예측 예측기용 레버 모델링 시트 작성
- 예측 시트를 식별합니다. 예측 시트는Predictive Forecaster의예측섹션에서 선택하는 시트입니다.
- 예측 시트의 레벨, 계정 및 커스텀 디멘션을 기록합니다. 이러한 요소를 레버 시트에 추가합니다.
- 예측 시트에 사용되는 최소 기간을 식별합니다.
- 보안:모델 포함: 시트, 계정, 디멘션 및 수식권한
레버 모델링 시트에는 머신러닝(ML) 예측에 영향을 미치는 회귀 데이터가 저장됩니다. 특정 알고리즘에 레버 시트를 사용할 수 있습니다. 레버 시트에 입력하는 값에 따라 예측 시트에 자동입력되는 알고리즘 계산이 조정됩니다.
레버 시트의 요소는 재무 KPI를 기반으로 합니다.
예를 들어 Product Revenue 큐브 시트에서 지역별로 제품의 판매 단위수를 예측해야 합니다. 판매 단위수는 Predictive Forecaster를 사용하여 예측하는 메트릭입니다. 제품 프로모션은 판매된 지역 단위에 대한 비즈니스 레버입니다. 이력 및 향후 승진/승급을 머신러닝 알고리즘에 전달하려면 데이터를 레버 시트에 로드합니다. 승진/승급 세부내용을 로드할 수 있도록 레버 시트에는 큐브 시트의 Units Sold 계정, Product 디멘션, 관련 레벨 및 시간 프레임이 포함되어야 합니다.
첫 번째 열은 계정에 대한 텍스트 열이어야 하고 두 번째 열은 레벨 열이어야 합니다.
- 주 메뉴에서모델링을 선택합니다.
- 레벨 지정 시트또는사용자 지정 시트 를클릭합니다.
- 신규 시트를 클릭합니다.
- 다음과 같이 양식을 작성합니다.
옵션 설명 이름시트의 고유한 이름을 입력합니다. 이는Predictive Forecaster페이지의알고리즘섹션에 있는레버 시트드롭다운 메뉴에 표시되는 이름입니다.신규 시트 생성모델링 을선택합니다. 그런 다음 다음에 표시되는 드롭다운 프롬프트에서비어 있는 모델링 시트(고급)를선택합니다.계정 코드고유한 코드를 입력하십시오. 이 코드는 시트에서 계정 코드의 접두어로 표시됩니다. - 다음을 클릭합니다.
- 열 및 레벨을 클릭합니다.
- 캔버스에서유형열에레벨이있는 행을 강조 표시하고 다음에 대해 다음을 수행합니다.
- 일반 속성섹션의이름:레벨명을입력합니다.
- 레벨 속성섹션의레벨탭: 예측 시트에도 있는 하나 이상의 레벨 옆에 있는 확인란을 선택합니다. 예측 시트에도 있는 레벨을 추가합니다. 예측 시트에 있는 모든 레벨을 추가할 필요는 없습니다.
- 왼쪽 패널의요소탭에서데이터 입력 열을선택하여 옵션을 확장합니다.
- 텍스트를캔버스의레벨행 위로 끌어서 놓습니다.
- 일반 속성:
- 이름필드에Account를입력합니다.
- 코드필드에 적절한 내용을 입력합니다.
- 확인란은 선택취소된 상태로 둡니다.
- (옵션) 커스텀 디멘션을 추가하려면 왼쪽 패널에서요소로 돌아가기를클릭하고디멘션을클릭합니다.
- 커스텀 디멘션을 캔버스의텍스트행 다음으로 끌어서 놓습니다.이 단계를 건너뛰면 알고리즘은 모든 디멘션 분할에 대해 레버 시트에 제공된 시간 프레임 값을 사용합니다.예측 시트에 없는 커스텀 디멘션은 추가하지 마십시오.
- 요소로 돌아가기를클릭하고시간을선택하여 옵션을 확장합니다.
- 시간 프레임을캔버스의 마지막 행으로 끌어서 놓습니다.
- 툴바에서시트 속성을클릭하고설정탭을 선택합니다.
- 이 모델링 시트와 연결된 시간 단위 선택프롬프트에서 예측 시트에서 사용하는 가장 작은 기간을 선택합니다.
- 저장을 클릭합니다.