레버 모델링 시트에 데이터 입력
- 레버 모델링 시트 사용할 예측 시트 식별합니다. 예측 시트 는Predictive Forecaster페이지의예측섹션에서 선택하는 시트 입니다.
- 보안:
- 편집가능한 시트 액세스권한
- 시트 의 레벨, 계정 및 커스텀 디멘션에 대한 편집 권한을 부여하는 액세스 규칙입니다.
레버 모델링 시트에는 특정 표준 또는 큐브 시트 에 대한 머신러닝(ML) 예측에 영향을 미치는 데이터가 보관됩니다. 레버 시트 에 입력하는 값에 따라 시트 의 행에 나열된 레벨, 계정 및 시간 에 대한 알고리즘 계산이 조정됩니다. 일부 레버 시트에는 커스텀 디멘션도 포함되어 있습니다.
회귀 데이터를 입력하면 시스템은 처음으로 찾은 최상의 매칭 항목을 사용하고 이후의 매칭 항목은 무시합니다.
예를 들어 다음과 같습니다.
계정 | Level | Product | 1월 25일 |
|---|---|---|---|
Revenue.UnitsSold | Engineering | Jackets | 6 |
Revenue.UnitsSold | Engineering | 7 |
알고리즘은 계정, 레벨 및 Jackets 디멘션 값의 모든 데이터 요소에 6을 적용합니다. 다른 모든 Product 디멘션 값에는 7이 적용됩니다.
시트 에 데이터를 입력하거나 데이터를 가져올 수 있습니다. 데이터를 입력하려면 다음 단계를 따르십시오.
- 주 메뉴에서시트를 선택합니다.
- 시트 목록에서 레버에 사용 중인 시트 클릭합니다.시트 모든 인스턴스 에 대해 고유한 이름이 있습니다.
- 상단 탐색 메뉴의 버전 프롬프트에서 예측 데이터를 보관할 버전과 동일한 버전 선택합니다.잠금 or 잠김 or 잠긴 etc. 버전을 선택하면 예측이 실패합니다.
- 툴바에서행 추가 를클릭합니다.
- 계정열에 레버의 영향을 받을 계정 코드를 입력합니다.예측에도 사용할 계정 코드만 입력합니다.
- 같은 행의레벨열에서 계정 에 적용할 레벨 코드를 선택합니다.
- (옵션) 커스텀 디멘션 열이 있는 경우 동일한 행에서 계정 및 레벨 에 대해 영향을 받을 디멘션 값을 선택합니다.
- 행을 필요한 만큼 추가합니다.
- 참조 시작과 예측 종료 사이의 시간 에 대한 데이터를 입력합니다.
- 시트를 저장합니다.
예측은 레버 시트 에서 값이 누락된 교차점에 대해 레버의 영향 없이 값을 생성합니다.
머신러닝 예측 생성. 레버를 지원하는 예측을 생성할 때 시트
레버 시트
로 선택합니다.