Predictive Forecaster 기용 레버 모델링 시트 작성
- 예측 시트 식별합니다. 예측 시트 는Predictive Forecaster의예측섹션에서 선택하는 시트 입니다.
- 예측 시트 의 레벨, 계정 및 커스텀 디멘션을 메모 합니다. 이러한 요소를 레버 시트 에 추가합니다.
- 예측 시트 에서 사용되는 최소 기간 식별합니다.
- 보안:모델 포함: 시트, 계정, 디멘션 및 수식권한
레버 모델링 시트에는 머신러닝(ML) 예측에 영향을 미치는 회귀 데이터가 저장됩니다. 특정 알고리즘에 레버 시트를 사용할 수 있습니다. 레버 시트 에 입력하는 값에 따라 예측 시트 에 자동입력되는 알고리즘 계산이 조정됩니다.
레버 시트 의 요소는 재무 KPI를 기반으로 합니다.
예를 들어 Product Revenue 큐브 시트 에서 지역별로 제품의 판매 단위수를 예측해야 합니다. 판매 단위수는 Predictive Forecaster 사용하여 예측 메트릭 입니다. 제품 프로모션 은 판매된 지역 단위에 대한 비즈니스 레버 입니다. 이력 및 향후 승진/승급을 머신러닝 알고리즘에 전달하려면 데이터를 레버 시트 에 로드합니다. 프로모션 세부내용을 로드할 수 있도록 레버 시트 에는 큐브 시트 의 Units Sold 계정 , Product 디멘션 , 관련 레벨 및 시간 프레임이 포함되어야 합니다.
첫 번째 열은 계정 에 대한 텍스트 열이어야 하고 두 번째 열은 레벨 열이어야 합니다.
- 주 메뉴에서모델링을 선택합니다.
- 레벨 지정 시트또는사용자 지정 시트 를클릭합니다.
- 신규 시트를 클릭합니다.
- 다음과 같이 양식을 작성합니다.
옵션 설명 이름시트 의 고유한 이름을 입력합니다. 이는Predictive Forecaster페이지의알고리즘섹션에 있는레버 시트드롭다운 메뉴에 표시되는 이름입니다.신규 시트 생성모델링 을선택합니다. 그런 다음 다음에 표시되는 드롭다운 프롬프트에서비어 있는 모델링 시트(고급)를선택합니다.계정 코드고유한 코드를 입력하십시오. 이 코드는 시트 의 계정 코드에 대한 접두어 로 표시됩니다. - 다음을 클릭합니다.
- 열 및 레벨을 클릭합니다.
- 캔버스에서유형열에레벨이있는 행을 강조 표시하고 다음에 대해 다음을 수행합니다.
- 일반 속성섹션의이름:레벨명을입력합니다.
- 레벨 속성섹션의레벨탭: 예측 시트 에도 있는 하나 이상의 레벨 옆에 있는 확인란을 선택합니다. 예측 시트에도 있는 레벨을 추가합니다. 예측 시트 에 있는 모든 레벨을 추가할 필요는 없습니다.
- 왼쪽 패널의요소탭에서데이터 입력 열을선택하여 옵션을 확장합니다.
- 텍스트를캔버스의레벨행 위로 끌어서 놓습니다.
- 일반 속성:
- 이름필드에Account를입력합니다.
- 코드필드에 적절한 내용을 입력합니다.
- 확인란은 선택취소된 상태로 둡니다.
- (옵션) 커스텀 디멘션을 추가하려면 왼쪽 패널에서요소로 돌아가기를클릭하고디멘션을클릭합니다.
- 커스텀 디멘션을 캔버스의텍스트행 다음으로 끌어서 놓습니다.이 단계를 건너뛰면 알고리즘은 모든 디멘션 분할에 대해 레버 시트 에 제공된 시간 프레임 값을 사용합니다.예측 시트 에 없는 커스텀 디멘션은 추가하지 마십시오.
- 요소로 돌아가기를클릭하고데이터 입력 열을선택하여 옵션을 확장합니다.
- 시간 프레임을캔버스의 마지막 행으로 끌어서 놓습니다.
- 툴바에서시트 속성을클릭하고설정탭을 선택합니다.
- 이 모델링 시트 와 연결된 시간 단위 선택프롬프트에서 예측 시트 에서 사용되는 가장 작은 기간 선택합니다.
- 저장을 클릭합니다.