rekeningen
    ,
    Niveaus
    of
    Dimensies
    .
  4. Klik op het tabblad
    Geselecteerd
    . In de lijst worden alle geselecteerde waarden weergegeven.
  5. Als u een waarde wilt verwijderen, klikt u op de x naast een waarde.
Waarom is het tabblad Metriekwaarden vertrouwen leeg?
U hebt de opties die de diagrammen voor de prognose genereren niet ingeschakeld. Als u de metriekwaarden wilt inschakelen, bewerkt u de prognose en klikt u op
Prognosebereik
of
Metriek nauwkeurigheid
. Elke optie voert een andere taak uit en genereert een ander diagram. Zie Concept: prognosebereik en -nauwkeurigheid met voorspellende prognose.
Welke invloed heeft de optie voortschrijdende prognose op mijn prognosedefinitie?
Met voortschrijdende prognoses worden belangrijke datums van de prognose uitgelijnd met uw versie met werkelijke waarden. Bij correct gebruik wordt er een dynamische prognosedefinitie gemaakt die wordt vooruitgeschoven wanneer u de gegevens van de werkelijke waarden laadt. De prognose verwijst naar uw nieuwste, meest recent toegevoegde gegevens van de werkelijke waarden en vult de prognoseversie continu met de meest nauwkeurige voorspellingen.
Wanneer u voortschrijdende prognoses combineert met planning, kunt u het prognoseproces automatiseren.
In een perfecte wereld werkt u de
Voltooide waarden t/m
altijd bij telkens wanneer u nieuwe werkelijke waarden laadt. Deze periode valt doorgaans één periode vóór
Begin van plan
van uw prognoseversie. Daarom maken we:
  • Beginperiode prognose
    hetzelfde als één periode na
    Voltooide waarden t/m
    .
  • Eindperiode werkelijke waarden
    hetzelfde als
    Voltooide waarden t/m
    .
Maar wat gebeurt er als u geen datum
Voltooide waarden t/m
hebt toegevoegd of als er een hiaat is tussen de
datum Begin van plan
en de datum
Voltooide waarden t
/m. In deze gevallen maken we:
  • Beginperiode prognose
    hetzelfde als
    Begin van plan
    .
  • Eindperiode werkelijke waarden
    gelijk aan 1 periode vóór
    begin van plan
    .