레버 모델링 시트에 데이터 입력
- 레버 모델링 시트를 사용할 예측 시트를 식별합니다. 예측 시트는Predictive Forecaster페이지의예측섹션에서 선택하는 시트입니다.
- 보안:
- 편집가능한 시트 액세스권한
- 시트의 레벨, 계정 및 커스텀 디멘션에 대한 편집 권한을 부여하는 액세스 규칙
레버 모델링 시트는 특정 표준 또는 큐브 시트에 대한 머신러닝(ML) 예측에 영향을 미치는 데이터를 보관합니다. 레버 시트에 입력하는 값에 따라 시트의 행에 나열된 레벨, 계정 및 기간에 대한 알고리즘 계산이 조정됩니다. 일부 레버 시트에는 커스텀 디멘션도 포함되어 있습니다.
회귀 데이터를 입력할 때는 행 순서가 중요합니다. 시스템은 처음으로 찾은 최상의 매칭 항목을 사용하고 이후의 매칭 항목은 무시합니다.
예를 들어 다음과 같습니다.
계정 | Level | Product | 1월 25일 |
|---|---|---|---|
Revenue.UnitsSold | Engineering | Jackets | 6 |
Revenue.UnitsSold | Engineering | 7 |
알고리즘은 계정, 레벨 및 Jackets 디멘션 값의 모든 데이터 요소에 6을 적용합니다. 다른 모든 Product 디멘션 값에는 7이 적용됩니다.
시트에 데이터를 입력하거나 데이터를 가져올 수 있습니다. 데이터를 입력하려면 다음 단계를 따르십시오.
- 주 메뉴에서시트를 선택합니다.
- 시트 목록에서 레버에 사용 중인 시트를 클릭합니다.시트에는 모든 인스턴스에 대해 고유한 이름이 있습니다.
- 상단 탐색 메뉴의 버전 프롬프트에서 예측 데이터를 보관할 버전과 동일한 버전을 선택합니다.잠긴 버전을 선택하면 예측이 실패합니다.
- 툴바에서행 추가 를클릭합니다.
- 계정열에 레버의 영향을 받을 계정 코드를 입력합니다.예측에도 사용할 계정 코드만 입력합니다.
- 같은 행의레벨열에서 계정에 영향을 미치려는 레벨 코드를 선택합니다.
- (옵션) 커스텀 디멘션 열이 있는 경우 동일한 행에서 계정 및 레벨에 대해 영향을 받을 디멘션 값을 선택합니다.
- 행을 필요한 만큼 추가합니다.
- 참조 시작과 예측 종료 사이의 기간에 대한 데이터를 입력합니다.
- 시트를 저장합니다.
예측은 레버 시트에 누락된 값이 있는 교차점에 대해 레버의 영향 없이 값을 생성합니다.
머신러닝 예측 생성. 레버를 지원하는 예측을 생성할 때 시트를
레버 시트
로 선택합니다.