개념: 로더
로더를 사용하면 소스 시스템에서 Adaptive Planning으로 데이터 및 메타데이터를 일괄적으로 동기화할 수 있을 뿐만 아니라 모델 관리에서 수동 프로세스를 자동화하여 다음의 계층을 생성하고 업데이트할 수 있습니다.
- 특성
- 계정
- 디멘션
- 레벨.
Adaptive Planning 로더에는 다음이 포함됩니다.
- 계층 및 구조에 대한 메타데이터 로더
- 데이터 로더
- Adaptive Planning에서 다른 클라우드 기반 시스템으로 내보낼 로더
로더 유형 | 로더 | 설명 |
|---|---|---|
계층 및 구조에 대한 메타데이터 로더 | 계획 특성 로더 | 스테이징 영역에서 특성을 매핑한 후 계층을 가져옵니다. |
계층 및 구조에 대한 메타데이터 로더 | 계획 계정 로더 | 스테이징 영역에서 GL(총계정원장) 계정 및 속성을 매핑한 후 계층을 가져옵니다. |
계층 및 구조에 대한 메타데이터 로더 | 계획 디멘션 로더 | 스테이징 영역에서 디멘션 값을 매핑한 후 계층을 가져옵니다. |
계층 및 구조에 대한 메타데이터 로더 | 계획 레벨 로더 | 스테이징 영역에서 레벨을 매핑한 후 계층을 가져옵니다. |
데이터 로더 | 계획 데이터 로더 | 스테이징 영역에서 데이터를 매핑한 후 다음 위치로 데이터를 가져옵니다.
|
데이터 로더 | 스크립팅된 로더 | Pentaho Kettle 스크립트를 추출, 처리 및 로드하여 외부 소스에서 직접 로드하고 복잡한 계산 및 분석을 수행합니다. |
Adaptive Planning에서 다른 클라우드 기반 시스템으로 내보낼 로더 | 커스텀 클라우드 로더 | JavaScript 및 ai 네임스페이스 API를 사용하여 스테이징 데이터를 외부 클라우드 기반 시스템으로 로드합니다.
조직에서 Discovery Enterprise를 사용하는 경우 디스커버리 메트릭 로더에도 액세스할 수 있습니다. 이 로더는 Adaptive Planning 시트 또는 트랜잭션으로 로드할 수 없습니다. |
로더 워크플로
로더를 생성할 때 스테이징 테이블의 데이터 및 메타데이터가 Adaptive Planning으로 매핑되는 방식을 식별하는 방법은 다음과 같습니다.
- 로드할 데이터 소스 스테이징 테이블을 선택합니다.
- 로더 설정을 선택합니다. 예를 들어, 로더가 업데이트할 기존 디멘션 값을 찾을 수 없는 경우 Adaptive Planning에서 새 디멘션 값을 생성할 수 있습니다.
- 소스 시스템 열을 Adaptive Planning의 열에 매핑합니다.
- 로더를 수동으로 실행하거나 통합 태스크의 일부로 실행되도록 스케줄링합니다.
다음과 같은 경우 데이터와 메타데이터가 매핑되는 방식을 식별할 수도 있습니다.
- 계획 데이터 로더 프로필을 외부 시스템에 매핑하여 Adaptive Planning에서 해당 외부 시스템으로의 드릴을 활성화합니다.
- 비즈니스 규칙 또는 SQL 필터를 적용합니다.
- 로더 출력을 미리 보고 로그에 오류가 있는지 확인합니다.
필요한 모든 데이터의 유니온을 단일 데이터 소스에서 스테이징 영역으로 가져오는 것이 좋습니다. 해당 유니온을 가져온 후에는 각 로더에 대해 데이터를 필터링하여 로드해야 하는 특정 데이터 세트를 추출합니다.