Skip to main content
Documentatie
Documentatie
Adaptive Planning
Gegevens invoeren in gemodelleerde bladen met hefboom

Gegevens invoeren in gemodelleerde bladen met hefboom

  • Identificeer het prognoseblad dat het gemodelleerde blad met hefboomwerking zal gebruiken. Het prognoseblad is het blad dat u selecteert in de sectie
    Prognose
     van de pagina
    Voorspellende prognose
     .
  • Beveiliging:
    • Machtiging
      Bewerkingstoegang tot blad
      .
    • Toegangsregels waarmee u bewerkingstoegang hebt tot de niveaus, rekeningen en aangepaste dimensies op het blad.
Gemodelleerde bladen met hefboomwerking bevatten gegevens die van invloed zijn op uw prognose voor machine learning (ML) voor een specifiek standaard- of kubusblad. De waarden die u in het hefboomblad invoert, passen de algoritmeberekeningen aan voor de niveaus, rekeningen en perioden die in de rijen van het blad worden vermeld. Sommige hefboombladen bevatten ook aangepaste dimensies.
Houd er bij het invoeren van regressorgegevens rekening mee dat de volgorde van rijen belangrijk is. Het systeem gebruikt de eerste beste match die wordt gevonden en negeert eventuele latere matches.
Voorbeeld:
Rekening
Niveau
Product
Jan 25
Revenue.UnitsSold
Techniek
Jassen
6
Revenue.UnitsSold
Techniek
7
Het algoritme past 6 toe op alle gegevenspunten voor de rekening, het niveau en de dimensiewaarde Jackets. Voor alle andere productdimensiewaarden past het algoritme 7 toe.
U kunt de gegevens in het blad invoeren of de gegevens importeren. Volg deze stappen om gegevens in te voeren.
  1. Selecteer
    Bladen
     in het hoofdmenu.
  2. Klik in de lijst met bladen op het blad dat u voor de hefbomen gebruikt.
    Het blad heeft een unieke naam voor elke instance.
    1. Selecteer in de versieprompt in het navigatiemenu bovenaan dezelfde versie die de geprognosticeerde gegevens bevat.
      Uw prognose mislukt wanneer u vergrendelde versies selecteert.
    2. Klik in de werkbalk
      op Rij toevoegen
      .
  3. Voer in de kolom
    Rekening
     de rekeningcode in die door hefbomen moet worden beïnvloed.
    Voer alleen rekeningcodes in die u ook voor de prognose selecteert.
  4. Selecteer in dezelfde rij in de kolom
    Niveau
     een niveaucode die van invloed is op de rekening.
  5. (Optioneel) Als er aangepaste dimensiekolommen zijn, selecteert u de dimensiewaarden die moeten worden beïnvloed voor de rekening en het niveau in dezelfde rij.
  6. Voeg zoveel rijen toe als u nodig hebt.
  7. Voer gegevens in voor perioden tussen het begin van de referentie en het einde van de prognose.
  8. Sla het blad op.
De prognose genereert waarden zonder de invloed van hefbomen voor snijpunten waarvoor waarden in het hefboomblad ontbreken.
Create Machine Learning Forecasts. Selecteer het blad als
hefboomblad
 wanneer u een prognose maakt die hefbomen ondersteunt.