Skip to main content
Documentatie
Documentatie
Adaptive Planning
Laatst bijgewerkt: 2025-09-19
Prognoses met machine learning maken

Prognoses met machine learning maken

Vereisten voor gegevens van werkelijke waarden:
  • Voldoende gegevenspunten in uw historische gegevens hebben om het algoritme te ondersteunen. Zie Referentie: machine learning-algoritmen voor Adaptive Planning.
  • Een verhouding hebben van ten minste 3:2 werkelijke gegevenspunten en geprognosticeerde gegevenspunten. Voorbeeld: als u een prognose voor twee jaar wilt maken, hebt u gegevens over werkelijke waarden voor drie jaar nodig.
  • Ongeacht uw kalenderstructuur hebt u het volgende nodig om de aangepaste seizoensgebondenheidsopties te gebruiken:
    • Werkelijke waarden voor drie jaar voor jaarlijkse seizoensgebondenheid.
    • Werkelijke waarden van 18 maanden voor halfjaarlijkse seizoensgebondenheid.
    • Negen maanden werkelijke waarden voor seizoensgebondenheid op kwartaalbasis.
Vereisten voor hefbomen:
Beveiliging:
  • Toegang tot de niveaus, versies en rekeningen die u in de prognose wilt opnemen.
  • Machtiging Voorspellende prognose
     .
U kunt de efficiëntie en nauwkeurigheid van uw plannen verbeteren door prognoses voor machine learning (ML) te maken. Predictive Forecaster gebruikt ML-algoritmen van uw keuze om bladen in planversies te vullen. De algoritmen voorspellen gegevens op basis van historische referenties die u in uw werkelijke waarden definieert. U kunt ook aanvullende planversies aanwijzen waarnaar het algoritme moet verwijzen als historische gegevens. U kunt prognoses maken en deze opslaan, en later terugkomen om de prognose uit te voeren.
U kunt ook plannen dat prognoses met specifieke tijdsintervallen worden uitgevoerd.
U kunt ook de geschiedenis van uw runs controleren en
betrouwbaarheidsmetrieken
 bekijken wanneer deze beschikbaar zijn voor uw instance.
De prognoses vervangen bestaande gegevens op de bladen in de planversie die u selecteert.  U kunt de geprognosticeerde gegevens niet meer terugdraaien nadat u een prognose hebt uitgevoerd.
  1. Selecteer
    Modellering
     in het hoofdmenu.
  2. Klik op
    Voorspellende prognose
    .
  3. Klik op
    Toevoegen
     en selecteer
    Prognose
    .
  4. Voer een unieke
    naam
     in met minder dan 129 tekens.
  5. Voltooi de sectie
    Prognose
     :
    Optie Omschrijving
    Blad
    Selecteer het standaard- of kubusblad dat u wilt vullen met de prognosegegevens.
    Prognoseversie
    Selecteer de planversie die u wilt vullen met de prognosegegevens. Selecteer geen vergrendelde versies omdat uw prognose zal mislukken. Nadat de prognose is mislukt, kunt u de geschiedenis controleren en de fouten bekijken, die u verder helpen.
    Voortschrijdende prognose
    Schakel het selectievakje in om deze perioden automatisch uit te lijnen met de periode
    Voltooide waarden t/m
     van de versie met werkelijke waarden die u voor uw referentiegegevens selecteert:
    • Beginperiode prognose
    • Beginperiode werkelijke waarden
    Indien nodig gebruiken we
    Begin van plan
     van de prognoseversie als referentieperiode waarmee de prognosedatums worden verschoven.
    Voor de beste resultaten:
    • Werk de periode
      Voltooide waarden t/m
       in Modellering > Versies bij telkens wanneer u nieuwe gegevens van werkelijke waarden laadt.
    • Voeg de prognose toe aan een schema om deze automatisch uit te voeren.
    Periode voortschrijdende prognose
    Wordt weergegeven wanneer u het selectievakje
    Doorlopende prognose
     inschakelt.
    Selecteer de perioden die u wilt verschuiven.
    Beginperiode en eindperiode van prognose wijzigen: beide perioden worden gesynchroniseerd met de
    Voltooide waarde t/m
     van de versie met werkelijke waarden of met de
    Begin van plan
     van de prognoseversie. Voor de beste resultaten werkt u de periode
    Voltooide waarden t/
     m regelmatig bij.
    Prognosebeginperiode alleen dienst: deze optie kan resulteren in een
    beginperiode van de prognose
     die later is dan de
    eindperiode van de prognose
    . Wanneer dit gebeurt, wordt een waarschuwing weergegeven op de pagina
    Schema's
     .
    Beginperiode prognose
    Selecteer wanneer de machine learning-gegevens moeten worden gestart.
    Voor voortschrijdende prognoses is deze datum alleen-lezen en gelijk aan de periode die later is:
    • Eén periode na
      Voltooide waarden t/m
       van de versie met werkelijke waarden.
    • Begin van plan
       van de prognoseversie.
    Eindperiode prognose
    Selecteer een periode na de
    beginperiode van de prognose
     om aan te geven wanneer de machine learning-gegevens moeten stoppen.
    Wanneer u voor voortschrijdende prognoses ook het
    keuzerondje Beginperiode en eindperiode van prognose
     verschoven selecteert, wordt deze datum hetzelfde aantal perioden vooruitgeschoven als
    Beginperiode prognose
    .
    Prognosebereik
    Beperkte beschikbaarheid: neem contact met ons op om te zien of u in aanmerking komt voor deze mogelijkheid.
    Klik op het selectievakje om twee aanvullende prognoses te genereren. 1 bevat de bovengrens van de voorspellingen. De andere bevat de ondergrens van de voorspellingen. Met deze optie wordt ook een waaierdiagram gegenereerd op het tabblad
    Vertrouwensmetriekwaarden
     wanneer u de geschiedenis van de prognose bekijkt. Het diagram illustreert het bereik in de loop van de tijd. Zie Concept: prognosebereik en -nauwkeurigheid met voorspellende prognose.
    Kansniveau
    Beperkte beschikbaarheid: neem contact met ons op om te zien of u in aanmerking komt voor deze mogelijkheid.
    Wordt weergegeven wanneer u
    Prognosebereik
    selecteert.
    Selecteer een percentage tussen 55 en 95. Een hoger percentage resulteert in een breder bereik tussen de onder- en bovengrens.
    Bovengrensversie
    Beperkte beschikbaarheid: neem contact met ons op om te zien of u in aanmerking komt voor deze mogelijkheid.
    Wordt weergegeven wanneer u
    Prognosebereik
    selecteert.
    Selecteer de planversie die u wilt vullen met de hoogste waarschijnlijke waarden van de prognose. De versie moet binnen het bereik van de prognose vallen.
    Ondergrensversie
    Beperkte beschikbaarheid: neem contact met ons op om te zien of u in aanmerking komt voor deze mogelijkheid.
    Wordt weergegeven wanneer u
    Prognosebereik
    selecteert.
    Selecteer de planversie die u wilt vullen met de laagste waarschijnlijke waarden van de prognose. De versie moet binnen het bereik van de prognose vallen.
    Metriekwaarde nauwkeurigheid
    Beperkte beschikbaarheid: neem contact met ons op om te zien of u in aanmerking komt voor deze mogelijkheid.
    Schakel het selectievakje in om een back-test van de prognose uit te voeren op basis van bestaande werkelijke waarden. De nauwkeurigheidsgraad wordt weergegeven als een percentage op het tabblad
    Vertrouwensmetriekwaarden
     wanneer u de geschiedenis van de prognose bekijkt.
    Prognosetoelichting
    Schakel het selectievakje in om de volgende items op het tabblad Vertrouwensmetriekwaarden te genereren nadat de prognose is uitgevoerd:
    • Een diagram dat aangeeft hoe seizoens-, trend- en restcomponenten (indien van toepassing) bijdragen aan de geprognosticeerde waarden.
    • Tekst die de diagramcomponenten beschrijft.
  6. Wanneer u de sectie
    Filters
     invult:
    Optie Omschrijving
    Rekeningen
    Vereist. Selecteer de rekeningen die u wilt vullen met machine learning-gegevens.
    Niveaus
    Dimensies
    Optioneel. Selecteer de niveaus en aangepaste dimensies die u wilt vullen met machine learning-gegevens.
    We raden u aan niveau- en dimensiefilters te gebruiken om het aantal tijdreeksen in de prognose te beperken.
    Wanneer u geen filter opgeeft, wordt de prognose op alle niveaus en dimensies uitgevoerd.
    Voorbeeld: selecteer niets in
    Niveaus
    . De prognose wordt uitgevoerd op alle niveaus op het blad. Voor grotere bladen, inclusief alle niveaus en dimensies, kan de voltooiing van de prognose langer duren.
    De filters bevatten alleen de rekeningen, niveaus en dimensies die al aanwezig zijn op het blad dat u hebt geselecteerd in de sectie
    Prognose
     .
    Voor elk filter:
    • U kunt een of meer rekeningen, niveaus of dimensies selecteren.
    • Als u bovenliggende niveaus selecteert, worden automatisch de onderliggende niveaus geselecteerd.
    • Op het tabblad
      Geselecteerd
       kunt u selecties bekijken en verwijderen.
  7. Vul de sectie
    Referentiegegevens
     in:
    Optie Omschrijving
    Versie werkelijke waarden
    Selecteer de versie met werkelijke waarden waarnaar u wilt dat de algoritmen verwijzen als historische gegevens.
    Beginperiode werkelijke waarden
    Selecteer een periode na de
    eindperiode van de prognose
    .
    Eindperiode werkelijke waarden
    Selecteer een periode na
    Beginperiode werkelijke waarden
    . U hebt een verhouding van ten minste 3:2 nodig voor de werkelijke waarden voor de prognose. U hebt ook het vereiste aantal gegevenspunten nodig voor het algoritme dat u selecteert.
    Voor voortschrijdende prognoses is deze datum alleen-lezen en wordt deze uitgelijnd met de datum
    Voltooide waarden t/m
     van de versie met werkelijke waarden.
    Wanneer de datum
    Voltooide waarden t
     /m leeg is, wordt deze uitgelijnd met één periode vóór
    Begin van plan
     van de prognoseversie.
    Planversie toevoegen
    Klik om een planversie toe te voegen voor meer referentiegegevens. Zorg ervoor dat het tijdsbereik van de planverwijzing niet overlapt met het tijdsbereik van de prognose of de werkelijke waarden.
    Voorbeeld: de prognose begint in januari 2023 en eindigt in maart 2023. De referentie voor werkelijke waarden begint in januari 2022 en eindigt in december 2022. De planverwijzing mag de perioden tussen januari 2022 en maart 2023 niet overlappen.
  8. Vul de subsectie
    Algoritme
     van de sectie
    Geavanceerde instellingen
     in:
    Optie Omschrijving
    Algoritme
    Selecteer een algoritme. Mogelijk moet u een proces met vallen en opstaan doorlopen om het beste algoritme voor uw gegevens te vinden.
    Seizoensgebondenheid automatisch detecteren
    Laat dit ingeschakeld zodat ons ML-systeem automatisch seizoensgebondenheid in uw referentiegegevens detecteert. Schakel dit selectievakje uit om uw seizoensgebondenheid handmatig te configureren.
    Seizoensgebondenheid
    Wordt weergegeven wanneer u
    Seizoensgebondenheid automatisch detecteren uitschakelt
    .
    Beschikbaar voor deze algoritmen:
    • AutoFit
    • Holt-Winters
    • Kalman-filter
    • Orbit DLT
    • Prophet
    Met AutoAanpassen wordt alleen de seizoensgebondenheid toegepast die u definieert voor algoritmen die seizoensgebondenheid ondersteunen.
    Wanneer u het volgende selecteert:
    • Jaarlijks
      moet u over drie jaar aan werkelijke waarden beschikken.
    • Tweejaarlijks
      : u moet over 18 maanden aan werkelijke waarden beschikken.
    • Driemaandelijks
      : u moet over 9 maanden aan werkelijke waarden beschikken.
    • Geen
      . Uw gegevens hebben geen seizoensgebondenheid.
    Schakel voor het Kalman-filteralgoritme het selectievakje
    Gegevens variëren per seizoen in
     om aan te geven dat u wilt modelleren met seizoensgebondenheid. Schakel het selectievakje uit als u geen rekening wilt houden met seizoensgebondenheid.
    Wekelijkse seizoensgebondenheid
    Beschikbaar voor:
    • AutoFit.
    • Profeet.
    Schakel het selectievakje in als u wilt dat het algoritme ook rekening houdt met wekelijkse patronen. Voor deze optie moet u een dagelijks cadans hebben in de tijdsbereikwaarden van de prognose- en referentieversies.
    Wanneer u Automatisch aanpassen selecteert, is de wekelijkse seizoensgebondenheid alleen van toepassing op de gegevens waarin Prophet wordt gebruikt.
    Multiplicatieve seizoensgebondenheid
    Wordt weergegeven wanneer u
    Seizoensgebondenheid automatisch detecteren uitschakelt
    .
    Beschikbaar voor:
    • AutoFit.
    • Holt-Winters.
    • Profeet.
    Schakel het selectievakje in om aan te geven dat de seizoensgebondenheid evenredig is met de variaties in trends.
    Waarden afronden
    Schakel het selectievakje in als u geen negatieve getallen in de prognose wilt.
    Bladen Instrumenten
    Beschikbaar voor:
    • AutoFit.
    • ARIMA.
    • LightGBM.
    • Orbit-DLT.
    • Profeet.
    Selecteer maximaal drie bladen die regressorgegevens bevatten waarnaar het algoritme kan verwijzen. Voordat u deze optie selecteert:
    Voor AutoAanpassen zijn de regressorgegevens van toepassing op de gegevens die Prophet of Orbit DLT gebruiken.
  9. Vul de subsectie
    Metriekwaarden vertrouwen
     van de sectie
    Geavanceerde instellingen
     in:
    Optie Omschrijving
    Prognosebereik
    Beperkte beschikbaarheid: neem contact met ons op om te zien of u in aanmerking komt voor deze mogelijkheid.
    Klik op het selectievakje om twee aanvullende prognoses te genereren. 1 bevat de bovengrens van de voorspellingen. De andere bevat de ondergrens van de voorspellingen. Met deze optie wordt ook een waaierdiagram gegenereerd in de subsectie
    Metriekwaarden vertrouwen
     wanneer u de geschiedenis van de prognose bekijkt. Het diagram illustreert het bereik in de loop van de tijd. Zie Concept: prognosebereik en -nauwkeurigheid met voorspellende prognose.
    Kansniveau
    Beperkte beschikbaarheid: neem contact met ons op om te zien of u in aanmerking komt voor deze mogelijkheid.
    Wordt weergegeven wanneer u
    Prognosebereik
    selecteert.
    Selecteer een percentage tussen 55 en 95. Een hoger percentage resulteert in een breder bereik tussen de onder- en bovengrens.
    Bovengrensversie
    Beperkte beschikbaarheid: neem contact met ons op om te zien of u in aanmerking komt voor deze mogelijkheid.
    Wordt weergegeven wanneer u
    Prognosebereik
    selecteert.
    Selecteer de planversie die u wilt vullen met de hoogste waarschijnlijke waarden van de prognose. De versie moet binnen het bereik van de prognose vallen.
    Ondergrensversie
    Beperkte beschikbaarheid: neem contact met ons op om te zien of u in aanmerking komt voor deze mogelijkheid.
    Wordt weergegeven wanneer u
    Prognosebereik
    selecteert.
    Selecteer de planversie die u wilt vullen met de laagste waarschijnlijke waarden van de prognose. De versie moet binnen het bereik van de prognose vallen.
    Prognosetoelichting
    Schakel het selectievakje in om de volgende items te genereren in de subsectie
    Metriekwaarden vertrouwen
     nadat de prognose is uitgevoerd:
    • Een diagram dat aangeeft hoe seizoens-, trend- en restcomponenten (indien van toepassing) bijdragen aan de geprognosticeerde waarden.
    • Tekst die de diagramcomponenten beschrijft.
  10. Klik op
    Uitvoeren
     om de prognose te starten.
    U kunt ook op
    Opslaan
     klikken om het later uit te voeren.
De prognose wordt in de lijst weergegeven met de status:
Status
Omschrijving
Leeg
De parameters van de prognose zijn opgeslagen, maar nog niet uitgevoerd.
In wachtrij
De prognose is uitgevoerd, maar deze kan pas worden gestart als de prognoses in behandeling zijn voltooid.
Wordt uitgevoerd
De prognose wordt uitgevoerd. We bieden het voltooiingspercentage en een statusbalk in de sectie
Status
 op de pagina
Prognosegeschiedenis
 .
Geslaagd
De geprognosticeerde gegevens hebben de planversie ingevuld. Klik in de prognoselijst op de bladnaam om het blad te openen. Controleer of u zich in de versie bevindt die u voor de prognosegegevens hebt geselecteerd. Bekijk de voorspelde gegevens.
Mislukt
De prognose bevat fouten. Om u te helpen bij het oplossen van problemen en het opnieuw proberen, wordt een lijst met fouten weergegeven in de sectie
Status
 op de pagina
Prognosegeschiedenis
 .
Geannuleerd
Iemand heeft het voltooien van de prognose tegengehouden.
Voor de beste resultaten voegt u de prognose toe aan een schema, vooral als het een voortschrijdende prognose is. Zie Prognoses met machine learning plannen .